生成式AI行業(yè)分析：預(yù)計到2030年前，生成式AI或為全球經(jīng)濟貢獻7萬億美元的價值

• 陳觀秋 2024年5月30日 來源：中新網(wǎng) 百度 1232 80
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麥肯錫的研究報告預(yù)測，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻7萬億美元的價值。其中，作為AI研發(fā)高地之一的中國，將憑借戰(zhàn)略性投資分享生成式AI總效益的1/3。每個人的未來都可能因為生成式AI而改變。

亞馬遜全球副總裁：生成式AI創(chuàng)造最大價值的方向?qū)⑹切袠I(yè)應(yīng)用

亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松表示，生成式AI時代的黎明已經(jīng)來臨，那些能用好生成式AI做“差異化”創(chuàng)新、解決高價值的特定領(lǐng)域或行業(yè)場景的挑戰(zhàn)、創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式或機會的企業(yè)，將會脫穎而出，影響整個行業(yè)的發(fā)展方向、甚至顛覆行業(yè)。所以，行業(yè)應(yīng)用將是未來生成式AI真正能創(chuàng)造最大價值的方向。

在生成式AI應(yīng)用實際落地過程中，亞馬遜云科技方面認(rèn)為有五個要素尤其值得企業(yè)關(guān)注，包括：業(yè)務(wù)場景的選擇、模型的選擇、是否能夠結(jié)合企業(yè)自身的私有數(shù)據(jù)進行模型的定制、是否符合負(fù)責(zé)任的AI的原則以及對應(yīng)用進行持續(xù)提升的能力。

儲瑞松稱，“大模型很重要，是生成式AI創(chuàng)新的基礎(chǔ)。但大模型已不再是企業(yè)生成式AI創(chuàng)新的唯一要素。企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景需要，選擇合適的模型和生成式AI應(yīng)用創(chuàng)新的平臺?！?/p>

我們的報告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù)，利用機器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。

生成式AI行業(yè)分析

生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出，而是自主生成全新內(nèi)容，類似于人類的創(chuàng)造。比如近來廣受關(guān)注的聊天機器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質(zhì)量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領(lǐng)域。

大模型也被視為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎。麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預(yù)測還未將所有的生成式AI應(yīng)用計算在內(nèi)，若將尚未研究的應(yīng)用計算在內(nèi)，生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響可能會翻倍。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》分析：

具體來看，產(chǎn)業(yè)各方普遍認(rèn)為在需求側(cè)生成式AI市場即將迎來爆發(fā)，未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業(yè)目前對生成式AI的需求在急劇增長，通用型模型必然會對傳統(tǒng)的AI市場產(chǎn)生變革，生產(chǎn)力的提升也會極大地促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

當(dāng)前，生成式AI行業(yè)的市場規(guī)模正在快速增長。據(jù)工信部測算數(shù)據(jù)，2023年我國生成式人工智能的市場規(guī)模約為14.4萬億元，并預(yù)計到2035年將突破30萬億元。在全球范圍內(nèi)，生成式AI也展現(xiàn)出了巨大的潛力，預(yù)計在不久的將來會形成一個規(guī)模龐大的市場。

麥肯錫的研究報告預(yù)測，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻7萬億美元的價值。其中，作為AI研發(fā)高地之一的中國，將憑借戰(zhàn)略性投資分享生成式AI總效益的1/3。每個人的未來都可能因為生成式AI而改變。

報告對我國生成式AI行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了生成式AI行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多生成式AI行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

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  2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告

  生成式AI（Generative AI）是一種人工智能技術(shù)，利用機器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成...

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