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          2020生物耗材行業(yè)投資風險及未來發(fā)展方向

          • 2020年9月28日 LiuMingYue來源:百度百科 中研網 499 26
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          以基因工程、細胞工程、酶工程、發(fā)酵工程為代表的現代生物技術發(fā)展迅猛,并日益影響和改變著人們的生產和生活方式。所謂生物技術(Biotechnology)是指“用活的生物體(或生物體的物質)來改進產品、改良植物和動物,或為特殊用途而培養(yǎng)微生物的技術”。生物工程則是生

          以基因工程、細胞工程、酶工程、發(fā)酵工程為代表的現代生物技術發(fā)展迅猛,并日益影響和改變著人們的生產和生活方式。所謂生物技術(Biotechnology)是指“用活的生物體(或生物體的物質)來改進產品、改良植物和動物,或為特殊用途而培養(yǎng)微生物的技術”。生物工程則是生物技術的統(tǒng)稱,是指運用生物化學、分子生物學、微生物學、遺傳學等原理與生化工程相結合,來改造或重新創(chuàng)造設計細胞的遺傳物質、培育出新品種,以工業(yè)規(guī)模利用現有生物體系,以生物化學過程來制造工業(yè)產品。簡言之,就是將活的生物體、生命體系或生命過程產業(yè)化的過程。生物工程包括基因工程、細胞工程、酶工程、發(fā)酵工程、生物電子工程、生物反應器、滅菌技術以及新興的蛋白質工程等,其中,基因工程是現代生物工程的核心。基因工程(或稱遺傳工程、基因重組技術)就是將不同生物的基因在體外剪切組合,并和載體(質粒、噬菌體、病毒)的DNA連接,然后轉入微生物或細胞內,進行克隆,并使轉入的基因在細胞或微生物內表達,產生所需要的蛋白質。有60%以上的生物技術成果集中應用于醫(yī)藥產業(yè),用以開發(fā)特色新藥或對傳統(tǒng)醫(yī)藥進行改良,由此引起了醫(yī)藥產業(yè)的重大變革,生物制藥也得以迅速發(fā)展。


          據中研研究院《2020-2025年中國生物耗材行業(yè)深度調研及投資前景預測研究報告

          2020生物耗材行業(yè)投資風險及未來發(fā)展方向

          生物技術推動超級計算機產業(yè)的發(fā)展。隨著人類基因組計劃各項任務的完成,有關核酸、蛋白質的序列和結構數據呈指數增長。面對如此巨大而復雜的數據,只有運用計算機進行數據管理、控制誤差、加速分析過程,使得人類最終能夠從中受益。然而要完成這些過程,并非一般的計算機力所能及,而需要具有超級計算能力的計算機。因此,生物技術的發(fā)展將對信息技術提出更高的需求,從而推動信息產業(yè)的發(fā)展。比較有說服力的例子是,2001年11月22日出版的《自然》雜志上,以色列科學家宣布研制出一種由dna分子和酶分子構成的微型“生物計算機”,一萬億個這樣的計算機僅一滴水那樣大,運算速度達到每秒10億次,準確率為99.8%。當然像所有的新技術一樣,有的科學家表示懷疑。他們認為,這種試管里的計算機存在致命的缺陷,因為生化反應本身存在一定的隨機性,這種運算的結果可能不完全精確;而且,參與運算的dna分子之間的不能像傳統(tǒng)計算機一樣通信,只能“各自為戰(zhàn)”,不足以處理一些大型計算。

          歐美各國及日本相繼成立了生物信息數據中心,美國有國家生物技術信息中心(ncbi)、英國有歐洲生物信息研究所(ebi)、日本有70余家制藥、生物及高技術公司組成的“生物產業(yè)信息化共同體”等。而戈德曼-薩克斯財團2001年的一份生物耗材報告顯示,美國國際商用機器公司(ibm)、sun、康伯和摩托羅拉等公司每家已至少與生物技術公司和調研公司達成12項合作意向,共有140多項合作協(xié)議,合作內容涉及到各種技術領域,包括基因芯片,用計算機模擬藥效等。

          一、生物醫(yī)藥行業(yè)消費特點

          生物醫(yī)藥行業(yè)需求容量大,大眾消費意愿強。

          2018年,中國全國居民人均醫(yī)療保健消費支出1685元,名義同比增長16.1%,占人均消費支出的比重為8.5%。經濟的增長導致的居民可支配收入持續(xù)增加,對社會醫(yī)療健康意識以及消費意愿的提高有積極影響。

          生物醫(yī)藥對比傳統(tǒng)醫(yī)藥具有靶向性好、副作用低的優(yōu)點,解決了常規(guī)制藥方法不能生產,或者生產成本過高的困難,雖然價格通常更高,但消費者在醫(yī)療領域更注重療效而非價格。

          二、生物醫(yī)藥行業(yè)消費分析

          基于龐大人口的大樣本數據

          隨著大數據的指數級增長,新技術的成熟。生物醫(yī)藥結合人工智能方法將極大提升研發(fā)效率,但是喂給機器學習的大數據是決戰(zhàn)的關鍵。生物耗材在研發(fā)階段和用藥階段,對數據量的要求都非常高。

          對美國的藥企而言,獲得高質量樣本,需要極高的收集成本。比如說積累1200萬個優(yōu)質案例可能需要5年時間。而中國在這方面具有天然的優(yōu)勢。得到同樣的樣本對某一家數字醫(yī)療機構可能只需要5天,而且不存在數據不同源的問題。龐大的人口帶來的大樣本,將給中國新藥研發(fā),生物制藥帶來極大的優(yōu)勢。

          資本市場是支持經濟轉型,新經濟形態(tài),實現資源配置的絕好活水源頭和重要中介。根據香港交易所首席經濟學家巴曙松最近的演講,港交所對生物醫(yī)藥上市的要求為“有新藥通過一期臨床,至少有1位復雜投資者,15億的體量?!倍遥愀圪Y本市場本身就容納很多極小市值的股票,因此香港市場對生物醫(yī)藥公司謀求上市,獲取資本支持提供了極大的便利。

          而中國內地資本市場,上市的準入條件已經從三年盈利3000萬上升到了1億。2018年,IPO過會率是2017年的一半都不到。但是即便如此,未來10年,5G,生物制藥,人工智能等被列為優(yōu)先考慮上市的行業(yè)。最近的上市動向已經佐證了這種趨勢?!盁o股權,不暴富”生物行業(yè)在概念上火爆了這么久后,資本市場的大開綠燈,無論對公司經營者財務上兌現其價值,還是其公司的發(fā)展壯大都提供了極

          更多生物耗材消息請關注中研研究院出版的《2020-2025年中國生物耗材行業(yè)深度調研及投資前景預測研究報告

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