當(dāng)?shù)貢r間1月2日,美股三大股指漲跌不一,納指創(chuàng)2023年10月以來的最大單日跌幅。蘋果股價遭遇2024年“開門黑”,盤中大跌超4%,收跌3.58%,市值蒸發(fā)約1072億美元(約合人民幣7658億元),股價創(chuàng)2023年11月13日以來新低。
當(dāng)?shù)貢r間1月2日,美股三大股指漲跌不一,納指創(chuàng)2023年10月以來的最大單日跌幅。蘋果股價遭遇2024年“開門黑”,盤中大跌超4%,收跌3.58%,市值蒸發(fā)約1072億美元(約合人民幣7658億元),股價創(chuàng)2023年11月13日以來新低。
當(dāng)天早些時候,巴克萊下調(diào)蘋果股票評級至低配,股票目標(biāo)價下調(diào)至每股160美元,較上周五,也就是去年最后一個交易日的收盤價,低了約17%。
巴克萊分析師在研報中稱:“2024年的iPhone16系列不會扭轉(zhuǎn)目前所看到的iPhone需求的下降趨勢,因此已將其目標(biāo)價下調(diào)。我們對iPhone15的銷量和評估仍然是負(fù)面的,且預(yù)計蘋果沒有任何功能或升級能夠使iPhone 16更引人注目?!?/p>
分析師預(yù)計,蘋果的核心產(chǎn)品智能手機銷售業(yè)績將繼續(xù)疲軟;長期來看,蘋果生態(tài)系統(tǒng)的回報遞減。分析師還認(rèn)為,蘋果股價估值過高。
據(jù)蘋果財報,2023財年全年,蘋果總凈銷售額為3832.85億美元,同比下降3%;凈利潤為969.95億美元,同比下降3%。
其中,2023財年第四季度(2023年第三季度),蘋果實現(xiàn)營收894.98億美元,同比下降0.72%,為連續(xù)第四個季度下滑;凈利潤為229.56億美元,同比增長10.79%。大中華區(qū)營收150.8億美元,同比下降2.5%,而市場預(yù)估170.1億美元,低于預(yù)期近20億美元。
此外,蘋果財報還顯示,除智能手機外,蘋果其余所有硬件產(chǎn)品的銷售收入都同比下跌。
蘋果CEO庫克表示,在中國市場,蘋果第三季度iPhone業(yè)務(wù)收入創(chuàng)下紀(jì)錄。市場研究機構(gòu)Canalys稱,iPhone15系列已經(jīng)引起了國內(nèi)消費者的關(guān)注,新品進(jìn)行大量的升級,并滿足了消費者對產(chǎn)品升級的期望。盡管市場競爭日益激烈,但iPhone15系列的發(fā)布,仍為蘋果三季度出貨做出貢獻(xiàn)。
庫克也談到了目前火熱的生成式AI(人工智能),他表示,蘋果已經(jīng)展開各項工作,正在投入相當(dāng)多的資金,“我們會負(fù)責(zé)任地去做,隨著時間推移,你會看到以這些技術(shù)為核心的產(chǎn)品將得到進(jìn)步。”
12月28日,在第十屆WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會上,百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰宣布了:文心一言用戶規(guī)模已突破1億。這一里程碑式的成就標(biāo)志著百度在人工智能領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。
王海峰透露,自8月31日獲準(zhǔn)開放對公眾提供服務(wù)以來,文心一言的用戶提問量一路上揚,基本與文心大模型的效果提升同步。越來越多的用戶在信任和使用文心一言,這充分證明了百度在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實力和市場競爭力。
王海峰在大會上披露,自今年8月31日獲準(zhǔn)開放對公眾提供服務(wù)以來,其用戶提問量一路上揚,基本與文心大模型的效果提升同步。
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在內(nèi)部信中表示,人類進(jìn)入人工智能時代,IT技術(shù)的技術(shù)棧發(fā)生了根本性的變化。過去基本分為三層:芯片層,操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層。
現(xiàn)在可以分為四層:芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。百度是全球為數(shù)不多、進(jìn)行全棧布局的人工智能公司,從高端芯片昆侖芯,到飛槳深度學(xué)習(xí)框架,再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型,各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的關(guān)鍵自研技術(shù),可以實現(xiàn)端到端優(yōu)化,大幅提升效率。
據(jù)介紹,打造生成式AI產(chǎn)品,百度并不是從零開始。百度同時具備人工智能需要的算力、算法和數(shù)據(jù)。百度在芯片、框架、模型、應(yīng)用四層技術(shù)棧均有布局,又得益于四層技術(shù)棧,生成式AI應(yīng)用技術(shù),百度在中國乃至全球范圍均具有綜合優(yōu)勢。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析:
百度自2019年起深耕預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā),發(fā)布了文心大模型1.0。經(jīng)過近4年積累,今年3月在全球科技大廠中率先發(fā)布知識增強大語言模型文心一言。
10月,文心一言的基礎(chǔ)模型升級到4.0,理解、生成、邏輯和記憶四大基礎(chǔ)能力全面提升,并在過去兩個多月整體效果又提升了32%。新加坡《聯(lián)合早報》稱,百度已將文心一言應(yīng)用于搜索、地圖等多個旗艦產(chǎn)品上。
11月,百度發(fā)布了2023年第三季度未經(jīng)審計的財務(wù)報告。數(shù)據(jù)顯示,公司報告期內(nèi)的營收為344.47億元(人民幣,下同),歸屬百度的凈利潤(non-GAAP)為73億元,同比增長23%。營收、凈利潤表現(xiàn)均超市場預(yù)期。
交銀國際發(fā)布研報稱,文心一言擁有百度流量、搜索產(chǎn)品優(yōu)勢以及技術(shù)、資金支持,有望獲得快速增長,看好其對百度產(chǎn)品組合的重構(gòu)和對收入的潛在拉動作用。
文心一言已經(jīng)推出了定價59.9元/月的文心一言專業(yè)版,以及定價99元/月的文心一言和文心一格的聯(lián)合會員,C端用戶付費可以使用。自文心一言自8月31日面向全社會開放至今,用戶規(guī)模達(dá)到7000萬,場景4300個,應(yīng)用2492個。
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進(jìn)入2.0時代的重要標(biāo)志。
GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變,多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。
從計算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來看,AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認(rèn)知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,令A(yù)I具備了多個不同領(lǐng)域的知識,只需要對模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正,就能完成真實場景的任務(wù)。
AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具,中期來看會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系,長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破,在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中,生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。
AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
今年年初以來,以認(rèn)知大模型為代表的通用人工智能,在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業(yè)不斷加碼,國內(nèi)更是掀起“千模大戰(zhàn)”,眾多高科技企業(yè)競相投入研發(fā)。從科技部發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看,全球已發(fā)布的大模型中,中國和美國大幅領(lǐng)先,超過全球總數(shù)的80%。
與此同時,大模型也被視為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎。麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力:下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示,如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè),將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。
這一預(yù)測還未將所有的生成式AI應(yīng)用計算在內(nèi),若將尚未研究的應(yīng)用計算在內(nèi),生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響可能會翻倍。
具體來看,產(chǎn)業(yè)各方普遍認(rèn)為在需求側(cè)生成式AI市場即將迎來爆發(fā),未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業(yè)目前對生成式AI的需求在急劇增長,通用型模型必然會對傳統(tǒng)的AI市場產(chǎn)生變革,生產(chǎn)力的提升也會極大地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
報告對我國AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點分析了國內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。
想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。
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2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進(jìn)入2.0時代的重要標(biāo)志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)A...
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