2020智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

• 2020年7月3日 GuoMeng來源：互聯(lián)網(wǎng) 415 20
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“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)逐漸滲透到醫(yī)療行業(yè)，在技術(shù)助力下，移動醫(yī)療逐漸興起并開始重構(gòu)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈和服務模式。

2020智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)逐漸滲透到醫(yī)療行業(yè)，在技術(shù)助力下，移動醫(yī)療逐漸興起并開始重構(gòu)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈和服務模式。與此同時，各種移動智能終端也相繼問世，為人們提供規(guī)范化、信息化、專業(yè)化的健康管理，將斷續(xù)型治療轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)性健康管理，成為醫(yī)療健康行業(yè)的新趨勢。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，移動醫(yī)療技術(shù)為人們提供了全新的服務模式和醫(yī)療體驗，智能終端幫助用戶在家就可進行健康監(jiān)測，對自身的周期性健康情況進行預警、判斷、咨詢、管理、服務，將原有的被動看病模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃咏】捣?。?jù)了解，在智能醫(yī)療領域，可穿戴設備的數(shù)量及功能正呈現(xiàn)快速增長期。

醫(yī)學人工智能是人工智能發(fā)展出來的一大分支，它將為醫(yī)學診療問題提供解決方案，研究最多成果最顯著的是醫(yī)學專家系統(tǒng)。醫(yī)學專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應人工智能技術(shù)，根據(jù)某個領域一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復雜問題。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域。

人工智能目前在醫(yī)療臨床應用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫(yī)學機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術(shù)發(fā)展起來的，由于醫(yī)學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數(shù)據(jù)識別技術(shù)成熟。所以，智能醫(yī)學影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度也最高。

盡管圍繞人工智能的趨勢有不斷，但與其他行業(yè)不同，在醫(yī)療垂直領域采用人工智能仍處于起步階段。隨著人工智能在醫(yī)療行業(yè)的長足發(fā)展，它們可能正在成為過去?，F(xiàn)在，即使是具有醫(yī)療應用程序的智能手機也可以執(zhí)行血液檢查，心電圖等。

智能技術(shù)作為推動智慧醫(yī)療的動力，不斷促進著新型醫(yī)療服務模式“茁壯成長”。在醫(yī)療領域，人工智能技術(shù)和環(huán)境接口技術(shù)已經(jīng)對于醫(yī)院的診療流程和操作模式起到了積極的影響。其次，為了應對持續(xù)上漲的支付壓力，醫(yī)療和健康保險模式也在發(fā)生著改變。

2019年，人工智能(AI)、機器人技術(shù)，認知技術(shù)和精準醫(yī)療可以使臨床醫(yī)生的許多非臨床事務自動化，行醫(yī)過程更高效。特別是在影像診斷、藥物發(fā)現(xiàn)，腫瘤診治和風險分析應用等方面。通過在特定醫(yī)療服務工作流程中實施人工智能平臺，未來2-3年可實現(xiàn)10-15%的生產(chǎn)率提升。通過人工智能應用在疾病監(jiān)控、輔助決策、健康管理等領域發(fā)揮著重要的作用。另外，40%的醫(yī)療服務機構(gòu)將利用機器學習和人工智能算法提高他們的網(wǎng)絡安全能力，自動檢測勒索威脅。到2021年，在中國醫(yī)療機構(gòu)中，人工智能技術(shù)采用的穩(wěn)步進展將直接影響25%的業(yè)務流程。

隨著人工智能整體水平的提高，醫(yī)學專家系統(tǒng)也將獲得發(fā)展，正在開發(fā)的新一代專家系統(tǒng)有分布式專家系統(tǒng)和協(xié)同式專家系統(tǒng)等，其在醫(yī)學領域的應用將更有利于臨床疾病診斷與治療水平的提高。人工智能在醫(yī)學領域應用行業(yè)研究報告主要分析了人工智能在醫(yī)學領域應用行業(yè)的國內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析(市場規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、市場特點等)、生產(chǎn)分析(生產(chǎn)總量、供需平衡等)、競爭分析(行業(yè)集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產(chǎn)品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業(yè)主導驅(qū)動因素、行業(yè)渠道分析、行業(yè)贏利能力、行業(yè)成長性、行業(yè)償債能力、行業(yè)營運能力、人工智能在醫(yī)學領域應用行業(yè)重點企業(yè)分析、子行業(yè)分析、區(qū)域市場分析、行業(yè)風險分析、行業(yè)發(fā)展前景預測及相關(guān)的經(jīng)營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹，分析內(nèi)容客觀、公正、系統(tǒng)，真實準確地反映了我國人工智能在醫(yī)學領域應用行業(yè)的市場發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢。

欲了解關(guān)于智能醫(yī)療行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國智能醫(yī)療行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預測報告》。

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