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《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》由中研普華隱私計算行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了隱私計算行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對隱私計算行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的隱私計算行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估隱私計算行業(yè)投資價值。
第一章 隱私計算行業(yè)概述
第一節(jié) 隱私計算基本概念
一、國外隱私計算定義
二、國內(nèi)隱私計算定義
第二節(jié) 隱私計算作用
一、助力數(shù)據(jù)要素市場化配置
二、成為防范數(shù)據(jù)泄露突破口
三、促進多方數(shù)據(jù)安全合規(guī)協(xié)作
四、促進大數(shù)據(jù)進入新發(fā)展階段
第三節(jié) 數(shù)據(jù)流通相關(guān)介紹
一、數(shù)據(jù)流通模式差異性
二、數(shù)據(jù)流通技術(shù)模式類型
三、數(shù)據(jù)流通應(yīng)用場景類型
四、數(shù)據(jù)流通面臨的挑戰(zhàn)
第二章 2020-2022年中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)綜述
第一節(jié) 數(shù)據(jù)安全行業(yè)概述
一、數(shù)據(jù)安全定義
二、數(shù)據(jù)安全體系
三、數(shù)據(jù)安全治理理念
第二節(jié) 中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展情況分析
一、數(shù)據(jù)安全行業(yè)驅(qū)動因素
二、數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
三、數(shù)據(jù)安全行業(yè)競爭格局
四、數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
五、數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展措施
第三節(jié) 典型行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求分析
一、政務(wù)數(shù)據(jù)安全需求
二、企業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
三、金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
第四節(jié) 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機遇及趨勢
一、數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機遇
二、未來數(shù)據(jù)安全維護趨勢
三、全球數(shù)據(jù)安全治理趨勢
四、中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展趨勢
第三章 2020-2022年全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
第一節(jié) 全球隱私計算相關(guān)政策支持
一、歐盟發(fā)布技術(shù)指南
二、美國發(fā)布數(shù)據(jù)法案
三、英國設(shè)立研究機構(gòu)
第二節(jié) 全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
一、隱私計算市場需求
二、隱私技術(shù)發(fā)展歷程
三、機密計算聯(lián)盟成立
四、隱私計算專利分布
五、企業(yè)相關(guān)布局動態(tài)
第三節(jié) 全球隱私計算技術(shù)應(yīng)用實踐
一、歐洲
二、美國
三、其它地區(qū)
第四章 2020-2022年中國隱私計算行業(yè)發(fā)展綜述
第一節(jié) 國內(nèi)隱私計算行業(yè)政策環(huán)境
一、行業(yè)主要政策概覽
二、數(shù)據(jù)安全法影響分析
三、網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)計劃
四、個人信息保護法發(fā)布
五、大數(shù)據(jù)算力樞紐方案
六、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例
七、地方相關(guān)政策支持分析
第二節(jié) 國內(nèi)隱私計算行業(yè)發(fā)展分析
一、行業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
二、行業(yè)企業(yè)發(fā)展情況
三、主要隱私計算平臺
四、行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分析
五、行業(yè)商業(yè)模式發(fā)展
六、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展情況
第三節(jié) 隱私計算行業(yè)參與主體分析
一、隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
二、隱私計算技術(shù)應(yīng)用方
三、隱私計算技術(shù)產(chǎn)品提供方
四、隱私計算領(lǐng)域科研機構(gòu)
五、隱私計算產(chǎn)品評測機構(gòu)
第四節(jié) 隱私計算行業(yè)合規(guī)分析
一、提升數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性
二、隱私計算方案合規(guī)要求
三、隱私計算合規(guī)路徑探索
第五節(jié) 隱私計算行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
一、安全性挑戰(zhàn)影響市場信任
二、性能瓶頸阻礙規(guī)?；瘧?yīng)用
三、平臺互聯(lián)互通壁壘問題
第六節(jié) 隱私計算行業(yè)發(fā)展建議
一、健全法律法規(guī)
二、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系
三、培育數(shù)據(jù)要素市場
第五章 2020-2022年隱私計算行業(yè)金融領(lǐng)域應(yīng)用分析
第一節(jié) 金融行業(yè)隱私計算應(yīng)用背景
一、國內(nèi)金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、金融科技布局態(tài)勢分析
三、數(shù)據(jù)要素市場有待完善
四、金融數(shù)據(jù)融合應(yīng)用需求
五、隱私計算助力行業(yè)安全發(fā)展
第二節(jié) 金融行業(yè)隱私計算應(yīng)用發(fā)展情況
一、金融隱私計算相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
二、金融隱私計算試點情況
三、隱私計算主要金融應(yīng)用場景
四、隱私計算金融營銷場景應(yīng)用
五、隱私計算金融風(fēng)控場景應(yīng)用
六、金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點應(yīng)用
第三節(jié) 金融行業(yè)應(yīng)用隱私計算技術(shù)分析
一、金融隱私計算參與主體
