黑龍江東寧新增1例本土確診 密切基礎者已落實集中隔離觀察和核酸檢測

• 2020年12月10日 WuYaNan來源：新浪 422 21
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入冬以來，國內(nèi)多地出現(xiàn)新冠肺炎疫情本土病例。成都、內(nèi)蒙部分地區(qū)屬中高風險區(qū)域，臨近過年，大家出門還是要帶好口罩做好疫情防護! 12月10日，黑龍江省東寧市新增1例新冠肺炎確診病例。

黑龍江東寧新增1例本土確診?

入冬以來，國內(nèi)多地出現(xiàn)新冠肺炎疫情本土病例。成都、內(nèi)蒙部分地區(qū)屬中高風險區(qū)域，臨近過年，大家出門還是要帶好口罩做好疫情防護! 12月10日，黑龍江省東寧市新增1例新冠肺炎確診病例?；颊呖啄衬?，男，40歲，公司職工，安徽太和縣人。12月9日，東寧海關核酸檢測陽性，牡丹江市疾病預防控制中心核酸復核新冠病毒核酸檢測陽性。經(jīng)專家會診，綜合檢查結果，診斷為確診病例(輕型)。牡丹江市、東寧市立即啟動三級應急響應，組織流調(diào)、檢測和消殺專業(yè)隊伍，全面開展流行病學調(diào)查、核酸檢測、環(huán)境消殺和現(xiàn)場管控等措施。

目前，已追蹤到的密切接觸者及密接的密接均已落實集中隔離觀察和核酸檢測。已對患者居住、活動等地區(qū)和場所實施封控人員和環(huán)境核酸檢測。

南非宣布暴發(fā)第二波新冠疫情

南非衛(wèi)生部長茲韋利·穆凱茲9日晚間說，南非第二波新冠疫情已經(jīng)暴發(fā)，當天南非新增新冠確診病例突破6000大關，達到6709例，累計確診828592例。

南非今年7月至8月迎來第一波新冠疫情高峰，當時平均每日新增確診病例數(shù)量在1.3萬左右，隨后逐漸回落至2000例左右。從11月底起，每日新增確診病例數(shù)量逐漸增加。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術逐漸滲透到醫(yī)療行業(yè)，在技術助力下，移動醫(yī)療逐漸興起并開始重構醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈和服務模式。與此同時，各種移動智能終端也相繼問世，為人們提供規(guī)范化、信息化、專業(yè)化的健康管理，將斷續(xù)型治療轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)性健康管理，成為醫(yī)療健康行業(yè)的新趨勢。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，移動醫(yī)療技術為人們提供了全新的服務模式和醫(yī)療體驗，智能終端幫助用戶在家就可進行健康監(jiān)測，對自身的周期性健康情況進行預警、判斷、咨詢、管理、服務，將原有的被動看病模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃咏】捣?。?jù)了解，在智能醫(yī)療領域，可穿戴設備的數(shù)量及功能正呈現(xiàn)快速增長期。

據(jù)中研普華研究報告《2019-2025年中國智能醫(yī)療行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預測報告》分析：

醫(yī)學人工智能是人工智能發(fā)展出來的一大分支，它將為醫(yī)學診療問題提供解決方案，研究最多成果最顯著的是醫(yī)學專家系統(tǒng)。醫(yī)學專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應人工智能技術，根據(jù)某個領域一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復雜問題。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域。

人工智能目前在醫(yī)療臨床應用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫(yī)學機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術發(fā)展起來的，由于醫(yī)學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數(shù)據(jù)識別技術成熟。所以，智能醫(yī)學影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度也最高。

盡管圍繞人工智能的趨勢有不斷，但與其他行業(yè)不同，在醫(yī)療垂直領域采用人工智能仍處于起步階段。隨著人工智能在醫(yī)療行業(yè)的長足發(fā)展，它們可能正在成為過去?，F(xiàn)在，即使是具有醫(yī)療應用程序的智能手機也可以執(zhí)行血液檢查，心電圖等。

智能技術作為推動智慧醫(yī)療的動力，不斷促進著新型醫(yī)療服務模式“茁壯成長”。在醫(yī)療領域，人工智能技術和環(huán)境接口技術已經(jīng)對于醫(yī)院的診療流程和操作模式起到了積極的影響。其次，為了應對持續(xù)上漲的支付壓力，醫(yī)療和健康保險模式也在發(fā)生著改變。

2019年，人工智能(AI)、機器人技術，認知技術和精準醫(yī)療可以使臨床醫(yī)生的許多非臨床事務自動化，行醫(yī)過程更高效。特別是在影像診斷、藥物發(fā)現(xiàn)，腫瘤診治和風險分析應用等方面。通過在特定醫(yī)療服務工作流程中實施人工智能平臺，未來2-3年可實現(xiàn)10-15%的生產(chǎn)率提升。通過人工智能應用在疾病監(jiān)控、輔助決策、健康管理等領域發(fā)揮著重要的作用。另外，40%的醫(yī)療服務機構將利用機器學習和人工智能算法提高他們的網(wǎng)絡安全能力，自動檢測勒索威脅。到2021年，在中國醫(yī)療機構中，人工智能技術采用的穩(wěn)步進展將直接影響25%的業(yè)務流程。

隨著人工智能整體水平的提高，醫(yī)學專家系統(tǒng)也將獲得發(fā)展，正在開發(fā)的新一代專家系統(tǒng)有分布式專家系統(tǒng)和協(xié)同式專家系統(tǒng)等，其在醫(yī)學領域的應用將更有利于臨床疾病診斷與治療水平的提高。

中研普華研究院智能醫(yī)療行業(yè)報告依據(jù)全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對市場進行了分析研究。報告在總結中國智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。

欲了解關于智能醫(yī)療行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國智能醫(yī)療行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預測報告》。

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  2021-2026年醫(yī)療行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報告

  醫(yī)療行業(yè)研究報告主要分析了醫(yī)療行業(yè)的市場規(guī)模、醫(yī)療市場供需求狀況、醫(yī)療市場競爭狀況和醫(yī)療主要企業(yè)經(jīng)營情況、醫(yī)療市場主要企業(yè)的市場占有率，同時對醫(yī)療行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的預測。中研...

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