機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看,視覺檢測行業(yè)的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例,機器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié),例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以
視覺檢測行業(yè)市場到底怎么樣? 隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展,對于機器視覺的需求也逐漸增多,隨著機器視覺產(chǎn)品的增多,技術(shù)的提高,國內(nèi)機器視覺的應(yīng)用狀況將由初期的低端轉(zhuǎn)向高端。由于機器視覺的介入,自動化將朝著更智能、更快速的方向發(fā)展。
機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看,視覺檢測行業(yè)的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例,機器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié),例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從視覺檢測行業(yè)廣度上看,機器視覺的下游行業(yè)眾多,包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。
據(jù)數(shù)據(jù)顯示,電子行業(yè)占機器視覺需求的50%左右,主要用于晶圓切割的高精度制造和質(zhì)量檢測、3C表面檢測、觸摸屏制造、AOI光學檢測、PCB印刷電路、電子封裝、絲網(wǎng)印刷、SMT表面貼裝、SPI錫膏檢測、半導體對準和識別等高精度質(zhì)量檢測。
隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展,對于機器視覺的需求也逐漸增多,隨著機器視覺產(chǎn)品的增多,技術(shù)的提高,國內(nèi)機器視覺的應(yīng)用狀況將由初期的低端轉(zhuǎn)向高端。由于機器視覺的介入,自動化將朝著更智能、更快速的方向發(fā)展。
視覺檢測,則是可以直接用機器來進行測量和判斷的,能將被檢測的產(chǎn)品轉(zhuǎn)換成圖像信號,這樣就可以抓住產(chǎn)品的一些特征,并且能根據(jù)具體的結(jié)果,來做出判斷。目前的這一檢測技術(shù),更是會在不同的行業(yè)與領(lǐng)域中在得到應(yīng)用,發(fā)揮關(guān)鍵的作用。
視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測涉及拍攝物體的圖像,對其進行檢測并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)供系統(tǒng)處理和分析,確保視覺檢測過程符合其制造商的質(zhì)量標準。不符合質(zhì)量標準的對象會被跟蹤和剔除。
預(yù)期未來幾年內(nèi),歐美日機器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新,國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模,并繼續(xù)增長。國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期,從視覺檢測行業(yè)近幾年的情況來看,我國機器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場、行業(yè)經(jīng)驗,已步入快速發(fā)展階段。
以3C行業(yè)為例,未來該行業(yè)對機器視覺的需求將繼續(xù)快速增長,主要從下列幾個方面:A.視覺技術(shù)進步:目前,許多玻璃和屏幕的缺陷檢測技術(shù)仍無法實現(xiàn);B.隨著國產(chǎn)智能手機中高端的發(fā)展,手機廠商的利潤率有所提高,視覺檢測在國產(chǎn)手機生產(chǎn)線上的應(yīng)用有望普及。
例如,3D視覺系統(tǒng)可以高精度測量間隙并對齊每輛車,并對所有組裝好的車門和車身進行全面檢查。3D視覺系統(tǒng)還可以幫助底盤制造商自動裝載、卸載和檢測貨架之上的車身部件,并在自動設(shè)備拾取缺陷部件以前檢測貨架之上是否有缺陷部件,從而減少缺陷部件的焊接。
視覺檢測市場占有率上,進一步追趕上國外視覺檢測品牌,從作為國外品牌的代理人開始變成占據(jù)市場份額48%。國外視覺檢測品牌還是占據(jù)80%以上市場。
2022年,機器視覺廣泛應(yīng)用于電子和半導體、汽車制造、食品包裝、薄膜等領(lǐng)域,其中汽車和電子產(chǎn)品是目前機器視覺最重要的應(yīng)用領(lǐng)域。
預(yù)計今年接近200億的視覺檢測行業(yè)市場中國其實只占35億左右,國內(nèi)機器視覺企業(yè)要要想有好的發(fā)展必須細化市場額、分工逐步步入尖端行業(yè)。
工業(yè) 4.0進行時,機器視覺已經(jīng)代替了許多人眼檢測作業(yè)來進行產(chǎn)品質(zhì)量檢測。例如,一些3C行業(yè)和藥物檢測行業(yè)已經(jīng)被應(yīng)用得爐火純青,所以有很多機器視覺公司。當納米技術(shù)進入2022年時,機器視覺有哪些行業(yè)應(yīng)用被廣泛關(guān)注,隨著四川遠景達來了解一下。
伴隨著我國制作業(yè)的蓬勃開展,機器視覺檢測工業(yè)也在我國市場度過了開展的開端時期,世界聞名機器視覺廠商紛繁在我國開展業(yè)務(wù),帶動了這個工業(yè)在我國的鼓起。視覺檢測行業(yè)通過必定時期的遍及推行,機器視覺已逐步為廣大客戶所熟知,并且使用規(guī)模也逐步開端擴展,大規(guī)模的使用范疇由開端的電子、制藥職業(yè),逐步擴展到包裝、注塑、轎車等范疇,并且在交通、印刷等職業(yè)也均有很多使用。
由于機器視覺在精確度和重復(fù)性上有著人眼不可比擬的優(yōu)勢,隨著核心技術(shù)的不斷完善,機器視覺的下游應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓展。目前機器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括電子及半導體、汽車制造、食品包裝、制藥、印刷等,其中電子設(shè)備和汽車是當前機器視覺最重要的應(yīng)用領(lǐng)域。電子及半導體產(chǎn)業(yè)貢獻了約 47%的市場需求,汽車產(chǎn)業(yè)則貢獻了約 15%的市場需求。
機器視覺檢測技能的使用更多是為了進步出產(chǎn)功率,下降人力本錢。因而,工業(yè)出產(chǎn)和辦理中的某些人工環(huán)節(jié)正逐步被機器人代替。機器視覺體系的特色是進步出產(chǎn)的柔性和主動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來代替人工視覺。
視覺檢測行業(yè)報告有助于企業(yè)及投資者洞察中國行業(yè)市場供需行為,評估中國行業(yè)投資價值,為相關(guān)企業(yè)提供第三方的決策支持。報告內(nèi)容有助于視覺檢測行業(yè)企業(yè)、投資者了解市場供需情況,并可以為企業(yè)市場推廣計劃的制定提供第三方?jīng)Q策支持。該報告第一時間為客戶提供中國行業(yè)年度供求數(shù)據(jù)分析,視覺檢測行業(yè)報告具有內(nèi)容翔實、模型準確、分析方法科學等特點。
更多視覺檢測市場調(diào)研消息,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國視覺檢測行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預(yù)測報告》。
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