在疫情期間,人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于疫情監(jiān)測(cè)分析、醫(yī)療救護(hù)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等環(huán)節(jié)的工作,為疫情防控提供了有效的支撐。人工智能與產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)程不斷加速,深入賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì),在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、工業(yè)智能等領(lǐng)域應(yīng)用進(jìn)展顯著。人工智能規(guī)模擴(kuò)張趨于理性,增速放緩。
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告(2021)》顯示,2020年,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元,同比增長(zhǎng)15%,增速略高于全球增速。
《報(bào)告》顯示,我國(guó)在人工智能芯片領(lǐng)域快速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)軟件框架創(chuàng)新步伐加快,智能語(yǔ)音領(lǐng)域取得佳績(jī),中文自然語(yǔ)言處理取得突破,人工智能平臺(tái)成為工程化落地重要推手。我國(guó)人工智能企業(yè)共計(jì)1454家,居全球第二位,僅次于美國(guó)的2257家,主要集中在北京、上海、廣東、浙江等省份,其中,北京和上海分別以537家和296家居前兩位。
在早期,大部分企業(yè)不是人工智能企業(yè),大多是 2010 年之后通過(guò)自主研發(fā)和引進(jìn)人工智能技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)從而成為人工智能企業(yè),其中主要分為 IT/ICT 類企業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)兩類。
從地域分布來(lái)看,目前人工智能企業(yè)主要分布在京津冀、長(zhǎng)江三角洲和珠江三角洲三大都市圈,占比分別為 31.02%,30.23% 和 26.39%。京津冀、長(zhǎng)三角、江三角憑借地區(qū)科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì),在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中走在了全國(guó)的前列。
在疫情期間,人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于疫情監(jiān)測(cè)分析、醫(yī)療救護(hù)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等環(huán)節(jié)的工作,為疫情防控提供了有效的支撐。人工智能與產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)程不斷加速,深入賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì),在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、工業(yè)智能等領(lǐng)域應(yīng)用進(jìn)展顯著。人工智能規(guī)模擴(kuò)張趨于理性,增速放緩。
在大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下,數(shù)據(jù)智能正與各行業(yè)深度融合。發(fā)揮和釋放數(shù)據(jù)的紅利價(jià)值,有助于在數(shù)據(jù)流的引領(lǐng)下形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游和跨行業(yè)融合的數(shù)字化生態(tài)體系,同時(shí)將產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資本鏈、數(shù)據(jù)鏈、供應(yīng)鏈從串聯(lián)創(chuàng)新轉(zhuǎn)向并聯(lián)創(chuàng)新。
從產(chǎn)業(yè)鏈及供應(yīng)鏈的角度考慮,人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可分為基礎(chǔ)層、感知層、應(yīng)用層三部分;
一、基礎(chǔ)層:是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),通過(guò)海量數(shù)據(jù)形成人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)獲取(傳感器)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(云計(jì)算)、數(shù)據(jù)處理(芯片及云技術(shù))能力。
二、感知層:是人工智能產(chǎn)業(yè)的中間層,通過(guò)機(jī)器感知及算法實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與前端應(yīng)用的緊密關(guān)聯(lián)。
三、應(yīng)用層:是人工智能技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,是人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的深度改造及賦能,并且隨著技術(shù)及監(jiān)管法規(guī)的不斷完善,人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用不斷深化。
我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用端幾乎與國(guó)外同步推進(jìn),甚至在某些細(xì)分應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全球領(lǐng)先(例如智慧零售、智慧醫(yī)療、無(wú)人駕駛等)。但與其他高精尖產(chǎn)業(yè)境遇相似,雖經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)偏重于應(yīng)用端,在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)及感知能力方面受限較多。受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動(dòng)的雙重動(dòng)因,預(yù)計(jì)未來(lái)幾年人工智能市場(chǎng)將保持高速增長(zhǎng),到2030年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到15.7萬(wàn)億美元,約合人民幣104萬(wàn)億元。
當(dāng)前世界高度重視可信人工智能的發(fā)展,這是一個(gè)關(guān)鍵的基礎(chǔ)。中國(guó)信通院與京東探索研究院聯(lián)合撰寫(xiě)的《可信人工智能白皮書(shū)》首次系統(tǒng)地提出可信人工智能全景框架,全面闡述可信人工智能的特征要素,剖析可信人工智能與人工智能科技倫理和治理的關(guān)系。
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區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的核心內(nèi)容,是各級(jí)政府部門(mén)發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的“路線圖”,對(duì)于區(qū)域發(fā)展規(guī)劃來(lái)說(shuō),就相當(dāng)于一張藍(lán)圖對(duì)一個(gè)建筑物的重要性,有了這張“藍(lán)圖”,區(qū)域才能在有規(guī)劃有計(jì)...
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