生成式人工智能主要應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展前景及未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)2024

• 郭夢(mèng) 2024年1月26日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 776 47
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毋庸置疑，生成式AI正在席卷金融業(yè)，釋放新的生產(chǎn)力，賦能銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以前所未有的方式重塑全球金融業(yè)的格局。

“生成式AI技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用尚處于技術(shù)探索和試點(diǎn)應(yīng)用的并行期，預(yù)計(jì)1-2年內(nèi)，首批大模型增強(qiáng)的金融機(jī)構(gòu)會(huì)進(jìn)入成熟應(yīng)用期，3年后將會(huì)帶動(dòng)金融業(yè)生成式AI的規(guī)?；瘧?yīng)用。”《2024年金融業(yè)生成式AI應(yīng)用報(bào)告》指出。

生成式人工智能主要應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展前景及未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)2024

自ChatGPT橫空出世以來(lái)，生成式人工智能的商業(yè)應(yīng)用前景就持續(xù)成為熱點(diǎn)話(huà)題。生成式人工智能開(kāi)啟了內(nèi)容創(chuàng)作的新領(lǐng)域，涵蓋圖像、語(yǔ)音、文本和視頻生成等，改變了文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，生成式 AI 的應(yīng)用邊界將繼續(xù)拓展，為人類(lèi)創(chuàng)造更多可能性，產(chǎn)生更多新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。

生成式AI是指一類(lèi)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的人工智能系統(tǒng)，其核心能力在于能夠根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的模式和規(guī)律自主創(chuàng)建全新的內(nèi)容。生成式AI具有創(chuàng)新性輸出能力，可以生成文本、圖像、音頻、代碼甚至三維模型等多種形式的數(shù)據(jù)。

生成式人工智能主要應(yīng)用場(chǎng)景

生成式AI在各行業(yè)都有廣泛的應(yīng)用，包括但不限于金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域。在金融業(yè)，生成式AI可應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)、投資管理等方面;在教育領(lǐng)域，生成式AI可以提供智能化的教學(xué)輔助;在醫(yī)療領(lǐng)域，生成式AI可以幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷和制定治療方案;在工業(yè)領(lǐng)域，生成式AI可以用于生產(chǎn)過(guò)程的智能化管理和優(yōu)化。

目前，生成式人工智能的應(yīng)用范圍正在不斷擴(kuò)大，包括但不限于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成等。相信隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也將不斷擴(kuò)展。

全球及中國(guó)生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

根據(jù)德國(guó)Statista的數(shù)據(jù)平臺(tái)預(yù)測(cè)，到2023年，全球生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約448億美元。進(jìn)一步預(yù)測(cè)表明，到了2030年，這一市場(chǎng)可能會(huì)超過(guò)2000億美元。

從工業(yè)和信息化部賽迪研究院獲悉，今年，我國(guó)生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破10萬(wàn)億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。預(yù)計(jì)從2024年開(kāi)始，生成式人工智能智能手機(jī)將引領(lǐng)市場(chǎng)趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)顯示，今年，我國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術(shù)的采用率均取得較快增長(zhǎng)。

專(zhuān)家預(yù)測(cè)，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其中我國(guó)將突破30萬(wàn)億元，占比超過(guò)四成。

圖表：生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》分析：未來(lái)，生成式AI有望為各行業(yè)帶來(lái)更大的商業(yè)價(jià)值和創(chuàng)新空間。例如，在金融領(lǐng)域，生成式AI可以幫助銀行進(jìn)行智能風(fēng)控和反欺詐;在醫(yī)療領(lǐng)域，生成式AI可以輔助醫(yī)生進(jìn)行精準(zhǔn)診斷和治療;在工業(yè)領(lǐng)域，生成式AI可以實(shí)現(xiàn)智能制造和智能化生產(chǎn)。

2022年底，美國(guó)公司“開(kāi)放人工智能研究中心”(OpenAI)的大模型ChatGPT正式問(wèn)世，并在2023年引領(lǐng)全球“大模型熱”。依托“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”，ChatGPT具備了多場(chǎng)景、多用途、跨學(xué)科的任務(wù)處理能力。隨著今年3月ChatGPT4.0版本上線(xiàn)，大模型的性能和功能進(jìn)一步提升。從做翻譯、寫(xiě)文章到敲代碼，在許多專(zhuān)業(yè)測(cè)試中，ChatGPT的表現(xiàn)已經(jīng)與人類(lèi)不相上下。

在“大模型熱”的帶動(dòng)下，包括谷歌、微軟在內(nèi)全球科技巨頭相繼“抬出”各自的人工智能大模型。不久前，谷歌公司發(fā)布了人工智能模型“雙子座”(Gemini);美國(guó)企業(yè)家埃隆·馬斯克旗下的人工智能公司xAI也推出了人工智能模型“神交”(Grok)。

1月24日，德勤在北京發(fā)布《2024科技、傳媒和電信行業(yè)預(yù)測(cè)》中文版報(bào)告。報(bào)告認(rèn)為，生成式人工智能(Gen AI)芯片2024年銷(xiāo)售額可能達(dá)到500億美元以上，企業(yè)軟件公司或多或少都會(huì)在產(chǎn)品中嵌入生成式人工智能，這將為其創(chuàng)造100億美元收入，對(duì)一個(gè)全新市場(chǎng)的發(fā)展元年來(lái)說(shuō)是非凡的里程碑。

賽迪顧問(wèn)日前發(fā)布的《2023年中國(guó)生成式AI企業(yè)應(yīng)用研究》預(yù)測(cè)，2035年，中國(guó)約85%的企業(yè)將采用生成式人工智能。制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康領(lǐng)域率先采用，其采用率分別達(dá)到82%、90%、65%和53%。

未來(lái)前景

對(duì)于生成式人工智能的發(fā)展，今年4月，中國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》，支持人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國(guó)際合作，同時(shí)明確提供生成式人工智能產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)當(dāng)遵守法律法規(guī)的要求，尊重社會(huì)公德、公序良俗，禁止非法獲取、披露、利用個(gè)人信息和隱私、商業(yè)秘密。

值得一提的是，中國(guó)提出支持發(fā)展中國(guó)家參與人工智能全球治理規(guī)則制定，并呼吁通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施、人才培訓(xùn)、聯(lián)合研發(fā)、市場(chǎng)交流等方式與發(fā)展中國(guó)家展開(kāi)國(guó)際合作和援助。張欣表示，這彰顯了中國(guó)在全球人工智能治理方面的大國(guó)擔(dān)當(dāng)。在2024年，全球范圍內(nèi)預(yù)計(jì)會(huì)有更多的法律法規(guī)出臺(tái)，為人工智能的發(fā)展提供“制度圍欄”。

更多內(nèi)容可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。

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  2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告

  生成式AI（Generative AI）是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)研究歷史數(shù)據(jù)的模式來(lái)生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成...

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