ChatGPT為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新活力 2023人工智能市場(chǎng)現(xiàn)狀及前景分析

• 郭夢(mèng) 2023年2月13日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1338 88
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ChatGPT為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新活力，有望帶動(dòng)AIGC類應(yīng)用快速爆發(fā)，人工智能技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)底層，有望迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。數(shù)據(jù)、算力與算法是人工智能時(shí)代的三大基石，三者相互促進(jìn)帶動(dòng)AI+應(yīng)用快速落地，ChatGPT為首的自然語(yǔ)言處理類技術(shù)及應(yīng)用，有望迎來(lái)全面

ChatGPT火爆出圈，目前 OpenAI 定價(jià)最高的文字模型達(dá)芬奇(基于 GPT-3)為每 750 詞約 0.02 美元 (折合約 0.14 元人民幣);而主打“AI 生成文案”的獨(dú)角獸 Jasper 以類 SaaS 服務(wù)形式 收費(fèi)，根據(jù)官網(wǎng)顯示，每月生成 10 萬(wàn)字的價(jià)格約 82 美元，折合每 1000 字約 5.57 元人 民幣，而閱文集團(tuán) 2021 年內(nèi)容成本為 17.74 億元(每 750 字 37 元); 在圖像生成領(lǐng)域，Open AI 透露其 DALL-E2 模型的圖片智能編輯及生成服務(wù)的價(jià) 格，超過(guò)免費(fèi)額度數(shù)量的圖片收費(fèi)為每 460 張圖片 15 美元，折合每張圖片約 0.22 元人 民幣。目前國(guó)內(nèi)外 AIGC 繪畫(huà)創(chuàng)作平均耗時(shí)已達(dá)到分秒級(jí)，創(chuàng)作效率較人工優(yōu)勢(shì)明顯。

ChatGPT為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新活力

ChatGPT為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新活力，有望帶動(dòng)AIGC類應(yīng)用快速爆發(fā)，人工智能技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)底層，有望迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。數(shù)據(jù)、算力與算法是人工智能時(shí)代的三大基石，三者相互促進(jìn)帶動(dòng)AI+應(yīng)用快速落地，ChatGPT為首的自然語(yǔ)言處理類技術(shù)及應(yīng)用，有望迎來(lái)全面爆發(fā)。

2023人工智能市場(chǎng)現(xiàn)狀及前景分析

隨著OpenAI公司推出的ChatGPT名聲大噪，科技巨頭們目前都在追趕其步伐，試圖在這輪AI賽跑中不掉隊(duì)。國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域獨(dú)角獸估值，字節(jié)跳動(dòng)3480億美元、阿里云1238億美元、大疆創(chuàng)新220億美元，排名前三。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三大層：基礎(chǔ)層：側(cè)重基礎(chǔ)支撐平臺(tái)的搭建，包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)和計(jì)算平臺(tái);技術(shù)層：側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā)，主要包括算法模型、基礎(chǔ)框架、通用技術(shù);應(yīng)用層：注重產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務(wù)、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。

算法是人工智能時(shí)代的推動(dòng)力量，深度學(xué)習(xí)不斷提升模型精度。當(dāng)前人工智能主流算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型算法，可以分為傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法。算力是人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。有了大數(shù)據(jù)和算法之后，需要進(jìn)行不斷地訓(xùn)練，算力為人工智能提供了基本的計(jì)算能力的支撐，本質(zhì)是一種基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。

一大批人工智能相關(guān)企業(yè)正在不斷成長(zhǎng)。企查查數(shù)據(jù)顯示，近10年來(lái)，我國(guó)新增人工智能相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量逐年上升，其中2022年新增量同比增長(zhǎng)18.55%。中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，2022年全球人工智能融資中，自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、人機(jī)交互領(lǐng)域資金占比有所提升，其中人機(jī)交互領(lǐng)域投融資金額同比增加19%。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》分析

人工智能的創(chuàng)新發(fā)展離不開(kāi)政策引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)體系健全、應(yīng)用方積極響應(yīng)，多方面形成了良好的生態(tài)循環(huán)。

近年來(lái)，我國(guó)先后發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等多項(xiàng)政策文件，為人工智能核心技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品落地應(yīng)用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供了重要支持。

從人臉識(shí)別、智能語(yǔ)音播報(bào)，到自動(dòng)駕駛、工業(yè)數(shù)字孿生，看得見(jiàn)的智慧應(yīng)用背后，是看不見(jiàn)的智能算力在支撐。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)和測(cè)算，目前全國(guó)超過(guò)30個(gè)城市在建或籌建智算中心，未來(lái)5年我國(guó)智能算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)52.3%。智算中心的創(chuàng)新發(fā)展，將進(jìn)一步為人工智能夯實(shí)“算力底座”，成為帶動(dòng)人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的新引擎。

當(dāng)前人工智能技術(shù)正加快融入千行百業(yè)，《2022-2023中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)人工智能在互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造等各個(gè)行業(yè)應(yīng)用滲透度較2021年明顯提升，其中電信行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的45增長(zhǎng)到51，制造行業(yè)的人工智能滲透度從40增長(zhǎng)到45。

隨之而來(lái)的是，超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)對(duì)算力的需求也不斷提高。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)等發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過(guò)通用算力規(guī)模;預(yù)計(jì)未來(lái)5年，我國(guó)智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)52.3%。

未來(lái)有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)能

根據(jù)德勤預(yù)測(cè)，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)從 2017 年的 6900 億美元增長(zhǎng) 至 2025 年的 6.4 萬(wàn)億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 32.10%。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)、模 型和算力的不斷迭代，以及各類應(yīng)用場(chǎng)景中的商業(yè)化嘗試，為 AI 的商業(yè)化奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，未來(lái)有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。

欲了解更多關(guān)于人工智能行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來(lái)行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2023-2028年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國(guó)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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