2021年自動駕駛技術(shù)應(yīng)用市場領(lǐng)域供需前景分析

• 2021年6月28日 HuangJiang來源：新浪 507 27
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為增強在近幾年大熱的自動駕駛方面的實力，韓國將投資1.1萬億韓元，也就是約10億美元的資金，用于自動駕駛技術(shù)的研發(fā)。

自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階段。其原理是自動駕駛汽車通過布置在車身的雷達、攝像頭等傳感設(shè)備，對周圍環(huán)境進行探測，采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進行分析、計算并做出控制決策，然后將決策傳送到發(fā)動機/電機管理和電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(EPS)，實現(xiàn)車輛加速、減速和轉(zhuǎn)向操作。

2021年自動駕駛技術(shù)應(yīng)用市場領(lǐng)域供需前景分析

我國自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動駕駛發(fā)展的相關(guān)政策，意在推動交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，交通運輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺自動駕駛頂層設(shè)計文件;二、夯實發(fā)展基礎(chǔ)，公關(guān)自動駕駛與車路協(xié)同技術(shù)，推動交通設(shè)施數(shù)字化;三、開展試點示范，建設(shè)自動駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會等為節(jié)點，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運用。

自動駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù)，也是人工智能的主要應(yīng)用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領(lǐng)域的布局。

韓國投資1.1萬億韓元實現(xiàn)L4級自動駕駛

6月28日消息，據(jù)國外媒體報道，已宣布將在芯片和6G研發(fā)方面大力投資的韓國，在自動駕駛技術(shù)的研發(fā)方面也將投入大量的資金，以實現(xiàn)L4級別的自動駕駛。

為增強在近幾年大熱的自動駕駛方面的實力，韓國將投資1.1萬億韓元，也就是約10億美元的資金，用于自動駕駛技術(shù)的研發(fā)。外媒的報道顯示，計劃的1.1萬億韓元的投資，是要求開發(fā)L4級別的自動駕駛汽車。

根據(jù)國際汽車工程師協(xié)會的標(biāo)準(zhǔn)，L4級別的自動駕駛，僅次于完全自動駕駛的L5級別，具備高度自動駕駛能力。

L4級自動駕駛實現(xiàn)并不容易

業(yè)界根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)和人對車輛的控制，將自動駕駛劃分為L0-L5共6個等級。只有到了完全不需要人為進行干涉的L4級別，才能稱得上是自動駕駛。平時我們看到的不少在智能化方面做得較好的車型，只能算得上是L2-L3之間的自動輔助駕駛。

要實現(xiàn)在開放道路上行駛，成熟的自動駕駛技術(shù)必須要有足夠強大的算法和算力，來應(yīng)對復(fù)雜的路況，并自主規(guī)劃路線，規(guī)避風(fēng)險。還需要有著延遲更低、帶寬更廣的通信能力，實現(xiàn)車與外界溝通。不過，比較遺憾的是受制于當(dāng)前的技術(shù)水平，各家企業(yè)的自動駕駛功能還無法真正實現(xiàn)“無人”上路。

目前各家車企所發(fā)布的車型里，較為先進的有小鵬NGP、蔚來NOP等，這些也基本只能在相對封閉的高速路段實現(xiàn)部分自動駕駛。華為搭載在極狐上的自動駕駛在反應(yīng)速度、預(yù)判能力都是目前業(yè)界較強的水平，但同樣也無法脫離人為干預(yù)。

更重要的是，目前的道路安全法規(guī)還不允許完全無人操作的駕駛行為。

根據(jù)中研普華出版的《2021-2025年中國自動駕駛技術(shù)行業(yè)發(fā)展全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報告》顯示：

2016-2019年自動駕駛市場供需分析

第一節(jié) 2019年自動駕駛產(chǎn)量統(tǒng)計

但是伴隨著ADAS技術(shù)的不斷更新，預(yù)測全球L1-L5智能駕駛市場的滲透率會在接下來5年內(nèi)依靠ADAS市場的高速發(fā)展而處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進入穩(wěn)速增長期，在來到2025年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進入市場成熟期。

圖表：2017-2019年中國自動駕駛產(chǎn)量情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

2019年，中國自動駕駛汽車產(chǎn)量約為3.95萬輛。目前，國內(nèi)自動駕駛汽車還未商業(yè)化，大多僅處于試乘階段。

第二節(jié) 2016-2019年自動駕駛用量及市場份額

數(shù)據(jù)顯示，2016年中國自動駕駛用量為12.13萬輛，2019年中國自動駕駛用量為22.84萬輛，同比增速20.89%。

圖表：2016-2019年中國自動駕駛用量情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

第三節(jié) 2016-2019年自動駕駛需求情況分析

根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計資料顯示，2016年中國自動駕駛需求量為12.9萬輛，2019年中國自動駕駛需求量為26.73萬輛，同比增速為31.74%。

圖表：2016-2019年中國自動駕駛需求量情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

除了載客車輛，其實無人駕駛在物流載物等場景也有大量應(yīng)用。提到物流用的無人車，可能大家會想到工廠里的搬運小車AGV，不過AGV大都是根據(jù)固定路線，以及打卡點行駛。而無人駕駛的物流車輛，則是可以依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)劃，自我判斷路線行駛。

例如，美團等企業(yè)就上線了無人配送車，在封閉的社區(qū)環(huán)境內(nèi)部，低速小巧的無人配送車可以實現(xiàn)無接觸配送服務(wù)，同時還能節(jié)約人力成本。

在物流方面，其實還有一個場景往往更容易被人們忽視，那就是礦山、工地內(nèi)運輸。礦山、工地等場景運輸線路較為單一，并屬于有一定危險的工作環(huán)境。如果采用無人運輸?shù)姆绞?，不僅能節(jié)約人力成本，還能有效地減少安全事故。隨著自動駕駛在各種商業(yè)場景下的應(yīng)用，相信各大自動駕駛相關(guān)企業(yè)也會不斷跟上。

欲了解更多自動駕駛技術(shù)行業(yè)發(fā)展分析，可點擊中研普華《2021-2025年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》

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  2021-2025年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告

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