AIGC行業(yè)前景與現(xiàn)狀分析 IDC預(yù)測：2024年AI應(yīng)用將出現(xiàn)爆發(fā)式增長

• 陳觀秋 2024年1月4日 來源：快科技 財聯(lián)社 環(huán)球時報 金融界 中國經(jīng)營網(wǎng) 新華財經(jīng) 884 54
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釘釘聯(lián)合IDC發(fā)布《2024 AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》。隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，IDC預(yù)測，到2024年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過5億個新應(yīng)用。白皮書認(rèn)為：應(yīng)用層創(chuàng)新將成為2024年AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展確定方向;AI Agent是大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式;應(yīng)用將從

近兩年生成式AI、大模型發(fā)展迅速，甚至很多領(lǐng)域已經(jīng)超過了人類，作為一款工具來說帶來了極大的方便。

需要注意的是，在科研等過程中，過度使用AI并不是一件好事。

比如，研究人員可能會誤導(dǎo)性地將AIGC生成的文本作為自己的創(chuàng)作，或者僅僅依賴AIGC并因此產(chǎn)生不可靠的研究成果，甚至其中還可能會侵犯他人的成果。

科技部發(fā)文規(guī)范AI使用，禁用AIGC直接生成申報材料

據(jù)科學(xué)技術(shù)部消息，科技部監(jiān)督司近日編制印發(fā)《負(fù)責(zé)任研究行為規(guī)范指引(2023)》，提出不得使用生成式人工智能(AIGC)直接生成申報材料，不得將生成式人工智能列為成果共同完成人，同時強(qiáng)調(diào)科研人員應(yīng)把科技倫理要求貫穿到研究活動的全過程。《指引》適用對象包括科研機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、企業(yè)及其科研人員，有關(guān)規(guī)范要求覆蓋科技活動的主要環(huán)節(jié)和過程。

針對成果發(fā)布問題，《指引》強(qiáng)調(diào)，公布突破性研究成果和重大研究進(jìn)展應(yīng)經(jīng)所在科研單位同意。未經(jīng)科學(xué)驗證或同行評議的研究成果，科研人員不得向公眾傳播;不得將已發(fā)表的論文或其中的數(shù)據(jù)、圖片等再次發(fā)表，不得將多篇已發(fā)表論文各取一部分拼湊出“新成果”后發(fā)表。

《指引》的主要特點是什么?

一是體現(xiàn)共識度。《指引》充分吸納了我國科技界長期形成的、具有廣泛共識的學(xué)術(shù)規(guī)范和行為準(zhǔn)則，同時又借鑒了國外有益經(jīng)驗、體現(xiàn)國際慣例。

二是注重覆蓋面?！吨敢返倪m用對象包括科研機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、企業(yè)及其科研人員，有關(guān)規(guī)范要求覆蓋科技活動的主要環(huán)節(jié)和過程。

三是力求操作性?！吨敢匪峥茖W(xué)道德準(zhǔn)則和學(xué)術(shù)研究規(guī)范是科研單位、科研人員應(yīng)普遍遵循的，有關(guān)內(nèi)容及文字表述力求簡練易懂、可以落地，具有較強(qiáng)操作性。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進(jìn)入2.0時代的重要標(biāo)志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。

從計算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認(rèn)知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，令A(yù)I具備了多個不同領(lǐng)域的知識，只需要對模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實場景的任務(wù)。

AIGC行業(yè)前景與現(xiàn)狀分析

2023年年初以來，以認(rèn)知大模型為代表的通用人工智能，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業(yè)不斷加碼，國內(nèi)更是掀起“千模大戰(zhàn)”，眾多高科技企業(yè)競相投入研發(fā)。從科技部發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看，全球已發(fā)布的大模型中，中國和美國大幅領(lǐng)先，超過全球總數(shù)的80%。

與此同時，大模型也被視為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎。麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預(yù)測還未將所有的生成式AI應(yīng)用計算在內(nèi)，若將尚未研究的應(yīng)用計算在內(nèi)，生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響可能會翻倍。

近日，在第十屆WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰宣布了：文心一言用戶規(guī)模已突破1億。這一里程碑式的成就標(biāo)志著百度在人工智能領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。

王海峰透露，自8月31日獲準(zhǔn)開放對公眾提供服務(wù)以來，文心一言的用戶提問量一路上揚(yáng)，基本與文心大模型的效果提升同步。越來越多的用戶在信任和使用文心一言，這充分證明了百度在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實力和市場競爭力。

王海峰在大會上披露，自今年8月31日獲準(zhǔn)開放對公眾提供服務(wù)以來，其用戶提問量一路上揚(yáng)，基本與文心大模型的效果提升同步。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析：

據(jù)介紹，打造生成式AI產(chǎn)品，百度并不是從零開始。百度同時具備人工智能需要的算力、算法和數(shù)據(jù)。百度在芯片、框架、模型、應(yīng)用四層技術(shù)棧均有布局，又得益于四層技術(shù)棧，生成式AI應(yīng)用技術(shù)，百度在中國乃至全球范圍均具有綜合優(yōu)勢。

11月，百度發(fā)布了2023年第三季度未經(jīng)審計的財務(wù)報告。數(shù)據(jù)顯示，公司報告期內(nèi)的營收為344.47億元，歸屬百度的凈利潤(non-GAAP)為73億元，同比增長23%。營收、凈利潤表現(xiàn)均超市場預(yù)期。

IDC預(yù)測：2024年AI應(yīng)用將出現(xiàn)爆發(fā)式增長

釘釘聯(lián)合IDC發(fā)布《2024 AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》。隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，IDC預(yù)測，到2024年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過5億個新應(yīng)用。白皮書認(rèn)為：應(yīng)用層創(chuàng)新將成為2024年AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展確定方向;AI Agent是大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式;應(yīng)用將從云原生走向AI原生。

IDC預(yù)測，到2026年，2/3的云應(yīng)用將使用AI，使高達(dá)八成的企業(yè)難以找到熟練的AI專業(yè)人員。

報告對我國AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點分析了國內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了AIGC行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。

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  2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告

  生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進(jìn)入2.0時代的重要標(biāo)志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)A...

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