精彩人機大戰(zhàn)：顯像醫(yī)療AI未來

• 2018年7月3日 YeShiMei來源：知乎 經(jīng)濟日報 686 40
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  2018-2023年版醫(yī)療保健服務(wù)項目商業(yè)計劃書

  《2018-2023年醫(yī)療保健服務(wù)項目商業(yè)計劃書》為中研普華公司獨家首創(chuàng)針對項目投融資咨詢服務(wù)的專項計劃書。計劃書分為：行業(yè)通用版、專業(yè)定制版。行業(yè)通用版是中研普華根據(jù)行業(yè)一般水平測算好了B...

全球首場神經(jīng)影像診斷“人機大賽”日前在北京落幕。來自全球的25名神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷專業(yè)人士組成“人類戰(zhàn)隊”，與人工智能應(yīng)用產(chǎn)品“BioMind天醫(yī)智”展開了一場神經(jīng)影像診斷“大對決”。最終，醫(yī)療AI以高出約20%的準確率戰(zhàn)勝了人類戰(zhàn)隊。

人工智能與醫(yī)療結(jié)合(以下簡稱“AI+醫(yī)療“)在創(chuàng)業(yè)與投資方面已經(jīng)進行有3年多，去年以來輿論熱度也大幅提升。據(jù)億歐智庫不完全統(tǒng)計，2014年至2016年，國內(nèi)“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司共55家，總?cè)谫Y額超過25億人民幣(甄別一家公司是否屬于“AI+醫(yī)療”，億歐智庫以人工智能技術(shù)作為判斷標準，下文將具體探討);這股浪潮同樣將全球的研究機構(gòu)、組織裹挾于內(nèi)，紛紛剖析與預測“AI+醫(yī)療”的發(fā)展機會和未來的市場空間;連普羅大眾茶余飯后的閑談，也難免涉及諸如“醫(yī)療機器人來了，醫(yī)生難道真的要失業(yè)?”等話題。

究竟何為“AI+醫(yī)療”?目前行業(yè)內(nèi)僅有一個較模糊的概念，即人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的改造。億歐智庫研究認為，“人工智能+醫(yī)療”是人工智能技術(shù)對于醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場景的賦能現(xiàn)象。為了理解，我們不妨將該定義拆分為三個關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)、醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場景、賦能。

“AI”是什么?不論是學界，還是研究機構(gòu)，對其概念都有著不同的界定。綜合來看，大致可分為兩類：第一類，學者從行為和功能的角度出發(fā)，定義人工智能機器的外在行為和能夠?qū)崿F(xiàn)的功能，例如麻省理工學院人工智能實驗室主任帕特里克?亨利?溫斯頓(Patrick Henry Winston)教授認為，人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作;第二類，學者將“人工智能”定義為一門新學科或新科學，例如波士頓咨詢公司的報告《人工智能：未來制勝之道》中認為，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

全球首場神經(jīng)影像診斷“人機大賽”日前在北京落幕。來自全球的25名神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷專業(yè)人士組成“人類戰(zhàn)隊”，與人工智能應(yīng)用產(chǎn)品“BioMind天醫(yī)智”展開了一場神經(jīng)影像診斷“大對決”。最終，醫(yī)療AI以高出約20%的準確率戰(zhàn)勝了人類戰(zhàn)隊。

此次全球首場圍繞神經(jīng)系統(tǒng)疾病影像診斷的“人機大賽”分A、B組進行，其中A組進行顱內(nèi)腫瘤電子計算機斷層掃描(CT)影像以及核磁共振檢查(MRI)影像判讀;B組進行腦血管疾病CT、MRI影像判讀以及血腫預測。

代表人類參賽的有哪些醫(yī)生?記者了解到，本次大賽從今年5月8日開始面向全球招募參賽選手，參加此次A組對決的醫(yī)生包括7名中國神經(jīng)影像診斷領(lǐng)域?qū)＜摇?名國際專家，以及從中國380多家醫(yī)院的700多名醫(yī)生中初選出來的6名醫(yī)生;參加B組對決的醫(yī)生為10名中國神經(jīng)影像診斷領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

另一方面，對手則是醫(yī)療AI機器“BioMind天醫(yī)智”——由中國國家神經(jīng)疾病人工智能研究中心研發(fā)的全球首款頭部疾病(涵蓋腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等)MRI、CT影像人工智能輔助診斷的整體應(yīng)用產(chǎn)品。

“BioMind天醫(yī)智”實力不容小覷。它雖然學習的時間并不長，但“拜師”北京天壇醫(yī)院神經(jīng)影像學中心主任高培毅，并通過對北京天壇醫(yī)院近10年來接診的數(shù)萬余神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)疾病病例影像的系統(tǒng)學習，在腦膜瘤、膠質(zhì)瘤等常見病領(lǐng)域的磁共振影像診斷準確率已達到90%以上，相當于一名高級職稱醫(yī)師的水平。

經(jīng)過約2個小時的酣戰(zhàn)，A組比賽結(jié)果顯示，“BioMind天醫(yī)智”15分鐘完成225題，準確率達87%;醫(yī)生組15名醫(yī)生每人15道題，30分鐘完成，準確率達66%。B組比賽結(jié)果顯示，每名人類選手與“BioMind天醫(yī)智”一樣完成30道題挑戰(zhàn)，“BioMind天醫(yī)智”準確率達83%，醫(yī)生組準確率達63%。兩組比賽結(jié)果均顯示，人工智能勝出。

參賽選手之一、重慶醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院放射科醫(yī)生方維東表示，人工智能作為數(shù)字化產(chǎn)品，對數(shù)字的探測要比人類敏感，捕捉到的信息可能比人類更全面，人工智能的能力不容忽視。

“人工智能已經(jīng)來到人類的工作當中，這將帶來機遇和挑戰(zhàn)?！备＝ㄡt(yī)科大學附屬第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任醫(yī)師林毅表示，無論人類獲勝還是機器獲勝，都希望“傳達一個美好的愿望，人機攜手，造福大眾”。

哈佛醫(yī)學院神經(jīng)外科兼放射學教授亞歷珊德拉·戈爾比認為，人工智能目前主要起到輔助作用。在實際工作中，放射科醫(yī)生仍要對醫(yī)學圖像加以觀察判斷，然后再對比人工智能的判讀結(jié)果，從而避免可能發(fā)生的誤差。

國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心副主任、北京天壇醫(yī)院常務(wù)副院長王擁軍表示，神經(jīng)系統(tǒng)是一個萬向鏈接的網(wǎng)絡(luò)，最適合開展人工智能研究?！叭斯ぶ悄芡ㄟ^對海量疾病信息的深度學習，可持續(xù)提升疾病診斷效率。人工智能應(yīng)用在神經(jīng)疾病預防、診療、預后和康復等階段，都具有無可比擬的優(yōu)越性，未來將在神經(jīng)疾病醫(yī)療領(lǐng)域帶來一場顛覆性的技術(shù)革命。”

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