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          智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向 智慧物流行業(yè)市場(chǎng)銷(xiāo)量研究

          • 2022年9月13日 ZhouXun來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 601 34
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          智慧物流是現(xiàn)代物流發(fā)展方向,智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計(jì)算等信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的職能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、可視化、系統(tǒng)化。物流管理的自動(dòng)化、智能化和供應(yīng)鏈企業(yè)之間物流

          近幾年隨著各地加快推進(jìn)低端物流園區(qū)的清退及整治升級(jí),昔日舊貨運(yùn)場(chǎng)站搖身一變?yōu)楝F(xiàn)代物流園。

          智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向 智慧物流行業(yè)市場(chǎng)銷(xiāo)量研究

          依靠倉(cāng)內(nèi)機(jī)器人、在途定位監(jiān)控、多平臺(tái)數(shù)據(jù)智能化處理等,連接上下游,并在產(chǎn)業(yè)上實(shí)現(xiàn)園區(qū)作業(yè)數(shù)據(jù)的共享、資源的精準(zhǔn)匹配及高效作業(yè),此類(lèi)以京東物流亞洲一號(hào)為代表。

          當(dāng)前,我國(guó)物流效率相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家仍有一定差距,降本增效仍然是工作重點(diǎn)。未來(lái)一段時(shí)期,優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提升物流運(yùn)作水平,降低制度性交易成本將是降本增效的重要途徑。物流企業(yè)應(yīng)把現(xiàn)代供應(yīng)鏈創(chuàng)新應(yīng)用,與相關(guān)產(chǎn)業(yè)深度融合,提升物流運(yùn)作效率作為主攻方向。

          智慧物流是現(xiàn)代物流發(fā)展方向,智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計(jì)算等信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的職能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、可視化、系統(tǒng)化。

          物流管理的自動(dòng)化、智能化和供應(yīng)鏈企業(yè)之間物流協(xié)作的緊密性進(jìn)一步提高,物流信息化進(jìn)入了智能物流階段。目前我國(guó)物流還是分散的,很多物流需求、物流供給很難有效對(duì)接。未來(lái),我國(guó)將來(lái)要構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的物流技術(shù)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)大的智能信息網(wǎng)絡(luò)、高效的物流組織運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò),來(lái)服務(wù)生產(chǎn)、生活、流動(dòng)、流通和貿(mào)易。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年版智慧物流產(chǎn)品入市調(diào)查研究報(bào)告》顯示:

          據(jù)統(tǒng)計(jì),智慧物流行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模在2014年已經(jīng)達(dá)到1836億元的市場(chǎng)規(guī)模,并且每年以超過(guò)20%的速度增長(zhǎng),其中2015年增速達(dá)28%,此后增速有所下滑,2018年達(dá)3972億元,增速為13.65%。預(yù)計(jì)在2025年我國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模將突破萬(wàn)億元大關(guān)。

          經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展,基于前期對(duì)技術(shù)的打磨和場(chǎng)景的實(shí)踐,智能物流機(jī)器人可適配的場(chǎng)景也越來(lái)越多,從零售到制造業(yè),無(wú)論是新能源、汽車(chē)、3C電子,還是食品、醫(yī)藥,AMR都已能夠在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地。

          AGV處理機(jī)器人主要專(zhuān)注于解決定位、規(guī)劃、控制等問(wèn)題。目前,重點(diǎn)研究領(lǐng)域包括環(huán)境理解、多機(jī)器人協(xié)調(diào)、環(huán)境感知與建模、定位與導(dǎo)航等。AGV處理機(jī)器人的實(shí)際效益包括:大大提高處理效率、節(jié)約成本、靈活處理、適應(yīng)多場(chǎng)景等。目前,AGV機(jī)器人已經(jīng)成熟滲透到電商快遞倉(cāng)儲(chǔ)分揀、汽車(chē)、醫(yī)藥、食品、3C電子、港口碼頭和機(jī)場(chǎng)等多個(gè)行業(yè)。

          中國(guó)AGV銷(xiāo)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)。2021年,中國(guó)叉車(chē)AGV銷(xiāo)量為6800輛,同比增長(zhǎng)94.29%。預(yù)計(jì)2022年銷(xiāo)量將超過(guò)10000輛。這一增長(zhǎng)率主要是由物流業(yè)的爆炸性增長(zhǎng)引起的。物流自動(dòng)化的趨勢(shì)和AGV本身的高效率和靈活性確實(shí)降低了勞動(dòng)力成本和安全風(fēng)險(xiǎn),多種因素推動(dòng)了AGV機(jī)器人的爆炸性增長(zhǎng)。

          本報(bào)告運(yùn)用國(guó)際認(rèn)可的獨(dú)創(chuàng)研究產(chǎn)品和統(tǒng)計(jì)分析方法論,用來(lái)提供廣泛的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和比較數(shù)據(jù)。如果研究要求比較特殊,我們會(huì)針對(duì)特定市場(chǎng)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)研究解決方案。

          了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情,可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年版智慧物流產(chǎn)品入市調(diào)查研究報(bào)告》。

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