許多制藥巨頭企業(yè)嘗試AI+制藥模式 未來智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展前景預測?

• 2021年5月7日 GuoMeng來源：互聯(lián)網(wǎng) 486 25
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從無人倉庫到人工智能客服再到自動駕駛技術(shù)，甚至可以輔助醫(yī)學診斷......到如今，許多制藥巨頭企業(yè)也在嘗試AI+制藥模式，如雨后春筍般冒出。

許多制藥巨頭企業(yè)嘗試AI+制藥模式

從無人倉庫到人工智能客服再到自動駕駛技術(shù)，甚至可以輔助醫(yī)學診斷......到如今，許多制藥巨頭企業(yè)也在嘗試AI+制藥模式，如雨后春筍般冒出。

業(yè)內(nèi)人士預計，未來，如果在AI的幫助下，藥品價格也可能會隨之降低。一方面，新藥研發(fā)時間縮短，藥品的上市速度得以加快，企業(yè)可以獲得更多的專利保護年限;另一方面，臨床試驗成功率提高，藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉(zhuǎn)嫁給消費者。

未來智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展前景預測

AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。業(yè)內(nèi)表示，我們和發(fā)達國家比仍存在較大差距，原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱，重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失，人才供應不足。

縱觀制藥工業(yè)發(fā)展水平，自動化、信息化程度普遍不高、現(xiàn)階段制藥行業(yè)不管在設(shè)備方面還是整個軟件工藝方面都存在很多問題。影響市場規(guī)模的因素如下：

在技術(shù)方面，制藥行業(yè)在大規(guī)模制造時產(chǎn)量大，多產(chǎn)品共線時規(guī)格多，而在設(shè)備、設(shè)施、工程之間接口又不兼容，沒有統(tǒng)一的設(shè)計。這是由于傳統(tǒng)的工程項目實施，客戶一般會尋找很多家供應商，而不同部分的系統(tǒng)又沒有統(tǒng)一的設(shè)計，很難做到系統(tǒng)層面的集成，且項目周期較長，項目管理很復雜。

在自動化方面，我國僅極少制藥企業(yè)達到一定程度的過程自動化，絕大多數(shù)企業(yè)還停留在設(shè)備控制的單體自動化階段。如在制劑生產(chǎn)方面，生產(chǎn)設(shè)備和過程大多是斷離、孤立的;生產(chǎn)過程中的原輔料、中間產(chǎn)物的轉(zhuǎn)運相當一部分還是以人工為主;相當一部分設(shè)備還比具備完整的重要質(zhì)量參數(shù)和工藝條件參數(shù)的數(shù)據(jù)輸出功能，更沒有提供外部系統(tǒng)對其進行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和優(yōu)化控制的輸入條件。

在信息化方面，很多藥廠的生產(chǎn)過程不可視，不能實時了解生產(chǎn)現(xiàn)場中在制品、人員、設(shè)備、物料等制造資源和加工任務狀態(tài)的動態(tài)變化。藥品生產(chǎn)的特殊性和復雜性(生產(chǎn)過程中包含了高溫、高壓、污染等一系列條件，生產(chǎn)環(huán)境復雜多變)也使得關(guān)鍵數(shù)據(jù)難以準確采集。部分藥廠現(xiàn)場數(shù)據(jù)信息大多依賴人工錄入，增加了出錯的機率，制造過程信息的真實性很難保證。還有一個常見的現(xiàn)象就是現(xiàn)場總線標準不統(tǒng)一，硬件、軟件接口不統(tǒng)一，企業(yè)在總線使用上出現(xiàn)“八國聯(lián)軍”，不同國家不同廠商的生產(chǎn)總線無法統(tǒng)一，數(shù)據(jù)信息傳遞出現(xiàn)障礙。

隨著智能制藥行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的智能制藥企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。正因為如此，一大批優(yōu)秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對智能制藥行業(yè)市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。

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