北京將打造新一批智能工廠 中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展如何?

• 陳觀秋 2024年3月4日 來源：光明日報 中國證券報 上海證券報 中研普華報告 700 41
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在工業(yè)企業(yè)、建筑樓宇、電力基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域，為了保持產(chǎn)品、設(shè)備、資產(chǎn)的安全、穩(wěn)定和高效運轉(zhuǎn)，以及推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，咨詢服務(wù)、運營維護、數(shù)字化服務(wù)等多樣化服務(wù)的市場需求都在不斷擴大。2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達50.2萬億元，占GDP比重提升至41.5%。

中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展如何?從2017年到2021年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從27萬億元增長到45.5萬億元，數(shù)字經(jīng)濟在整個GDP中的比重提升至39.8%，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP比重提升至41.5%，預(yù)計2024年將達68.3萬億元。

當前，數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，正在讓服務(wù)變得更智能、更具預(yù)見性與規(guī)范性，其重要性正在越來越多的企業(yè)業(yè)務(wù)中得到提升。在工業(yè)企業(yè)、建筑樓宇、電力基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域，為了保持產(chǎn)品、設(shè)備、資產(chǎn)的安全、穩(wěn)定和高效運轉(zhuǎn)，以及推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，咨詢服務(wù)、運營維護、數(shù)字化服務(wù)等多樣化服務(wù)的市場需求都在不斷擴大。

北京將打造新一批智能工廠

北京市經(jīng)信局近日發(fā)布的《北京市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案(2024-2026年)》顯示，北京將推進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，力爭實現(xiàn)到2026年新增100家智能工廠與數(shù)字化車間。

為推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，北京將全面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估，提出全市規(guī)模以上制造企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型達標指標作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型“達標線”。

從具體實施角度來看，北京將通過平臺賦能、產(chǎn)業(yè)鏈帶動、產(chǎn)業(yè)園區(qū)推動等路徑推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。比如支持汽車、電子、醫(yī)藥、裝備制造等重點行業(yè)龍頭企業(yè)培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)型平臺;支持數(shù)字化車間、智能工廠等標桿企業(yè)賦能產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游企業(yè)，帶動上下游各主體之間實現(xiàn)數(shù)字化達標;探索工業(yè)大腦、機器人協(xié)助制造、機器視覺工業(yè)檢測、數(shù)字孿生設(shè)計優(yōu)化等人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

上海智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破千億元

上海已成為國內(nèi)最大的智能制造系統(tǒng)集成解決方案輸出地和智能制造核心裝備產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，智能制造系統(tǒng)集成工業(yè)總產(chǎn)值突破600億元，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元，連續(xù)三年蟬聯(lián)“中國先進制造業(yè)城市發(fā)展指數(shù)”全國第一。

數(shù)據(jù)顯示，2023年上海共有11家單位獲評國家級智能制造試點示范工廠，33家單位62個場景獲評國家級智能制造優(yōu)秀場景，獲評工廠數(shù)和場景數(shù)均居全國城市首位，全市國家級智能工廠和場景總數(shù)實現(xiàn)“雙倍增”。其中，汽車領(lǐng)域21個場景入選名單，總數(shù)和入選比例全國第一，上海汽車產(chǎn)業(yè)智能制造全場景建設(shè)成效凸顯。

1月3日，上海市召開智能工廠建設(shè)工作推進會。會議對上海智能工廠建設(shè)成果進行重點推介，總結(jié)智能工廠建設(shè)經(jīng)驗，突出建設(shè)亮點特色，提出智能工廠建設(shè)“上海方案”。

上海市經(jīng)濟和信息化委員會主任張英在會上介紹，上海將落實市政府工作報告“實施智能工廠領(lǐng)航行動”要求，推進“20035”工程，即到2025年新建設(shè)200家智能工廠、20家標桿工廠，實現(xiàn)規(guī)上工業(yè)企業(yè)智能制造評估診斷、重點企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化、重點鏈主企業(yè)智能化全覆蓋這三個全覆蓋和智能制造標準制修訂數(shù)、智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模、應(yīng)用場景推廣數(shù)、工業(yè)機器人產(chǎn)量、智能制造新技術(shù)突破數(shù)這五個智能制造核心指標倍增。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展狀況分析

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為新一代信息技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的本質(zhì)特征，成為產(chǎn)業(yè)追逐的熱點和企業(yè)轉(zhuǎn)型的新風口。“十四五”規(guī)劃綱要中提出，到2025年，我國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重要由2020年的7.8%提升至10%。而到2025年，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重超過10%。

報告顯示，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模將從2021年的5215億美元增長到2026年的12475億美元，預(yù)測期內(nèi)復合年增長率(CAGR)為19.1%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場已細分為五個主要區(qū)域：北美、歐洲、亞太地區(qū)、拉丁美洲和MEA(中東和非洲)。預(yù)計亞太地區(qū)在預(yù)測期內(nèi)將以良好的速度增長。

從2017年到2021年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從27萬億元增長到45.5萬億元，數(shù)字經(jīng)濟在整個GDP中的比重提升至39.8%，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP比重提升至41.5%，預(yù)計2024年將達68.3萬億元。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2027年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場全景調(diào)研與投資前景預(yù)測報告》分析：

中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展?jié)摿薮?，在?shù)字經(jīng)濟時代，行業(yè)、企業(yè)、政府部門都應(yīng)盡快擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，分享數(shù)字經(jīng)濟紅利。以企業(yè)為視角，圍繞數(shù)字化為核心，而非“上云”和“計算”。并且在市場混戰(zhàn)中，強調(diào)自己的專業(yè)性。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等一系列前沿技術(shù)的飛躍式發(fā)展，正驅(qū)動著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程不斷加速，尤其在技術(shù)與行業(yè)深度融合的當下，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也出現(xiàn)了新的機遇與挑戰(zhàn)。

當前，數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，正在讓服務(wù)變得更智能、更具預(yù)見性與規(guī)范性，其重要性正在越來越多的企業(yè)業(yè)務(wù)中得到提升。在工業(yè)企業(yè)、建筑樓宇、電力基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域，為了保持產(chǎn)品、設(shè)備、資產(chǎn)的安全、穩(wěn)定和高效運轉(zhuǎn)，以及推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，咨詢服務(wù)、運營維護、數(shù)字化服務(wù)等多樣化服務(wù)的市場需求都在不斷擴大。

目前，仍然有一些企業(yè)或滿足于自身發(fā)展現(xiàn)狀，或擔心數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入太大影響當前效益，對推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性不高。

報告對中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型及各子行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、市場供需形勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進行了分析，并重點分析了中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展狀況和特點，以及中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。

想要了解更多數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2027年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場全景調(diào)研與投資前景預(yù)測報告》。

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