業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì),未來,如果在AI的幫助下,藥品價(jià)格也可能會(huì)隨之降低。一方面,新藥研發(fā)時(shí)間縮短,藥品的上市速度得以加快,企業(yè)可以獲得更多的專利保護(hù)年限;另一方面,臨床試驗(yàn)成功率提高,藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者。
制藥行業(yè)是醫(yī)療保健行業(yè)不可或缺的一部分。但是,該行業(yè)的增長(zhǎng)在最近幾年中有所放緩。許多行業(yè)專家認(rèn)為,制藥市場(chǎng)已經(jīng)達(dá)到飽和階段。技術(shù)的創(chuàng)新或許能給該領(lǐng)域帶來了更多的希望。其中,人工智能將在推動(dòng)該行業(yè)向前發(fā)展中發(fā)揮重要作用,并將得到廣泛應(yīng)用。
從無人倉(cāng)庫(kù)到人工智能客服再到自動(dòng)駕駛技術(shù),甚至可以輔助醫(yī)學(xué)診斷......到如今,許多制藥巨頭企業(yè)也在嘗試AI+制藥模式,如雨后春筍般冒出。智能制藥工程是一個(gè)化學(xué)、生物學(xué)、藥學(xué)(中藥學(xué))和工程學(xué)交叉的工科類專業(yè),以培養(yǎng)從事藥品研發(fā)制造,新工藝、新設(shè)備、新品種的開發(fā)、放大和設(shè)計(jì)人才為目標(biāo)。這個(gè)名稱正式出現(xiàn)在教育部的本科專業(yè)目錄是1998年。盡管制藥工程專業(yè)在名稱上是新的,但是從學(xué)科沿革來看它的產(chǎn)生并不是全新的,是相近專業(yè)的延續(xù),也是中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定時(shí)期的產(chǎn)物。
在智慧工廠里,人、機(jī)器和資源如同在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)里一般自然地相互溝通協(xié)作。主要涵義包括:在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù);清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上的人工干預(yù)、即時(shí)正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)、合理的生產(chǎn)計(jì)劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度;集綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體,構(gòu)建高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。
制藥裝備行業(yè)不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業(yè)通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發(fā)貨、調(diào)試、現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)收,受華北、東北、西北地區(qū)冬季施工限制因素影響,通常制藥裝備企業(yè)下半年的發(fā)貨量會(huì)高于上半年,行業(yè)存在一定的季節(jié)性特征。
從制藥裝備生產(chǎn)企業(yè)分布看,我國(guó)制藥裝備企業(yè)主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區(qū),上述五個(gè)地區(qū)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)數(shù)量及營(yíng)業(yè)收入占行業(yè)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)的比例超過75%。
2018中國(guó)智能制藥市場(chǎng)規(guī)模約為513億元,2019年市場(chǎng)規(guī)模為564億元,增長(zhǎng)率為10%,2020年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到621億元,增長(zhǎng)10.2%。
業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì),未來,如果在AI的幫助下,藥品價(jià)格也可能會(huì)隨之降低。一方面,新藥研發(fā)時(shí)間縮短,藥品的上市速度得以加快,企業(yè)可以獲得更多的專利保護(hù)年限;另一方面,臨床試驗(yàn)成功率提高,藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者。
AI+制藥的好處顯而易見,然而目前提前進(jìn)行布局的主要是跨國(guó)藥企,我國(guó)國(guó)企在運(yùn)用人工智能方面還暫缺條件。業(yè)內(nèi)表示,我們和發(fā)達(dá)國(guó)家比仍存在較大差距,原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱,重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失,人才供應(yīng)不足。
隨著智能制藥行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇,大型企業(yè)間并購(gòu)整合與資本運(yùn)作日趨頻繁,國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的智能制藥企業(yè)愈來愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的分析研究,特別是對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究,以期提前占領(lǐng)市場(chǎng),取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。正因?yàn)槿绱?,一大批?yōu)秀品牌迅速崛起,逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù),對(duì)智能制藥行業(yè)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
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2021-2026年中國(guó)智能制藥行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告
從無人倉(cāng)庫(kù)到人工智能客服再到自動(dòng)駕駛技術(shù),甚至可以輔助醫(yī)學(xué)診斷......到如今,許多制藥巨頭企業(yè)也在嘗試AI+制藥模式,如雨后春筍般冒出。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì),未來,如果在AI的幫助下,藥品價(jià)格也...
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