我國人工智能政策不斷落地 技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化進(jìn)程加快

• 2018年8月20日 ZhouXun來源：新浪科技 232 7
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  2018-2023年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

十八大以來我國的信息化水平大幅提升，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量躍居世界第一，信息領(lǐng)域核心技術(shù)進(jìn)步深刻改變了人們生活的諸多方面，而人工智能技術(shù)和應(yīng)用飛速發(fā)展，帶來更為持久深刻的思維沖擊與變革。

2018年上半年，我國人工智能政策不斷落地，技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化進(jìn)程加快。十八大以來我國的信息化水平大幅提升，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量躍居世界第一，信息領(lǐng)域核心技術(shù)進(jìn)步深刻改變了人們生活的諸多方面，而人工智能技術(shù)和應(yīng)用飛速發(fā)展，帶來更為持久深刻的思維沖擊與變革。政策層面，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“到2030年，使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。在我國國家戰(zhàn)略規(guī)劃中，人工智能已超越技術(shù)概念，上升為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、國際競爭力提升的發(fā)展立足點(diǎn)和新機(jī)遇;行業(yè)應(yīng)用層面，巨大的行業(yè)應(yīng)用需求場景、研發(fā)能力積累與海量的數(shù)據(jù)資源、開放的市場宏觀環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢，依靠應(yīng)用市場廣闊前景，推動技術(shù)革新，形成技術(shù)和市場共同驅(qū)動。

2018年上半年，我國人工智能領(lǐng)域在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面均取得突出成果。

技術(shù)研發(fā)方面，算法的日益精進(jìn)，語音技術(shù)與計算機(jī)識別技術(shù)的落地已經(jīng)初見成效，而以AI芯片、人工智能開源平臺為代表的“基礎(chǔ)建設(shè)”也越來越得到重視。首先，語音識別/自然語言處理是目前人工智能落地較為成功的領(lǐng)域之一，以科大訊飛為代表的語音交互企業(yè)，在智能語音助理、導(dǎo)航軟件及智能攝像頭等產(chǎn)品研發(fā)方面頗有成效;其次，開放平臺發(fā)展迅速，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不僅需要深耕相關(guān)技術(shù)，還需要構(gòu)建完善的生態(tài)，國內(nèi)人工智能企業(yè)在積極推動技術(shù)落地的同時，也推出與自身技術(shù)相結(jié)合的開放平臺，以吸引更多的服務(wù)和硬件合作伙伴，連接起更多的終端和數(shù)據(jù)，如百度DuerOS開放平臺、阿里AliGenie系統(tǒng)、騰訊云小微等;最后，AI芯片研發(fā)進(jìn)程加快，考慮到AI算法開源的發(fā)展趨勢，基礎(chǔ)層的芯片與數(shù)據(jù)將在未來競爭中占據(jù)越來越重要的地位，AI芯片更將成為人工智能發(fā)展的支柱，相比傳統(tǒng)芯片，AI芯片更能滿足AI算法所需的龐大計算量。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，對傳統(tǒng)行業(yè)具有重塑性功能，并且通過改良創(chuàng)新，為行業(yè)提供新的輔助性工具，促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步，在金融、交通、健康、安全等諸多領(lǐng)域，起到積極作用。首先，機(jī)器人市場發(fā)展迅速，機(jī)器人是公眾認(rèn)知較強(qiáng)的人工智能產(chǎn)物，在線下零售店、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護(hù)及家務(wù)工作等多種場景落地迅速，機(jī)器人產(chǎn)品市場快速成長，如教育機(jī)器人、掃地機(jī)器人市場;其次，醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能幫助改善醫(yī)療資源分布不均的問題，助力醫(yī)學(xué)專家攻堅克難，在語音錄入病歷、醫(yī)療影像分析、診療、健康管理、藥物研發(fā)等方面，都有顯著成效;最后，金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場景廣泛，從身份認(rèn)證、智能風(fēng)控到資產(chǎn)管理、投資分析研判，人工智能技術(shù)革新，與金融領(lǐng)域相輔相成，進(jìn)一步提高行業(yè)安全性。

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