中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模 2021人工智能產業(yè)投資趨勢及發(fā)展模式

• 2021年7月12日 HuangJiang來源：新浪 1324 87
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2020年，我國人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元，投融資事件數(shù)近500件。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2020年中國人工智能產業(yè)帶動了約6000億元的其他產業(yè)增量;至2025年，相關產業(yè)規(guī)模將達1.6萬億元。

中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模 2021人工智能產業(yè)投資趨勢及發(fā)展模式

我國人工智能發(fā)展迅猛，且正在加速賦能各行各業(yè)轉型升級，應用場景越發(fā)廣泛。機構表示，人工智能平臺快速發(fā)展，促使企業(yè)積極布局尋求應用落地，語音、視覺等領域有望迎來大規(guī)模商用。2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術在新冠肺炎疫情防控和復工復產中發(fā)揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。

2020年，我國人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元，投融資事件數(shù)近500件。從投資領域來看，基礎技術層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺依然是受資本青睞的領域;另外，在應用層面，人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領域加速應用，吸引了眾多資本的投資。

人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力量，已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經(jīng)濟深度融合，助力產業(yè)轉型升級。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領域取得了重要進展，人工智能理論和技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，相應的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。

2020年，中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經(jīng)濟中的各行各業(yè)快速融合，助力產業(yè)轉型升級、提質增效。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2020年中國人工智能產業(yè)帶動了約6000億元的其他產業(yè)增量;至2025年，相關產業(yè)規(guī)模將達1.6萬億元。

整體看，頭部廠商將繼續(xù)在底層技術面拓寬其能力觸手，實現(xiàn)“平臺化”發(fā)展。預計底層技術領域的頭部AI企業(yè)將以“內生+外延”的方式鞏固其競爭優(yōu)勢，AI核心技術環(huán)節(jié)的話語權將進一步向頭部廠商集中。

一、我國人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析

人工智能行業(yè)資本市場活躍，投融資勢頭回升。近年來，隨著人工智能技術的不斷成熟和應用場景的擴展落地，人工智能領域資本市場十分活躍。2017-2018年，是人工智能大爆發(fā)階段，中國人工智能行業(yè)投融資筆數(shù)以及投融資金額均實現(xiàn)“爆發(fā)式”增長。2019年，由于受宏觀經(jīng)濟影響，資本市場整體遇冷，投融資增長勢頭有所放緩。2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術在新冠肺炎疫情防控和復工復產中發(fā)揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。2020年，我國人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元，投融資事件數(shù)近500件。從投資領域來看，基礎技術層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺依然是受資本青睞的領域;另外，在應用層面，人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領域加速應用，吸引了眾多資本的投資。

根據(jù)英特爾與德勤和深圳人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《中國成長型AI企業(yè)研究報告》顯示，2020年投資總額同比增長73.8%，投融資向B輪及以后企業(yè)聚攏。2020年中國在人工智能領域的投融資金額再次創(chuàng)下新高，達到1748億元，相比2019年同比增長73.8%。整體來看，A輪以前的初始輪的投融資數(shù)量明顯減少，資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業(yè)集中，其中，智能制造和智慧醫(yī)療是投融資數(shù)最多的兩大細分領域。

截至2021年4月，中國成長型AI企業(yè)數(shù)量達到4484家，占到了所有人工智能企業(yè)的89.4%，其覆蓋的產業(yè)領域日趨全面。中國成長型AI企業(yè)數(shù)量龐大，創(chuàng)業(yè)門檻較高，多由AI技術人才和資深行業(yè)人才結合組成，并且深耕垂直細分領域，可以更好地適配場景需求是他們的明顯優(yōu)勢。同時還發(fā)現(xiàn)，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創(chuàng)業(yè)資源是可以更加迅速發(fā)展壯大的。

在快速發(fā)展的同時，AI成長型企業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應，人才結構不完善;在技術和產品方面，技術難以獲得突破，產品競爭優(yōu)勢不明顯;在場景化落地方面，存在場景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴展性不足。尤其在商業(yè)化落地的階段，AI企業(yè)需要根據(jù)不同部署的領域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設備等等問題。

二、我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析

人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力量，已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經(jīng)濟深度融合，助力產業(yè)轉型升級。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領域取得了重要進展，人工智能理論和技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，相應的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。2020年，中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經(jīng)濟中的各行各業(yè)快速融合，助力產業(yè)轉型升級、提質增效。

三、我國人工智能行業(yè)應用市場結構分析

應用層主要是基于基礎層與技術層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產業(yè)融合，實現(xiàn)不同場景應用，為用戶帶來更便捷更優(yōu)質的體驗，如機器人、無人駕駛汽車、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧農業(yè)等。

由系列一知，應用層是最受創(chuàng)業(yè)型企業(yè)青睞的領域，占據(jù)超 70%的比例。近年國內企業(yè)陸續(xù)推出應用層面的產品和服務，比如小 i 機器人、智齒客服等智能客服，“出門問問”、“度秘”等虛擬助手，工業(yè)機器人和服務型機器人也層出不窮，應用層產品和服務正逐步落地生活各處。

圖表：國內 AI應用層業(yè)務公司

數(shù)據(jù)來源：中研普華研究院

欲了解更多中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析，可點擊中研普華《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》

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