今年以來,半導(dǎo)體下行周期中,英偉達(dá)用于訓(xùn)練AI大模型的GPU芯片卻供不應(yīng)求,生成式AI浪潮將英偉達(dá)推向了萬億美元市值。
英偉達(dá)發(fā)布AI芯片GH200
今年以來,半導(dǎo)體下行周期中,英偉達(dá)用于訓(xùn)練AI大模型的GPU芯片卻供不應(yīng)求,生成式AI浪潮將英偉達(dá)推向了萬億美元市值。今年5月底,英偉達(dá)宣布首代GH200 Grace Hopper超級芯片全面投產(chǎn),將為全球各地即將上線的系統(tǒng)提供運(yùn)行復(fù)雜AI和HPC工作負(fù)載所需的動力。
英偉達(dá)日前在洛杉磯舉行的SIGGRAPH大會上宣布了一項(xiàng)人工智能芯片的新配置,英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛表示,新的芯片能加速生成式人工智能應(yīng)用程序,并降低大模型的運(yùn)行成本,讓數(shù)據(jù)中心規(guī)模化。黃仁勛還表示,新的芯片將于明年第二季度起通過英偉達(dá)的經(jīng)銷商供貨,并在今年年底前提供樣品。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告》顯示:
AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資
數(shù)據(jù)中心行業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的生產(chǎn)力,應(yīng)注重算力與存力的協(xié)調(diào)發(fā)展,根據(jù)業(yè)務(wù)情況部署先進(jìn)存儲設(shè)備的應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)存儲安全性,推進(jìn)綠色低碳存力發(fā)展,不斷加強(qiáng)存力對算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐作用。
多地出臺政策加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,其中,算力建設(shè)受到多地重視。工信部統(tǒng)計(jì)顯示,截至去年底,我國算力總規(guī)模達(dá)到180百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒,存力總規(guī)模超過1000EB (1萬億GB)。
人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)和算力的支持,而AI芯片作為人工智能算力的基礎(chǔ),其重要性日益凸顯。近年來,隨著人工智能的大規(guī)模應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,AI芯片需求不斷增加。作為AI行業(yè)先行者與探索者,云知聲早在2014年年初,就官宣了“云知大腦”戰(zhàn)略,此后持續(xù)發(fā)力AI芯片賽道,持續(xù)賦能智慧物聯(lián)等領(lǐng)域。
當(dāng)前,我國人工智能芯片行業(yè)正處在生命周期的幼稚期。主要原因是國內(nèi)人工智能芯片行業(yè)起步較晚,整體銷售市場正處于快速增長階段前夕,傳統(tǒng)芯片的應(yīng)用場景逐漸被人工智能專用芯片所取代,市場對于人工智能芯片的需求將隨著云/邊緣計(jì)算、智慧型手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一同增長,并且在這期間,國內(nèi)的許多企業(yè)紛紛發(fā)布了自己的專用AI芯片。盡管國內(nèi)人工智能芯片正逐漸取代傳統(tǒng)芯片,但是集成商或芯片企業(yè)仍在尋找新的合作模式,這樣才能很好地抓住新客戶的需求。
隨著AI、ChatGPT等大模型場景的發(fā)展,未來我國超算/智算中心的占比有望進(jìn)一步提升: 智能計(jì)算中心:服務(wù)于人工智能的數(shù)據(jù)計(jì)算中心,包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等需求,以 GPU 等AI 訓(xùn)練芯片為主,為AI計(jì)算提供更大的計(jì)算規(guī)模和更快的計(jì)算速度,以提升單位時(shí)間單位能耗下的運(yùn)算能力及質(zhì)量為核心訴求; 超算中心:為集中放置的超級計(jì)算機(jī)(由通用或?qū)S玫母咝阅苡布蛙浖M成的,為處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用等提供算力的高性能計(jì)算平臺提供運(yùn)行環(huán)境的建筑場所)設(shè)備提供運(yùn)行環(huán)境的場所。
隨著越來越多的企業(yè)將人工智能應(yīng)用于其終端產(chǎn)品,AI芯片需求快速增長,市場前景發(fā)展廣闊。
今年以來,ChatGPT等各類大模型不斷推出,這些大模型訓(xùn)練需要大量的AI芯片,拉升英偉達(dá)AI芯片出貨,也助推英偉達(dá)總市值登上1萬億美元。截至8月8日美股收盤后,英偉達(dá)總市值超1.10萬億美元。
英偉達(dá)H100、A800等芯片供不應(yīng)求,價(jià)格持續(xù)上漲,在某電商平臺看到A800芯片價(jià)格已超10萬元。
大模型發(fā)展歷程復(fù)盤,AI全面重構(gòu)科技產(chǎn)業(yè)。ChatGPT引領(lǐng)大模型浪潮,AI的“iPhone“時(shí)刻來臨。7月份回升0.3個百分點(diǎn)至49.3%,但仍連續(xù)四個月處于榮枯線以下。分類指數(shù)方面,生產(chǎn)指數(shù)為50.2%,新訂單指數(shù)為49.5%,主要原材料購進(jìn)價(jià)格指數(shù)和出廠價(jià)格指數(shù)分別為52.4%和48.6%,新出口訂單指數(shù)為46.3%。非制造業(yè)PMI方面,7月份錄得51.5%,比上月回落1.7個百分點(diǎn)。
從計(jì)算到連接,芯片為邊緣算力核心。邊緣AI芯片是邊緣算力的核心,主要可分為“計(jì)算+連接”兩方面,其中:計(jì)算芯片處于邊緣AI的核心,用于接受感知外界環(huán)境,同時(shí)對視頻語音信息加以處理運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)邊緣AI功能,賦能硬件終端;連接芯片位于諸多終端,更多是通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)議接收指令,執(zhí)行功能。伴隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展,計(jì)算+連接芯片有二者融合的趨勢。
AI芯片行業(yè)報(bào)告對中國AI芯片行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。
本報(bào)告同時(shí)揭示了AI芯片市場潛在需求與潛在機(jī)會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時(shí)對政府部門也具有極大的參考價(jià)值。
未來,AI芯片行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析,請點(diǎn)擊《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告》。
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2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告
AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡,即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘...
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