華為董事長(zhǎng)梁華：給機(jī)器以智能 進(jìn)一步釋放生產(chǎn)制造的潛能

• 2018年8月23日 ZhouXun來(lái)源：網(wǎng)易科技 226 6
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  2018-2023年中國(guó)智能玩具行業(yè)供需趨勢(shì)及投資風(fēng)險(xiǎn)研究報(bào)告

  智能玩具行業(yè)研究報(bào)告主要分析了智能玩具行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、智能玩具市場(chǎng)供需求狀況、智能玩具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況和智能玩具主要企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況、智能玩具市場(chǎng)主要企業(yè)的市場(chǎng)占有率，同時(shí)對(duì)智能玩具行業(yè)的...

梁華表示，單純依靠機(jī)器提升人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)效率的方式已經(jīng)遇到了瓶頸，客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的諸多問(wèn)題也難以通過(guò)機(jī)器來(lái)解決。

8月23日消息，華為公司董事長(zhǎng)梁華出席首屆中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)開(kāi)幕式并發(fā)表主題演講，分享了對(duì)于智能化、數(shù)字化的思考。

梁華表示，單純依靠機(jī)器提升人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)效率的方式已經(jīng)遇到了瓶頸，客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的諸多問(wèn)題也難以通過(guò)機(jī)器來(lái)解決?！斑@就需要我們給機(jī)器賦予新的引擎：給機(jī)器以智能，讓機(jī)器擁有語(yǔ)言、視覺(jué)、邏輯分析、數(shù)據(jù)處理、身體運(yùn)動(dòng)等能力，通過(guò)智能機(jī)器來(lái)進(jìn)一步釋放生產(chǎn)制造、特別是服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的潛能?！?/p>

梁華特別強(qiáng)調(diào)，作為前沿技術(shù)，人工智能的發(fā)展必須扎扎實(shí)實(shí)打好基礎(chǔ)，需要長(zhǎng)期重視基礎(chǔ)研究。不能為“人工智能”而“人工智能”，也不能“泡沫化”和“趕風(fēng)口”，要針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，充分應(yīng)用算法、算力、數(shù)據(jù)的積累，產(chǎn)生實(shí)際效果和收益。

以下為演講實(shí)錄：

非常高興來(lái)到重慶參加中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)，并在此分享華為對(duì)于數(shù)字化、智能化的一些思考。

自工業(yè)革命以來(lái)，人類(lèi)不斷發(fā)明各種新的制造技術(shù)，并將其組裝成為機(jī)器，通過(guò)“給生產(chǎn)以機(jī)器”，幫助人類(lèi)社會(huì)大幅提升了生產(chǎn)的效率,促進(jìn)了社會(huì)的分工協(xié)作和新商業(yè)模式的形成。但經(jīng)過(guò)200多年的持續(xù)發(fā)展后，單純依靠機(jī)器提升人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)效率的方式已經(jīng)遇到了瓶頸。根據(jù)經(jīng)合組織OECD的數(shù)據(jù)顯示，2000年到2017年，36個(gè)OECD國(guó)家制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率年均增長(zhǎng)僅為1.3%。

得益于機(jī)器的發(fā)展，企業(yè)中制造部門(mén)，在大幅提升生產(chǎn)所創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)，還同步實(shí)現(xiàn)了單位效率的持續(xù)提升、單位成本的持續(xù)下降。

但是不是以制造活動(dòng)為主的服務(wù)性行業(yè)，很多部門(mén)仍然需要靠大量有經(jīng)驗(yàn)的人。以企業(yè)客戶(hù)服務(wù)為例，現(xiàn)在企業(yè)的售后服務(wù)系統(tǒng)絕大多數(shù)還只是客戶(hù)問(wèn)題接口，沒(méi)有和企業(yè)銷(xiāo)售系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)、供應(yīng)系統(tǒng)真正打通，不能給予及時(shí)有效反饋和現(xiàn)場(chǎng)解決問(wèn)題，難以從根本上改善客戶(hù)的體驗(yàn)。未來(lái)進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量，必須建立在對(duì)顧客的全方位理解和大數(shù)據(jù)的支撐之上,這已經(jīng)超越了人的經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)有機(jī)器的能力。

同時(shí)，在企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率改進(jìn)方面提升的空間也依舊比較大。比如：研發(fā)領(lǐng)域，雖然我們有了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等工具，但是硬件、軟件、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證等各個(gè)子系統(tǒng)，沒(méi)有有效地基于模型和仿真集成連接為一個(gè)高效的體系，不能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真、反饋、驗(yàn)證和高效迭代，所以創(chuàng)新和研發(fā)效率仍然不高。同時(shí)，研發(fā)與銷(xiāo)售、制造、供應(yīng)和服務(wù)也沒(méi)有建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。因此，沒(méi)有基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，難以根本上提升企業(yè)整體的運(yùn)營(yíng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

根據(jù)我們的研究，我們看到過(guò)去幾十年以來(lái)，很多的企業(yè)在生產(chǎn)效率的提升、服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的提升都遭遇瓶頸，經(jīng)過(guò)幾十年的累積，已經(jīng)不單單影響企業(yè)的盈利能力，也影響到企業(yè)的快速創(chuàng)新能力和對(duì)客戶(hù)的服務(wù)能力，進(jìn)而開(kāi)始影響到企業(yè)的生存。

