如果你想了解人臉識別行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景研究報告》。重點分析了我國人臉
人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈大致可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個部分,其中基礎(chǔ)層位于產(chǎn)業(yè)鏈上游,為行業(yè)提供硬件、算法及數(shù)據(jù)支持;技術(shù)層位于產(chǎn)業(yè)鏈中游,主要包括相關(guān)人臉識別技術(shù)及系統(tǒng)集成;應(yīng)用層位于產(chǎn)業(yè)鏈下游,具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫(yī)療衛(wèi)生、政府職能等領(lǐng)域。從行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)情況來看,安防及金融是人臉識別最主要的應(yīng)用領(lǐng)域,占比合計超90%。其中安防領(lǐng)域占比約為72%,金融領(lǐng)域占比約為20%。
目前我國排名前列的人臉識別企業(yè)主要有曠視科技、商湯科技等專門成立從事人臉識別技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)型公司,老牌的安防及上市企業(yè)如??低暋⒋笕A股份、川大智勝、歐比特等,同時還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團隊的形式進入人臉識別領(lǐng)域。
在不同應(yīng)用領(lǐng)域,人臉識別行業(yè)品牌的知名度不一樣。按照人臉識別技術(shù)的應(yīng)用維度分析,可以分為政府、企業(yè)和個人消費者,其中政府部門一般希望人臉識別技術(shù)應(yīng)用在智能安防領(lǐng)域,應(yīng)用場景復(fù)雜,對準(zhǔn)確性的要求較高;個人消費者應(yīng)用場景復(fù)雜性低,但對消費體驗要求較高。按照人臉識別技術(shù)的供給維度分析,人臉識別技術(shù)能夠提供的產(chǎn)品主要劃分為工程項目、硬件及軟件技術(shù)。
如果你想了解人臉識別行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景研究報告》。重點分析了我國人臉識別行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),對人臉識別行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。
人臉識別技術(shù)在過去幾年取得了巨大進展,并且應(yīng)用范圍越來越廣泛,未來不僅將為各行業(yè)帶來更多便捷,也將提高社會安全性,發(fā)揮著越來越重要的作用。目前,人臉識別技術(shù)已經(jīng)在多個領(lǐng)域落地,尤其是在安防和金融領(lǐng)域應(yīng)用最廣。??低?、曠視等與公安部門、零售企業(yè)積極合作,通過自身技術(shù)顛覆性改變了傳統(tǒng)刑偵和零售場景。下游應(yīng)用市場不斷拓展,推動3D識別、活體檢測等關(guān)鍵技術(shù)引領(lǐng)人臉識別行業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)人臉識別創(chuàng)新。
在個人應(yīng)用領(lǐng)域,純粹的軟件技術(shù)(人臉識別技術(shù))與智能手機及平板電腦等智能終端結(jié)合,應(yīng)用場景簡單,主要品牌為曠視科技、商湯科技等初創(chuàng)企業(yè);在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,主要是門禁、考勤等產(chǎn)品需求,應(yīng)用場景最為簡單,主要品牌為漢王科技、??低暤绕髽I(yè);在政府應(yīng)用領(lǐng)域,人臉識別的項目工程一般應(yīng)用在公共安全領(lǐng)域(包括出入境管理、智慧城市等領(lǐng)域),此類領(lǐng)域應(yīng)用場景最復(fù)雜,主要企業(yè)包括歐比特、海鑫科金、??低暋⒋笕A股份等企業(yè)。
近些年來人臉識別技術(shù)獲得了長足的進步,在眾多領(lǐng)域中實現(xiàn)了應(yīng)用,在全球智能化的發(fā)展背景之下,全球市場規(guī)模迅速增長,據(jù)北京研精畢智信息咨詢的行業(yè)資料顯示,2020年全球人臉識別市場規(guī)模約為250億美元,較2019年末同比增長15.2%,2021年市場規(guī)模達到290億美元以上,與上年同期相比增長16%,在人臉識別市場滲透率不斷提高之下,預(yù)測2025年全球人臉識別市場規(guī)模將超過400億美元。
從人臉識別行業(yè)專利集中度來看,整體上呈現(xiàn)區(qū)域?qū)@暾埣卸容^高而企業(yè)集中度較低的特點,專利申請排名前四的省份分別是廣東、北京、江蘇和浙江,CR4達70.99%;企業(yè)專利申請數(shù)量前10名分別為OPPO廣東移動通信有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、平安科技(深圳)有限公司、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、國家電網(wǎng)有限公司、中國銀行股份有限公司、北京曠視科技有限公司、中國工商銀行股份有限公司、維沃移動通信有限公司和百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司,CR10僅為4.31%,前10代表企業(yè)分別屬于通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融、能源等不同行業(yè)。
人臉識別等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,已從公共安全擴展到商業(yè)領(lǐng)域,滲透至日常生活的多種場景,既方便了公眾生活,又提高了效率,還發(fā)展為一個規(guī)模龐大的新產(chǎn)業(yè)。通過紅外熱成像技術(shù)以及人臉識別技術(shù)結(jié)以及測溫人臉識別機與閘機的結(jié)合,能夠進行人員身份證和體溫檢測,將人員身份信息和體溫數(shù)據(jù)進行綁定。并且可以自動排除干擾人體測溫的因素,只針對人體測溫、能夠做到人臉和溫度即時可視。
