機器視覺行業(yè)未來預測：機器視覺將得到更廣闊的發(fā)展空間

• 黃文玉 2023年12月5日 來源：互聯(lián)網 GGII 工信部 962 60
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機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據

機器視覺的概念

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。

視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。是用于生產、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

不同權威機構對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進行圖像處理和識別。由于工業(yè)自動化生產日益增長的技術需求，全球機器視覺行業(yè)60年代開始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國機器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。

機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模分析

機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產業(yè)變革浪潮的興起，機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現(xiàn)廣泛應用。從產業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機器視覺產業(yè)已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創(chuàng)新，國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。國內機器視覺產業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產業(yè)已積累足夠技術、市場、行業(yè)經驗，已步入快速發(fā)展階段。

機器視覺產業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業(yè)構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產、模組生產、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

如今，中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應用范圍涵蓋了工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業(yè)。其重要原因是中國已經成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應用經驗也進入了中國。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》顯示：

一些領域用機器視覺技術取代人工，可以提供生產效率和產品質量，因而近年來世界各國加大對機器視覺技術的的研發(fā)與應用。從全球市場來看，2015-2021年期間，全球機器視覺市場規(guī)模連年增長。根據GGII數據顯示，2021年全球機器視覺市場規(guī)模已達到804億元，同比增長12.15%，相較2015年全球機器視覺市場規(guī)模增長了426.12億元。

隨著我國國內機器視覺企業(yè)近年來研發(fā)投入不斷加大，技術水平不斷提升，我國對機器視覺進口依賴程度逐漸減少。據統(tǒng)計，2021年全國機器視覺市場中，國產品牌機器視覺企業(yè)所占市場份額為58.43%，外資品牌機器視覺企業(yè)所占市場份額為41.57%。數據顯示，2021年，我國機器視覺行業(yè)研發(fā)投入主要集中在AI驅動的解決方案、嵌入式視覺系統(tǒng)以及3D解決方案，依次占比21.8%、21.6%、20.8%。

根據GGII數據顯示，2021年中國機器視覺市場規(guī)模達到138.16億元(該數據未包含自動化集成設備規(guī)模)，同比增長46.79%，相較2016年全國機器視覺市場規(guī)模增加了91.296億元。其中，2D視覺市場規(guī)模由2016年的45.72億元上漲至2021年的126.65億元;3D視覺市場規(guī)模由2016年的1.15億元上漲至2021年的11.51億元。預計2022年我國2D視覺和3D視覺市場規(guī)模將分別達到163.38億元、19.23億元，全國機器視覺市場規(guī)模有望達到182.6億元，同時3D視覺占機器視覺市場規(guī)模的比重將進一步提升。

機器視覺行業(yè)未來發(fā)展趨勢及前景

根據工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，到2025年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數字化，智能制造裝備國內滿足率超70%。隨著我國工業(yè)制造領域的自動化和智能化程度的加深，機器視覺將得到更廣闊的發(fā)展空間。

在國產替代進程快速推進下，未來我國國產品牌機器視覺企業(yè)的市場份額將不斷提升。從企業(yè)格局情況來看，當前整體市場(內外資)競爭格局競爭形勢激烈，處于領先地位的國產品牌主要有海康機器人、凌云光、大恒圖像、OPT、華?？萍?同時占有優(yōu)勢地位的外資企業(yè)主要由基恩士、康耐視、Basler。

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