我們認(rèn)為，新的問(wèn)題需要有新的解決思路。既然單純依靠“給生產(chǎn)以機(jī)器”難以進(jìn)一步解決提升生產(chǎn)效率、客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的諸多問(wèn)題，這就需要我們給機(jī)器賦予新的引擎:“給機(jī)器以智能”，讓機(jī)器擁有語(yǔ)言、視覺(jué)、邏輯分析、數(shù)據(jù)處理、身體運(yùn)動(dòng)等能力，通過(guò)智能機(jī)器來(lái)進(jìn)一步釋放生產(chǎn)制造、特別是服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的潛能。

同時(shí)，通過(guò)“給服務(wù)以平臺(tái)”，讓數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化平臺(tái)，幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)和數(shù)字化商業(yè)模式，顯著提高運(yùn)營(yíng)效率、可靠性和預(yù)測(cè)能力，在“給服務(wù)以平臺(tái)”的過(guò)程中，我們認(rèn)為，應(yīng)該是以智能化、平臺(tái)化的方式來(lái)使能各行各業(yè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)從制造環(huán)節(jié)的產(chǎn)品增值，向運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的服務(wù)增值的商業(yè)轉(zhuǎn)型，而不僅僅是單純的賣(mài)單點(diǎn)技術(shù)、或者賣(mài)單個(gè)的產(chǎn)品。盡管數(shù)字化是一個(gè)痛苦的歷練過(guò)程，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，數(shù)字化至關(guān)重要。通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，結(jié)構(gòu)性解決生產(chǎn)效率、服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率低下的問(wèn)題。

華為聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端，立足于打造云服務(wù)、智能化的“黑土地”平臺(tái)。我們堅(jiān)持依托云服務(wù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)改造自身內(nèi)部管理、提升內(nèi)部效率。最近幾年，華為選取了技術(shù)服務(wù)、財(cái)經(jīng)體系作為突破口，已經(jīng)取得了明顯的成果。比如，我們?cè)诤芏嗟貐^(qū)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化以及基站規(guī)劃設(shè)計(jì)，已經(jīng)因AI技術(shù)的介入實(shí)現(xiàn)了效率提升。

華為堅(jiān)持人工智能的關(guān)鍵是基礎(chǔ)研究突破和應(yīng)用場(chǎng)景化。早在2012年，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室就正式投入AI的基礎(chǔ)研究、算法研究、算力研究，歷經(jīng)多年積累，已經(jīng)應(yīng)用在了手機(jī)等終端產(chǎn)品上;我們識(shí)別人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，把復(fù)雜的場(chǎng)景做簡(jiǎn)單，讓AI高而不貴;人工智能需要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)訓(xùn)練才能發(fā)揮效益，我們會(huì)守住數(shù)據(jù)邊界、合法使用數(shù)據(jù)，打造“用得起、用得好、用得放心”的人工智能、云服務(wù)平臺(tái)，以此來(lái)使能客戶(hù)、產(chǎn)生價(jià)值。

未來(lái)我們將持續(xù)發(fā)布最新的人工智能、云計(jì)算的技術(shù)和服務(wù)，應(yīng)用華為的云服務(wù)、智能化的ICT平臺(tái)使能給各個(gè)行業(yè)，真正實(shí)現(xiàn)“給機(jī)器以智能，給服務(wù)以平臺(tái)，給行業(yè)以未來(lái)”。

歷史已經(jīng)證明，基礎(chǔ)研究才是產(chǎn)業(yè)誕生和振興的根本。作為前沿技術(shù)，人工智能的發(fā)展必須扎扎實(shí)實(shí)打好基礎(chǔ)，需要長(zhǎng)期重視基礎(chǔ)研究。同時(shí)，不能為“人工智能”而“人工智能”，也不能“泡沫化”和“趕風(fēng)口”，要針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，充分應(yīng)用算法、算力、數(shù)據(jù)的積累，產(chǎn)生實(shí)際效果和收益。華為以技術(shù)創(chuàng)新和客戶(hù)需求驅(qū)動(dòng)公司發(fā)展，我們將主動(dòng)洞察行業(yè)趨勢(shì)和客戶(hù)需求，持續(xù)加大在技術(shù)創(chuàng)新上的投入，開(kāi)放與合作，共生與共贏(yíng)，真正使能行業(yè)和客戶(hù)，創(chuàng)造價(jià)值。

未來(lái)二三十年，無(wú)論科技革命如何變化，世界局勢(shì)如何變幻，為百業(yè)“提質(zhì)增效”、為實(shí)體經(jīng)濟(jì)賦能，都值得我們長(zhǎng)期對(duì)基礎(chǔ)研究的投入以及中短期對(duì)商業(yè)問(wèn)題的解決。通過(guò)給機(jī)器以智能、給服務(wù)以平臺(tái)，華為愿與大家一起，共同擁抱美好的智能時(shí)代。謝謝大家!

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