2023計算機視覺行業(yè)調(diào)查:計算機視覺市場規(guī)模預(yù)測分析

• 劉明月 2023年2月2日 來源：百度百科 中研網(wǎng) 753 45
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機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。　計算機視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

2023計算機視覺行業(yè)調(diào)查:計算機視覺市場規(guī)模預(yù)測分析

80年代開始，計算機視覺技術(shù)得到了迅猛發(fā)展。Marr從心理物理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、臨床神經(jīng)病學(xué)出發(fā)，對人的視覺理論進行了系統(tǒng)的研究，提出了第一個較為完善的視覺系統(tǒng)框架。之后，計算機視覺領(lǐng)域展開了基于感知特征群集進行三維目標(biāo)識別的研究。目前，關(guān)于計算機視覺的研究主要集中于其應(yīng)用，其應(yīng)用前景相當(dāng)?shù)膹V闊。

在國外，機器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。機器視覺憑借效率與成本優(yōu)勢逐漸取代人工。近年來，我國老齡人口占比持續(xù)提升，據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，到2021年，全國65歲以上人口達(dá)到2億，占人口總數(shù)的14.2%。

計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

伴隨著技術(shù)成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應(yīng)用計算機視覺技術(shù)，計算機視覺企業(yè)應(yīng)在強化技術(shù)打造的前提下，發(fā)掘更多新的應(yīng)用領(lǐng)域，提高商業(yè)落地應(yīng)用。

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計算機視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。計算機視覺行業(yè)已經(jīng)達(dá)到780億元，預(yù)計到2021年市場規(guī)?？蛇_(dá)1120億元。在市場格局角度，一批基于計算機視覺算法技術(shù)的人工智能企業(yè)迅速發(fā)展，頭部企業(yè)已逐漸占據(jù)主要市場份額，且集中度逐步提升。

我國計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為633億元和1439億元，預(yù)計至2025年將分別增長至1537億元和4858億元，CAGR分別為15.9%和22.5%。整體來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)化邁出了實質(zhì)性步伐，公司下游主要應(yīng)用于城市管理、智慧金融、商業(yè)零售、體育健康、軌交運維等領(lǐng)域，在人工智能發(fā)展下均具有廣闊成長空間。

圖表：2025年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)，造成各大機構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

中國計算機視覺企業(yè)包括創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)安防巨頭、互聯(lián)網(wǎng)巨頭三大陣營。創(chuàng)業(yè)公司多以細(xì)分領(lǐng)域為發(fā)力點，提供定制化解決方案;傳統(tǒng)安防巨頭在保持原有硬件優(yōu)勢的同時引入算法，推出智能化產(chǎn)品;互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借經(jīng)驗逐漸滲透各個領(lǐng)域。

在不到十年的時間里，計算機視覺技術(shù)的準(zhǔn)確率已經(jīng)從50%提高到99%，其業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域和市場規(guī)模也與日俱增。2020年，計算機視覺的全球市場規(guī)模為94.5億美元，預(yù)計到2030年將達(dá)到411.1億美元。

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用能有效滿足人們需求，市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機視覺技術(shù)日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。

中研研究院出版的計算機視覺行業(yè)圖表預(yù)覽

圖表：嵌入式視覺系統(tǒng)與PC式視覺系統(tǒng)的優(yōu)劣對比

圖表：計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域市場占比

圖表：各機構(gòu)中國計算機視覺規(guī)模預(yù)測

圖表：2022-2027年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

圖表：計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域市場占比預(yù)測

計算機視覺行業(yè)報告還對全球的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細(xì)分析，并對行業(yè)進行了趨向研判，是經(jīng)營企業(yè)，服務(wù)、投資機構(gòu)等單位準(zhǔn)確了解目前行業(yè)發(fā)展動態(tài)，把握計算機視覺行業(yè)企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品，對中國及各子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、計算機視覺行業(yè)競爭替代產(chǎn)品、發(fā)展趨勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進行了分析，并重點分析了中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點，以及中國行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。

計算機視覺市場調(diào)研如何?未來該行業(yè)市場機會在哪?更多行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》。

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