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          行業(yè)或被AI顛覆 全球首個自動駕駛版ChatGPT將發(fā)布 自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告

          • 李波 2023年3月31日 來源:中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1437 95
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          3月30日,毫末智行官微宣布,第八屆HAOMO AI DAY定于4月11日舉辦,將發(fā)布全球首個自動駕駛生成式大模型DriveGPT。

          3月30日,毫末智行官微宣布,第八屆HAOMO AI DAY定于4月11日舉辦,將發(fā)布全球首個自動駕駛生成式大模型DriveGPT。

          據(jù)此前毫末智行公布,目前毫末DriveGPT已完成模型搭建和第一階段數(shù)據(jù)的跑通,參數(shù)規(guī)??蓪薌PT-2的水平。接下來,DriveGPT將持續(xù)引入大規(guī)模真實接管數(shù)據(jù),通過人駕數(shù)據(jù)反饋的強化學習,來不斷提升測評效果,同時也將DriveGPT作為云端測評模型,用來評估車端小模型的駕駛效果。

          國泰君安表示,自動駕駛需要大量的數(shù)據(jù)處理和分析,同時自動駕駛的應用也需要長期仿真測試以及道路測試,AIGC的發(fā)展將縮短自動駕駛開發(fā)進程,高精地圖、算法以及相關硬件會相對更加受益。

          同時其指出,自動駕駛板塊目前已經(jīng)接近最悲觀預期時點,預計后續(xù)將逐步進入預期修復期,4月開始隨著車展等催化劑的逐步落地,板塊的beta型機會將逐步增大。

          公司方面,據(jù)上市公司互動平臺等表示,長城汽車:為毫末智行第二大度股東;啟明信息:與百度在汽車電子與無人駕駛等技術研發(fā)和儲備方面戰(zhàn)略合作。

          自動駕駛,又稱無人駕駛、電腦駕駛或輪式移動機器人,是依靠計算機與人工智能技術在沒有人為操縱的情況下,完成完整、安全、有效的駕駛的一項前沿科技。

          自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器,對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策,包括縱向和橫向組合控制,縱向主要控制車速,橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階段。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示:

          自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器,對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策,包括縱向和橫向組合控制,縱向主要控制車速,橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階段。

          其原理是自動駕駛汽車通過布置在車身的雷達、攝像頭等傳感設備,對周圍環(huán)境進行探測,采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。

          將信息傳送到ECU進行分析、計算并做出控制決策,然后將決策傳送到發(fā)動機/電機管理和電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(EPS),實現(xiàn)車輛加速、減速和轉(zhuǎn)向操作。

          自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面,其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術協(xié)同合作,對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷,形成實時的行駛指令,并將指令傳達給控制層來實現(xiàn)駕駛行為。

          基于對人類駕駛員操作借助多少的程度,國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化,L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實現(xiàn)L3級別自動駕駛技術,少數(shù)頂尖廠商正在攻堅L4級別。

          自動駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

          Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢,國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導航等方面。

          從商用化現(xiàn)狀可以看出,這些企業(yè)還處于技術研發(fā)階段,跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進入了深度合作期,優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

          我國自2015年起持續(xù)推出引導自動駕駛發(fā)展的相關政策,意在推動交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上,交通運輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛:

          一、加強協(xié)同合作,優(yōu)化政策供給,出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發(fā)展基礎,公關自動駕駛與車路協(xié)同技術,推動交通設施數(shù)字化;三、開展試點示范,建設自動駕駛示范路、示范區(qū),以2022年北京冬奧會等為節(jié)點,推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運用。

          自動駕駛作為當下汽車行業(yè)最為前沿的技術,也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。

          谷歌獨立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術領先,代表了最前沿的自動駕駛技術。

          自動駕駛市場供需格局預測

          “十三五”期間,隨著國內(nèi)自動駕駛技術的不斷成熟,商用化進程不斷加快。對整個產(chǎn)業(yè)而言,除單車應用成本的顯著提升之外,從L1-L4級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè),未來將會帶來極大的市場機會,整個產(chǎn)業(yè)預計將會保持較快的速度發(fā)展。

          2020年,國內(nèi)汽車產(chǎn)量達到2522.5萬輛,乘用車產(chǎn)量達到1999.4萬輛,自動駕駛汽車的產(chǎn)量達到300萬輛,乘用車市場自動駕駛汽車的滲透率達到15%左右。

          根據(jù)IHS Markit的報告,中國乘用車市場L2及以上級別自動駕駛系統(tǒng)的滲透率,預計到2025年將達到34.2%。按照目前15%的滲透率,2021-2025年,滲透率5年增長19.2%,平均每年3.84%,增長十分可觀。

          根據(jù)已有數(shù)據(jù),可以預測2021-2026年中國L2級(及以上)自動駕駛乘用車的產(chǎn)量。2015-2019年數(shù)據(jù)來看,我國乘用車的產(chǎn)量在2100-2480萬輛之間,在2017年達到高峰之后,產(chǎn)量是穩(wěn)步下行的,2019年回到了2015年的水平。

          而2020年由于受疫情影響,下滑較為明顯,跌至2000萬輛以下。拋開2020年的數(shù)據(jù),可以看出,中國乘用車市場未來幾年將呈現(xiàn)出一個比較平穩(wěn)的走勢,中間或有小幅波動。

          中汽協(xié)數(shù)據(jù)顯示,2021年上半年,隨著我國疫情的逐步控制,乘用車行業(yè)逐漸回暖,上半年全國乘用車總產(chǎn)量為984.0萬輛,同比增長26.8%。

          按照2021年全年20%的增長率來計算,2021年乘用車產(chǎn)量有望達到2200萬輛。根據(jù)預測,2021-2026年乘用車的產(chǎn)量是基本穩(wěn)定的,2200萬輛左右。

          自動駕駛行業(yè)未來前景預測

          根據(jù)預測,自動駕駛汽車產(chǎn)量將從2020年的300萬輛增長到2021年的414萬輛,2026年的837萬輛。2026年比2021年的數(shù)據(jù)翻了一番。

          隨著人工智能商業(yè)落地的推進,各層級的市場規(guī)模在快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示顯示,2020年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元,同比增長15%,增速略高于全球增速。

          其中,核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過1500億元,預計在2025年將超過4000億元,2030年有望超過10000億的規(guī)模,未來中國有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。

          中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術,對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。

          想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。

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