人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)預(yù)測 預(yù)計2024年近2億部手機(jī)或?qū)⒋钶dAI技術(shù)

• 黃文玉 2024年2月27日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 央視財經(jīng) 1083 69
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當(dāng)前人工智能應(yīng)用技術(shù)的研發(fā)上主要是大企業(yè)投入為主，人工智能相關(guān)人才儲備的數(shù)量無法滿足企業(yè)的用人需求，人工智能產(chǎn)業(yè)人才還處于缺乏的狀態(tài)。

目前全球智能手機(jī)市場疲軟，出貨量在2023年下降3.2%，至11.7億部，連續(xù)兩年下降。在2024年世界移動通信大會上，各家手機(jī)廠商紛紛拿出了最新的技術(shù)，比如摩托羅拉的可彎折手機(jī)，能像手表一樣佩戴;德國電信推出無應(yīng)用程序概念手機(jī);三星新款手機(jī)內(nèi)置AI通話實(shí)時翻譯。有機(jī)構(gòu)預(yù)測，2024年搭載了人工智能技術(shù)手機(jī)的出貨量將達(dá)到1.7億部，占智能手機(jī)總出貨量的近15%。

人工智能應(yīng)用技術(shù)，是指人工智能的應(yīng)用技術(shù)及人工智能應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)。我國人工智能應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，基礎(chǔ)研究薄弱、缺少高水平創(chuàng)新人才，成為亟待補(bǔ)齊的短板。當(dāng)前人工智能應(yīng)用技術(shù)的研發(fā)上主要是大企業(yè)投入為主，人工智能相關(guān)人才儲備的數(shù)量無法滿足企業(yè)的用人需求，人工智能產(chǎn)業(yè)人才還處于缺乏的狀態(tài)。與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，以新型計算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向，持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系，不斷逼近技術(shù)奇點(diǎn)，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進(jìn)。

近年來中國出臺多部關(guān)于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國人工智能走向規(guī)模化落地階段。中國人工智能東部發(fā)展較強(qiáng)，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。目前，中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán)，建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。過去幾年，中國在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視，以及中國本土企業(yè)的努力，中國已經(jīng)成為全球公認(rèn)的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領(lǐng)域的競爭剛剛進(jìn)入白熱化，競爭格局和態(tài)勢仍然在不斷變化，中國必須有危機(jī)意識。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

從金融、醫(yī)療、教育到智能制造、智慧城市等，人工智能技術(shù)正在深入滲透到各行各業(yè)中，為企業(yè)提供更多智能化解決方案，助力產(chǎn)業(yè)升級和變革。據(jù)數(shù)據(jù)，2022年全球人工智能解決方案市場的規(guī)模為人民幣1.1萬億元，預(yù)計2027年將達(dá)到人民幣2.8萬億元，2022年至2027年的復(fù)合年增長率為20.2%。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷深化，中國的人工智能解決方案市場規(guī)模持續(xù)增長。根據(jù)數(shù)據(jù)，2022年中國人工智能解決方案市場的規(guī)模為人民幣2329億元。

中國人工智能解決方案市場可以分為交互式人工智能(簡稱為交互式AI)解決方案、計算器視覺人工智能解決方案和人工智能通用技術(shù)解決方案等細(xì)分市場。數(shù)據(jù)顯示，2022年交互式人工智能解決方案在中國人工智能解決方案市場中占有24.9%的份額，計算器視覺人工智能解決方案為52.6%。

人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨各種挑戰(zhàn)：前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴(yán)重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗，而在中國，經(jīng)驗不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗室。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，會有越來越多的機(jī)器人或智能程序充當(dāng)人類助手，幫助人們完成復(fù)重性、危險性的任務(wù)，然而，隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸進(jìn)入專業(yè)化的深度融合階段，面臨技術(shù)專業(yè)化、發(fā)展生態(tài)化和監(jiān)管規(guī)范化的挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

預(yù)計到2028年，全球人工智能市場規(guī)模將超過5213億美元。報告顯示，2020年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。截至目前，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量接近4000家。中國人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大，發(fā)展速度明顯提高，未來有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代，在“十四五”五年規(guī)劃期內(nèi)人工智能行業(yè)有望迎來高速增長。

人工智能是新形勢下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進(jìn)行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場，中國人工智能技術(shù)落地迅速，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)，應(yīng)用市場潛力巨大。

中研普華通過對市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地幫助客戶降低投資風(fēng)險與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

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