目前,我國人臉識別領(lǐng)域主要有以商湯、依圖、曠視、云從四大獨角獸為首的初創(chuàng)公司,海康威視、佳都科技等上市公司和騰訊、阿里巴巴、百度為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭三個大陣營。三方陣營不斷加碼布局人臉識別,推出了一系列針對不同應(yīng)用場景的人臉識別產(chǎn)品,涵蓋了安防、金融、商業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域,當(dāng)前已上市企業(yè)業(yè)務(wù)具體概況如下:
當(dāng)前人臉識別技術(shù)具有非強制性、非接觸性、并發(fā)性的優(yōu)勢特點,尤其是疫情期間無疑為人臉識別應(yīng)用深化提供條件。同樣人臉識別的操作便捷高效,在現(xiàn)代生產(chǎn)生活方式中的終端應(yīng)用邊界不斷延伸,作用日趨凸顯。人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大,市場滲透率快速攀升。隨著5G的快速發(fā)展,人臉識別技術(shù)將會在識別上獲得更高的實時性和準(zhǔn)確性,并且在三維技術(shù)上實現(xiàn)更多的功能。人臉識別技術(shù)的應(yīng)用前景巨大,未來的發(fā)展方向涵蓋了身份鑒別、安全檢查、生物特征識別、醫(yī)療數(shù)據(jù)跟蹤和法律遵循等領(lǐng)域。它們將為社會及社會機構(gòu)帶來更安全、更高效、更省時、更可靠的服務(wù)。
2023年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景
目前,人臉識別行業(yè)現(xiàn)有競爭者較少,競爭程度一般;應(yīng)用于各個領(lǐng)域的人臉識別企業(yè)為快速并穩(wěn)固地獲得較大市場份額,都不斷加快研發(fā)和市場拓展進程,品牌企業(yè)規(guī)模優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢已經(jīng)形成,再加上行業(yè)技術(shù)壁壘較高,因而潛在進入者威脅較小;行業(yè)上游核心部件技術(shù)含量較高,且數(shù)量有限,各人臉識別制造商之間為購買核心部件而面臨較大的競爭,供應(yīng)商的議價能力較強;人臉識別行業(yè)用戶數(shù)量較多、且用戶的轉(zhuǎn)換成本較高,產(chǎn)品的同質(zhì)化程度較弱,整體而言,行業(yè)購買者議價能力較弱;除人臉識別外,生物識別技術(shù)還包括指紋識別、指靜脈識別、掌靜脈識別、虹膜識別、聲音識別等,其中人臉識別由于技術(shù)成熟度仍有待提高,受其他生物識別技術(shù)替代威脅較大。
新技術(shù)打開行業(yè)新市場。人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域遍地開花,產(chǎn)業(yè)增速迅猛。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持下,人臉識別技術(shù)準(zhǔn)確率躍升,全面開啟了商業(yè)化進程。尤其是近兩年,人臉識別在安防、金融、交通、電信等領(lǐng)域的應(yīng)用種類和用戶規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,已經(jīng)成為人們習(xí)以為常的人工智能應(yīng)用,極大提升了身份認證、支付轉(zhuǎn)賬、人流統(tǒng)計和特定任務(wù)甄別等諸多任務(wù)效率。
雖然傳統(tǒng)的面部識別系統(tǒng)存在漏洞,但基于 AI 的先進面部識別系統(tǒng)可提供更高的準(zhǔn)確性。此外,許多公司正在從他們的安全系統(tǒng)中淘汰傳統(tǒng)的指紋掃描儀,這為采用基于人工智能的面部識別系統(tǒng)鋪平了道路。此外,來越多的政府舉措和投資促進基于人工智能的面部識別技術(shù)正在推動面部識別市場的增長。如2020年,美國國防部(DoD)下屬的國防高級研究計劃局(DARPA)撥款超過20億美元,用于資助未來五年的人工智能相關(guān)研發(fā)。由此Research And Markets預(yù)測到2028年全球人臉識別市場規(guī)模可達126.7億美元,年復(fù)合增長率達14%,未來前景廣闊。
從市場趨勢來看,隨著高科技信息技術(shù)的快速發(fā)展,未來人臉識別技術(shù)將逐漸向市場化、產(chǎn)品化的方向發(fā)展。此外,人臉識別技術(shù)的產(chǎn)品類型也將越來越多,例如基于膚色的人臉識別技術(shù)、基于點位的人臉識別技術(shù)、基于幾何特征的人臉識別技術(shù)等??梢灶A(yù)見,隨著人臉識別技術(shù)應(yīng)用范圍的擴大,具有針對性的人臉識別產(chǎn)品將越來越多。從技術(shù)發(fā)展趨勢來看,目前,越來越多研究機構(gòu)開始對人臉識別技術(shù)進行更深入的研究,以尋求更好、更新的人臉識別技術(shù)。其中,遠距離人臉識別技術(shù)與3D人臉識別技術(shù)是研究的主要方向之一,雖然現(xiàn)在這些技術(shù)在實際運用過程中還存在一定的難度,但是,隨著研究的深入,遠距離人臉識別技術(shù)與3D人臉識別技術(shù)的應(yīng)用將是未來一段時間的發(fā)展方向。
本報告同時揭示了人臉識別市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。未來,人臉識別行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析,請點擊《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景研究報告》。
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2023-2028年中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景研究報告
人臉識別行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析人臉識別未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢,挖掘人臉識別行業(yè)的市場潛力,基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究,提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、...
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