AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)機(jī)遇深度調(diào)研報(bào)告2023

• 方蔓桃 2023年10月10日 來源：百度 361 16
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如果你想了解AIGC產(chǎn)業(yè)行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。重點(diǎn)分析了我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)A

AIGC 是當(dāng)前 AI 領(lǐng)域最熱的技術(shù)話題，并在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮。越來越多的企業(yè)開始重視 AIGC 相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐，并積極探索應(yīng)用落地。有預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，到 2030 年，AIGC 的市場(chǎng)規(guī)?；?qū)⒊^萬(wàn)億人民幣。

AIGC對(duì)于人類社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系，長(zhǎng)期來看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。

如果你想了解AIGC產(chǎn)業(yè)行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。重點(diǎn)分析了我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)AIGC產(chǎn)業(yè)行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)及前景作出審慎分析與預(yù)測(cè)。

目前，在全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化背景下，數(shù)字內(nèi)容的需求呈現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì)，各行業(yè)急需滿足用戶對(duì)豐富多樣內(nèi)容的渴求，這就需要尋找一種能夠提高生產(chǎn)效率的創(chuàng)新解決方案。

AIGC 作為新的內(nèi)容生產(chǎn)模式，其具有內(nèi)容多樣性、可控性強(qiáng)和生產(chǎn)效率高的特點(diǎn)，可根據(jù)用戶需求自動(dòng)生成豐富多樣的內(nèi)容，包括文章、圖片、音頻和視頻等。這種自動(dòng)化的內(nèi)容生成方式不僅能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，創(chuàng)造更加豐富和有趣的用戶體驗(yàn)，還可以幫助企業(yè)在優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、升級(jí)客戶服務(wù)、提升辦公效率等方面帶來新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

北京九章云極科技有限公司副總裁周曉凌說：“當(dāng)前，各行各業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)信息，如何高效地運(yùn)用這些數(shù)據(jù)資料，是下一階段大數(shù)據(jù)和人工智能需要解決的問題?！?/p>

從語(yǔ)音聊天實(shí)時(shí)翻譯到數(shù)字人直播，從氣候監(jiān)測(cè)到“輔導(dǎo)”學(xué)習(xí)的智能硬件，在在9月2日至6日召開的2023年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)上，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)延伸到各行各業(yè)，映射出一個(gè)更加數(shù)字化、智能化的新時(shí)代。

在訊飛醫(yī)療展臺(tái)虛擬醫(yī)生情緒評(píng)估平臺(tái)前，虛擬醫(yī)生正在進(jìn)行對(duì)話訪談，身穿“白大褂”的虛擬醫(yī)生，不僅擁有逼真的外觀形象，還可以基于醫(yī)療大模型等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化友好對(duì)話訪談。通過虛擬醫(yī)生與患者進(jìn)行對(duì)話訪談，可以大大減輕患者心理壓力，模擬臨床評(píng)估過程，實(shí)現(xiàn)抑郁癥狀等智能量化評(píng)估。

今年以來，伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術(shù)融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過AIGC技術(shù)的運(yùn)用，滿足更多客戶的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)創(chuàng)新。

面對(duì)AIGC歷史性機(jī)遇，萬(wàn)興科技正通過組織升級(jí)，業(yè)務(wù)、技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，產(chǎn)品快速落地等行動(dòng)，加碼布局。據(jù)介紹，雙方將在AIGC、Web3.0、元宇宙等重點(diǎn)方向，共同構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)盟的創(chuàng)新體系，共同推進(jìn)人才、技術(shù)與應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化的全面合作。

伴隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，人工智能模型的規(guī)模和能力都在不斷被刷新，憑借著數(shù)據(jù)內(nèi)容的快速增長(zhǎng)，算力的爆發(fā)以及算法模型的不斷迭代，數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作技術(shù)突破到了一個(gè)新的高度，規(guī)模上不斷變大，逐步趨近并開始超過人腦的神經(jīng)元個(gè)數(shù)，能力上不斷增強(qiáng)，展現(xiàn)出強(qiáng)大的多模態(tài)理解和生成能力。

所以，在數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)，如傳媒、營(yíng)銷、廣告、游戲、醫(yī)療、金融、辦公、娛樂等，AIGC有望率先取得重大創(chuàng)新發(fā)展。傳媒行業(yè)可以利用AIGC技術(shù)擴(kuò)大新聞報(bào)道的范圍和深度;電商行業(yè)可以利用AIGC生成商品描述和推廣內(nèi)容;娛樂行業(yè)可以通過AIGC提供更加個(gè)性化和交互性的娛樂體驗(yàn)……

未來，隨著AIGC技術(shù)繼續(xù)發(fā)展，它將更加普及和成熟，實(shí)現(xiàn)深度創(chuàng)新與改進(jìn)，衍生出更加豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，并持續(xù)賦能各行各業(yè)，改善生活品質(zhì)，提高工作效率。

隨著國(guó)家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動(dòng)下進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段，市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

據(jù)國(guó)外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達(dá)2605萬(wàn)美元。

全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)2030年將達(dá)到1500億，未來幾年復(fù)合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長(zhǎng)，2022年，全球人工智能(AI)市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)為197.8億美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到1591.03億美元，從2022年到2030年，復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.1%。

AIGC行業(yè)市場(chǎng)機(jī)遇分析

從AIGC行業(yè)發(fā)展背景方面來看，AIGC的興起源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速突破和日益增長(zhǎng)的數(shù)字內(nèi)容供給需求。一方面，技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)AIGC可用性不斷增強(qiáng)。在人工智能發(fā)展初期，雖然對(duì)AIGC進(jìn)行了一些初步嘗試，但受限各種因素，相關(guān)算法多基于預(yù)先定義的規(guī)則或者模板，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)算不上是智能創(chuàng)作內(nèi)容的程度。近年來，基于深度學(xué)習(xí)算法的AIGC技術(shù)快速迭代，徹底打破了原先模板化、公式化、小范圍的局限，可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容。另一方面，海量需求牽引AIGC應(yīng)用落地。

“數(shù)據(jù)”、“安全”等詞在《辦法》中頻繁出現(xiàn)。同時(shí)，《辦法》明確了訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理活動(dòng)和數(shù)據(jù)標(biāo)注等要求;生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)采取有效措施防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務(wù)，并生成內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)識(shí)等。此外，還規(guī)定了安全評(píng)估、算法備案、投訴舉報(bào)等制度，明確了法律責(zé)任。

當(dāng)前政策持續(xù)加碼AI領(lǐng)域，助力構(gòu)建算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源協(xié)同的全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系。中國(guó)人工智能行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深，以及Meta、微軟、字節(jié)跳動(dòng)等平臺(tái)型巨頭的數(shù)字化場(chǎng)景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對(duì)數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)取決于想象能力、制造能力和知識(shí)水平;傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)手段受限于人力有限的制造能力，逐漸無(wú)法滿足消費(fèi)者對(duì)于數(shù)字內(nèi)容的消費(fèi)需求，供給側(cè)產(chǎn)能瓶頸日益凸顯?；谝陨显颍珹IGC在各行業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用，市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。

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