智能物流就是利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統(tǒng)等先進的物聯(lián)網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺廣泛應用于物流業(yè)運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環(huán)節(jié)
智能物流發(fā)展現(xiàn)狀
智能物流就是利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統(tǒng)等先進的物聯(lián)網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺廣泛應用于物流業(yè)運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環(huán)節(jié),實現(xiàn)貨物運輸過程的自動化運作和高效率優(yōu)化管理,提高物流行業(yè)的服務水平,降低成本,減少自然資源和社會資源消耗。
智能物流是利用集成智能化技術,使物流系統(tǒng)能模仿人的智能,具有思維,感知,學習,推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。智能物流的未來發(fā)展將會體現(xiàn)出四個特點:智能化,一體化和層次化,柔性化與社會化。
在經濟全球化的影響下,運輸成本的競爭日趨激烈。如何配置和利用資源,有效降低制造成本,是企業(yè)應該關注的關鍵問題。要實現(xiàn)這一戰(zhàn)略,沒有一個高度發(fā)達、可靠和快速的物流系統(tǒng)是不可能實現(xiàn)的。隨著經濟全球化的發(fā)展和網絡經濟的興起,物流的功能不再是單純地降低成本,而是提高客戶服務質量,提高企業(yè)的綜合競爭力。
人工智能是智慧物流行業(yè)的重要應用方向,通過人工智能對實際情況的分析計算,規(guī)劃出最佳物流路徑,減少物資的配送以及時間成本,改變傳統(tǒng)人工操作的局限性,大大提升了物流行業(yè)的運行安全與效率。
目前,我國已要求載重貨車安裝北斗定位裝置,通過傳感器將物流信息實時匯入數(shù)據(jù)庫,從而實現(xiàn)“物流在線化”,推動智慧物流+人工智能服務的全面發(fā)展。據(jù)悉,某快遞頭部企業(yè)2020年3月份批量購買匹配LDW (車道偏離預警系統(tǒng))、FCW (前碰撞預警)、AEBS (防追尾緊急制動)、ESC (車身穩(wěn)定控制系統(tǒng))、ACC (自適應巡航)、HAS(坡道輔助系統(tǒng))以及EBS (主動剎車)等先進智能裝置的車輛,在降低駕駛員勞動強度的同時,大大提升了車輛運行安全與效率。
數(shù)字化是智慧物流發(fā)展的必然趨勢,物流的數(shù)字化程度將得到提升,并打破傳統(tǒng)的信息不對稱,甚至信息閉塞的局面,形成公開透明的物流信息,使得物流數(shù)據(jù)可以實時共享,提升物資周轉效率以及突發(fā)狀況的應急水平,強化智慧物流的基礎,使智慧物流可持續(xù)發(fā)展。
通過訂單管理系統(tǒng)同步信息流,實現(xiàn)線上一鍵下單、詢價快速反饋,實現(xiàn)在線支付、對賬、開票等工作。 運輸管理系統(tǒng)可實現(xiàn)車輛管理、實時位置及歷史軌跡查詢、歷史行為及信用查詢, 智能調度匹配和數(shù)據(jù)管理等功能。車輛管理模塊利用車輛信息大數(shù)據(jù)和全球定位技術,實現(xiàn)對車輛的靜態(tài)、動態(tài)信息管理,完善信用評價體系減少運力風險。系統(tǒng)定價模塊基于市場供需關系,綜合考慮需求時間、費用、車輛類型和使用成本等因素,通過大數(shù)據(jù)分析等技術實現(xiàn)智能定價。
智能調度模塊?;谶\營策略及用戶畫像的深度解讀,實現(xiàn)精準車貨匹配和個性化推薦;同時結合路徑優(yōu)化運輸路線、返程資源匹配、 智能調度和指揮,降低整體運輸成本。運輸監(jiān)控模塊利用北斗定位、電子圍欄、車載物聯(lián)網等技術,基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌分析,實現(xiàn)異常事件反饋和處置。
一直以來,我國的物流業(yè)作為勞動密集型行業(yè),通過各環(huán)節(jié)的層次不一的從業(yè)人員支撐著物流行業(yè)保持低成本高速擴張,但在人口加速老齡化和物流信息化需求的雙重影響下,物流行業(yè)必須要向自動化、智能化的方向發(fā)展。自動駕駛是汽車工業(yè)與人工智能、物聯(lián)網等高新技術高度融合的產物,是目前和未來全球交通運輸領域發(fā)展的主要方向,據(jù)統(tǒng)計無人駕駛技術能減少約60%的道路貨運運營成本。
具體表現(xiàn)在:無人駕駛可節(jié)省駕駛員人工成本;通過組織卡車列隊行駛可以使后車處于前車的尾流區(qū)(當卡車以80km/h的速度行駛時,跟車距離在25m的情況下,后車可以減少40%的空氣阻力),降低整體阻力減少油耗;為保證安全,卡車在高速公路上行駛時兩車的車距通常在100m以上,而應用卡車列隊技術可以把安全車距縮減到20m的距離,大大減少了對路面空間的占用,增加了道路的通行效率。
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2022-2027年智能物流產業(yè)深度調研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告
中研普華通過對智能物流行業(yè)長期跟蹤監(jiān)測,分析智能物流行業(yè)需求、供給、經營特性、獲取能力、產業(yè)鏈和價值鏈等多方面的內容,整合行業(yè)、市場、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源,為客戶提供深...
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