生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容,可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出,而是自主生成全新內(nèi)容,類似于人類的創(chuàng)造。比如近來廣受關(guān)注的聊天機(jī)
生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容,可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出,而是自主生成全新內(nèi)容,類似于人類的創(chuàng)造。比如近來廣受關(guān)注的聊天機(jī)器人ChatGPT,其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質(zhì)量的自然語言文本,可用于聊天、寫作、自動(dòng)化客服等領(lǐng)域。
生成式人工智能(GAI)是利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則,從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),以創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)能夠創(chuàng)造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內(nèi)容,全面超越了傳統(tǒng)軟件的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
2022年末,OpenAI推出的ChatGPT標(biāo)志著這一技術(shù)在文本生成領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展,2023年被稱為生成式人工智能的突破之年。這項(xiàng)技術(shù)從單一的語言生成逐步向多模態(tài)、具身化快速發(fā)展。在圖像生成方面,生成系統(tǒng)在解釋提示和生成逼真輸出方面取得了顯著的進(jìn)步。同時(shí),視頻和音頻的生成技術(shù)也在迅速發(fā)展,這為虛擬現(xiàn)實(shí)和元宇宙的實(shí)現(xiàn)提供了新的途徑。生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景。?
2023年,谷歌、微軟、Meta(公司名)、Anthropic(公司名)等科技大廠、初創(chuàng)企業(yè)紛紛“跑步入場(chǎng)”生成式AI。在國內(nèi),AI公司已涉及多個(gè)產(chǎn)業(yè),以深交所上市的70家人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈公司為例,已經(jīng)覆蓋芯片制造、云計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)、自然語言處理、文本數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺及智能安防、交通、金融、物聯(lián)網(wǎng)等終端應(yīng)用。
2023年12月26日,生成式人工智能入選“2023年度十大科技名詞”。
《2023年十大新興技術(shù)報(bào)告》中指出生成式人工智能是一種通過學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)集生成新的原創(chuàng)內(nèi)容的新型人工智能,在2022年底因ChatGPT發(fā)布而引起了公眾廣泛關(guān)注。生成式人工智能將在教育和研究等多個(gè)行業(yè)引發(fā)顛覆性變革。?
2023年以來,以ChatGPT為代表的生成式人工智能成為全球科技熱點(diǎn),它不僅影響著人類的生活和生產(chǎn)方式,還為各種行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了新的工具和視角。?
2023年4月11日,為促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》向社會(huì)公開征求意見。征求意見稿提出,提供生成式人工智能產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)當(dāng)遵守法律法規(guī)的要求,尊重社會(huì)公德、公序良俗,禁止非法獲取、披露、利用個(gè)人信息和隱私、商業(yè)秘密。 [2]《征求意見稿》要求,利用生成式人工智能產(chǎn)品向公眾提供服務(wù)前,應(yīng)當(dāng)按照《具有輿論屬性或社會(huì)動(dòng)員能力的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)安全評(píng)估規(guī)定》向國家網(wǎng)信部門申報(bào)安全評(píng)估,并按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。?
2023年7月,國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,自2023年8月15日起施行。出臺(tái)《辦法》,旨在促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,維護(hù)國家安全和社會(huì)公共利益,保護(hù)公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》分析:
生成式人工智能的出現(xiàn)帶來了前所未有的進(jìn)步,以新穎的方式增強(qiáng)了智能自動(dòng)化。生成模型可以準(zhǔn)確模擬現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)樣本,從而改善文檔處理機(jī)器人的訓(xùn)練。他們自動(dòng)轉(zhuǎn)錄呼叫中心對(duì)話,構(gòu)建行動(dòng)的關(guān)鍵摘要,并根據(jù)上下文解釋客戶查詢以進(jìn)行自然對(duì)話。此外,生成式人工智能有助于快速創(chuàng)建營銷內(nèi)容和個(gè)性化消息,從而節(jié)省大量時(shí)間和資源。
生成式人工智能標(biāo)志著一個(gè)新領(lǐng)域,預(yù)示著自動(dòng)化復(fù)興,將技術(shù)轉(zhuǎn)型的核心支柱擴(kuò)展到單純降低成本之外。將尖端生成模型集成到企業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中,可在彈性、規(guī)模、成本和生產(chǎn)力方面實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)改進(jìn)。利用生成式人工智能的領(lǐng)先自動(dòng)化平臺(tái)的真實(shí)示例強(qiáng)調(diào)了其變革潛力,而不斷發(fā)展的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)的概述則確保了負(fù)責(zé)任的部署。
隨著生成式人工智能和IA繼續(xù)共生進(jìn)化,人工智能加速的智能自動(dòng)化前景有望釋放前所未有的價(jià)值、創(chuàng)造力和意義,使跨職能的團(tuán)隊(duì)能夠提高生產(chǎn)力。生成式人工智能的民主化加速了去中心化創(chuàng)新,確保這種變革性技術(shù)的潛力在技術(shù)領(lǐng)域的每個(gè)角落得到實(shí)現(xiàn)。
目前生成式人工智能在我國銀行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入試點(diǎn)應(yīng)用階段
1月24日消息,由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、度小滿、《麻省理工科技評(píng)論》中國等共同編寫的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報(bào)告》發(fā)布?!秷?bào)告》稱,大模型驅(qū)動(dòng)的新商業(yè)模式有望為金融業(yè)帶來3萬億規(guī)模的增量商業(yè)價(jià)值。 《報(bào)告》提到,目前生成式人工智能在我國銀行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入試點(diǎn)應(yīng)用階段,預(yù)計(jì)1-2年后會(huì)進(jìn)入成熟應(yīng)用期,降本增效方面會(huì)出現(xiàn)正面的財(cái)務(wù)成果,3-4年后將會(huì)得到規(guī)模化應(yīng)用。在保險(xiǎn)和證券業(yè)等其他金融機(jī)構(gòu)中的商業(yè)應(yīng)用會(huì)有所延遲,但整體上不會(huì)差距一年。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及生成式AI行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。
如果想要了解更多中國生成式AI行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。
報(bào)告對(duì)我國生成式AI行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了國內(nèi)外生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了生成式AI行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對(duì)于生成式AI產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值,對(duì)于研究我國生成式AI行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。
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2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告
生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容,可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成...
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