近年來,一系列政策出臺和布局落地,從法律層面明確了數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護(hù)的重要性。隱私計(jì)算是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的技術(shù)集合,達(dá)到對數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的;在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放。
近年來,一系列政策出臺和布局落地,從法律層面明確了數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護(hù)的重要性。隨著數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護(hù)意識的提升,隱私計(jì)算技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。
隱私計(jì)算是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的技術(shù)集合,達(dá)到對數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的;在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放。隱私計(jì)算是面向隱私信息全生命周期保護(hù)的計(jì)算理論和方法,是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護(hù)與隱私分析復(fù)雜性的可計(jì)算模型與公理化系統(tǒng)。
隱私計(jì)算上游為可信硬件;產(chǎn)業(yè)中游為技術(shù)提供方,主要有隱私計(jì)算垂直企業(yè)、綜合科技類企業(yè)、大數(shù)據(jù)企業(yè)、金融科技企業(yè)、硬件產(chǎn)品服務(wù)、信息安全企業(yè)、云服務(wù)企業(yè);產(chǎn)業(yè)下游為應(yīng)用方,主要為金融、通訊、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、醫(yī)療等。
具體是指在處理視頻 、音頻、圖像、圖形、文字、數(shù)值、泛在網(wǎng)絡(luò)行為性信息流等信息時,對所涉及的隱私信息進(jìn)行描述、度量、評價和融合等操作,形成一套符號化、公式化且具有量化評價標(biāo)準(zhǔn) 的隱私計(jì)算理論、算法及應(yīng)用技術(shù),支持多系統(tǒng)融合的隱私信息保護(hù) 。隱私計(jì)算涵蓋了信息搜集者、發(fā)布者和使用者在信息產(chǎn)生、感知、發(fā)布、傳播 、存儲、處理、使用、銷毀等全生命周期過程的所有計(jì)算操作 ,并包含支持用戶、高并發(fā)、高效能隱私保護(hù)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)理論與架構(gòu) 。隱私計(jì)算是泛在網(wǎng)絡(luò)空間隱私信息保護(hù)的重要理論基礎(chǔ)。
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用方式相比,隱私計(jì)算的加密機(jī)制能夠增強(qiáng)對于數(shù)據(jù)的保護(hù)、降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。因此,包括歐盟在內(nèi)的部分國家和地區(qū)將其視為“數(shù)據(jù)最小化”的一種實(shí)現(xiàn)方式。同時,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全手段,比如數(shù)據(jù)脫敏或匿名化處理,都要以犧牲部分?jǐn)?shù)據(jù)維度為代價,導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息無法有效被利用,而隱私計(jì)算則提供了另一種解決思路,保證在安全的前提下盡可能使數(shù)據(jù)價值最大化。
隱私計(jì)算行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
甲子光年智庫通過統(tǒng)計(jì)隱私計(jì)算核心技術(shù)專利數(shù)量TOP15申請人,從專利數(shù)量來看,螞蟻集團(tuán)、微眾銀行、平安科技等金融科技大廠占據(jù)優(yōu)勢;從廠商數(shù)量來看,初創(chuàng)專精型廠商占據(jù)半壁江山。2021年中國數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占51%;數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占24%;數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占15%;數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占10%。根據(jù)對50家隱私技術(shù)服務(wù)商核心技術(shù)分析,56%的廠商應(yīng)用了多方安全計(jì)算技術(shù),其次是可信執(zhí)行環(huán)境、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密,分別占行業(yè)整體數(shù)量的40%、38%、26%。
在市場規(guī)模方面,隱私計(jì)算行業(yè)市場正在不斷擴(kuò)大。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用場景的拓展,隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大,從金融、通信、政務(wù)等傳統(tǒng)領(lǐng)域向醫(yī)療、能源、交通等創(chuàng)新領(lǐng)域延伸。隨著市場的擴(kuò)大,隱私計(jì)算行業(yè)的市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》顯示:
目前隱私計(jì)算各領(lǐng)域場景應(yīng)用比較單一,比如金融領(lǐng)域多集中于風(fēng)控和營銷,醫(yī)療集中于疫情防控、醫(yī)保風(fēng)控等。未來在這些賽道還有大量場景可以挖掘。當(dāng)前,隱私計(jì)算技術(shù)的可用性大大增強(qiáng),使用場景逐漸豐富。從50家隱私計(jì)算服務(wù)商服務(wù)客戶領(lǐng)域來看,占比較高的有金融、政務(wù)、醫(yī)療、營銷等,其中金融占比較高,達(dá)39家,占整體企業(yè)數(shù)量的78%;其次是政務(wù)、醫(yī)療,各有29家、22家,各占行業(yè)整體企業(yè)數(shù)量的56%、44%。
隨著中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,中國隱私計(jì)算市場規(guī)模逐年增長,根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2021年中國隱私計(jì)算市場規(guī)模為5.6億元,預(yù)計(jì)在2025年中國隱私計(jì)算市場規(guī)模上賬為192.2億元,同比2024年上漲110.05%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,中國隱私計(jì)算投融資事件數(shù)量逐年上漲,從2016年的2件上漲至2021年的13件,說明中國隱私計(jì)算行業(yè)熱度逐漸上漲,2022年上半年投融資事件為8件。
隱私計(jì)算行業(yè)未來發(fā)展方向及趨勢預(yù)測
從技術(shù)角度出發(fā),隱私計(jì)算是涵蓋眾多學(xué)科的交叉融合技術(shù),主流的隱私計(jì)算技術(shù)主要分為三大方向:第一類是以多方安全計(jì)算為代表的基于密碼學(xué)的隱私計(jì)算技術(shù);第二類是以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為代表的人工智能與隱私保護(hù)技術(shù)融合衍生的技術(shù);第三類是以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計(jì)算技術(shù)。不同技術(shù)往往組合使用,在保證原始數(shù)據(jù)安全和隱私性的同時,完成對數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析任務(wù)。
隨著數(shù)字化時代的到來,數(shù)據(jù)已成為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)的流通和共享對于提升行業(yè)效率、推動創(chuàng)新具有重要意義。然而,數(shù)據(jù)的流通也面臨著隱私泄露和濫用的風(fēng)險,這制約了數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用。因此,隱私計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn),為解決數(shù)據(jù)流通與隱私保護(hù)之間的矛盾提供了有效的解決方案。
政策環(huán)境也為隱私計(jì)算行業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。例如,“十四五”規(guī)劃明確指出要加強(qiáng)涉及國家利益、商業(yè)秘密、個人隱私的數(shù)據(jù)保護(hù),加快推進(jìn)數(shù)據(jù)安全、個人信息保護(hù)等領(lǐng)域基礎(chǔ)性立法。這將有助于提升隱私計(jì)算行業(yè)的法律地位,推動行業(yè)的健康發(fā)展。展望未來,隱私計(jì)算行業(yè)市場有望實(shí)現(xiàn)快速增長。一方面,隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用場景的不斷拓展,隱私計(jì)算行業(yè)的市場規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大;另一方面,隨著數(shù)據(jù)要素市場的加速建設(shè),隱私計(jì)算技術(shù)將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用,推動行業(yè)的快速發(fā)展。
中研普華通過對市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地幫助客戶降低投資風(fēng)險與經(jīng)營成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》。
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2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告
隱私計(jì)算(Privacy compute/Privacy computing)是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的技術(shù)集合,達(dá)到對數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的;在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下,...
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