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          谷歌開發(fā)出人工智能新算法 可預測人的死亡時間

          • 2018年6月22日 ZhouXun來源:中國新聞網(wǎng) 302 12
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          谷歌新出爐的一項研究報告稱,該公司已開發(fā)出一種新人工智能(AI)算法,可預測人的死亡時間,且準確率高達95%。最近,谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上。

          日前,谷歌新出爐的一項研究報告稱,該公司已開發(fā)出一種新人工智能(AI)算法,可預測人的死亡時間,且準確率高達95%。最近,谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上。

          據(jù)報道,這項AI技術(shù)對醫(yī)院患者面臨的一系列臨床問題進行了測試。在研究中,谷歌對來自兩個醫(yī)療中心至少21.6萬名成人患者,應用了這一AI技術(shù),測試時間至少為24個小時。研究人員從電子健康記錄中獲取了大量數(shù)據(jù)。

          研究人員在報告中解釋說:“我們有興趣了解深度機器學習算法能否在廣泛的臨床問題和結(jié)果中產(chǎn)生有效的預測。因此,我們選擇了來自不同領(lǐng)域的結(jié)果,包括一項重要的臨床結(jié)果――死亡、一項衡量護理質(zhì)量的標準――再入院、一項資源利用率――住院時間和一項檢測病人病情的度量――診斷?!?/p>

          這項理論性證據(jù)研究發(fā)現(xiàn),該算法可準確地預測病人的死亡風險、再入院,延長住院時間和出院診斷。在所有情況下,該算法都被證明比以前公布的算法更精確。據(jù)加州大學舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示,該AI算法在預測患者死亡率方面有95%的準確率,而來自芝加哥大學醫(yī)學系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示,其準確率為93%。

          此外,該AI算法在早期預警評分上,也明顯比傳統(tǒng)預測模式更精確,這將有助于幫助醫(yī)生確定病人的病情和治療方案。研究顯示,該算法在病情預測方面,加州大學、舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的準確率為85%,而在芝加哥大學醫(yī)學系統(tǒng)中準確率為83%。

          近來,圍繞應用人工智能的潛在益處和風險,正在經(jīng)歷激烈爭論。從網(wǎng)絡安全風險到所謂的“末日”機器,AI技術(shù)被認為,雖然能推動經(jīng)濟增長,但也可能會是一項具有潛在破壞力的技術(shù)。而專家們也正在權(quán)衡AI可能導致的長期影響。但在醫(yī)療保健領(lǐng)域,越來越多的人認為利用人工智能是一種很好的方法。

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