二、金融隱私計算技術(shù)方法
三、金融隱私計算技術(shù)方案
四、金融隱私計算模式架構(gòu)
五、金融隱私計算生態(tài)建設(shè)
第四節(jié) 金融行業(yè)隱私計算應(yīng)用發(fā)展思路
一、制定金融業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)規(guī)劃
二、體系性布局?jǐn)?shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)
三、生態(tài)賦能典型場景應(yīng)用
第五節(jié) 金融機構(gòu)隱私計算應(yīng)用情況
一、工商銀行
二、光大銀行
三、交通銀行
四、平安銀行
第六章 2020-2022年隱私計算行業(yè)其他領(lǐng)域應(yīng)用分析
第一節(jié) 醫(yī)療領(lǐng)域
一、醫(yī)院信息化發(fā)展現(xiàn)狀
二、醫(yī)院安全設(shè)備建設(shè)
三、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展
四、隱私計算需求分析
五、隱私計算應(yīng)用場景
六、隱私計算應(yīng)用案例
第二節(jié) 政務(wù)領(lǐng)域
一、政務(wù)信息化發(fā)展情況
二、政務(wù)數(shù)據(jù)開放情況
三、政務(wù)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險
四、隱私計算需求分析
五、隱私計算應(yīng)用場景
六、隱私計算應(yīng)用案例
第三節(jié) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展態(tài)勢
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全建設(shè)
三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)隱私計算應(yīng)用
第四節(jié) 其他領(lǐng)域應(yīng)用潛力
一、能源互聯(lián)網(wǎng)
二、汽車互聯(lián)網(wǎng)
三、數(shù)據(jù)跨境流動
第七章 2020-2022年隱私計算行業(yè)技術(shù)綜述
第一節(jié) 隱私計算技術(shù)發(fā)展態(tài)勢
一、隱私計算技術(shù)體系
二、隱私計算相關(guān)技術(shù)
三、隱私計算技術(shù)路徑
四、隱私計算企業(yè)定位
五、隱私計算專利分析
第二節(jié) 隱私保護相關(guān)傳統(tǒng)技術(shù)
一、數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)
二、假名化技術(shù)
三、傳統(tǒng)技術(shù)的限制
第三節(jié) 同態(tài)加密技術(shù)
一、技術(shù)介紹
二、算法組成
三、技術(shù)應(yīng)用
四、國外技術(shù)發(fā)展
五、國內(nèi)技術(shù)突破
第四節(jié) 多方安全計算技術(shù)
一、技術(shù)概念
二、技術(shù)模式
三、關(guān)鍵技術(shù)
四、技術(shù)優(yōu)劣勢
五、國內(nèi)主要廠商
六、應(yīng)用場景案例
第五節(jié) 聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)
一、技術(shù)概念
二、技術(shù)模式
三、技術(shù)種類
四、技術(shù)優(yōu)劣勢
五、國內(nèi)主要廠商
六、應(yīng)用場景案例
第六節(jié) 差分隱私技術(shù)
一、技術(shù)概念
二、技術(shù)優(yōu)劣勢
三、國內(nèi)主要廠商
四、應(yīng)用場景案例
第七節(jié) 機密計算技術(shù)
一、技術(shù)概念
二、支撐技術(shù)
三、技術(shù)優(yōu)劣勢
四、國內(nèi)主要廠商
五、應(yīng)用場景案例
第八節(jié) 可證去標(biāo)識技術(shù)
一、技術(shù)簡介
二、技術(shù)優(yōu)劣勢
三、國內(nèi)主要廠商
四、應(yīng)用場景案例
第八章 2020-2022年隱私計算行業(yè)重點技術(shù)分析——區(qū)塊鏈技術(shù)
第一節(jié) 區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展情況
一、國外區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展
二、區(qū)塊鏈?zhǔn)袌霭l(fā)展情況
三、國內(nèi)區(qū)塊鏈政策支持
四、國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用
五、國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)平臺
第二節(jié) 隱私計算領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展情況
一、技術(shù)應(yīng)用價值
二、技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
三、技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
四、技術(shù)融合優(yōu)勢
五、平臺架構(gòu)應(yīng)用
第三節(jié) 隱私計算結(jié)合區(qū)塊鏈典型解決方案
一、機構(gòu)間聯(lián)合風(fēng)控
二、機構(gòu)間聯(lián)合營銷
三、機構(gòu)間聯(lián)合數(shù)據(jù)運營
四、可信協(xié)作與跨鏈取證
五、鏈上數(shù)據(jù)分析與核驗
六、第三方外包數(shù)據(jù)處理
七、可計量價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)流轉(zhuǎn)
第四節(jié) 基于區(qū)塊鏈的隱私計算平臺實例
一、螞蟻摩斯安全多方計算平臺
二、platone
三、enigma
四、avalon
第九章 2019-2022年國內(nèi)隱私計算行業(yè)主要企業(yè)運營分析
第一節(jié) 螞蟻集團
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營情況
三、企業(yè)合作動態(tài)
四、隱私計算產(chǎn)品
第二節(jié) 翼方健數(shù)
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)融資情況
三、隱私計算平臺
四、企業(yè)應(yīng)用案例
第三節(jié) 锘崴科技
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)融資情況
三、企業(yè)核心技術(shù)
四、企業(yè)解決方案
第四節(jié) 微眾銀行
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、銀行經(jīng)營狀況
三、銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域
四、銀行競爭優(yōu)勢
五、隱私計算應(yīng)用
六、產(chǎn)品發(fā)布動態(tài)
七、銀行發(fā)展戰(zhàn)略
第五節(jié) 華控清交
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)融資情況
三、主要產(chǎn)品分析
四、企業(yè)合作動態(tài)
第六節(jié) 洞見科技
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)核心技術(shù)
三、隱私計算產(chǎn)品
四、企業(yè)融資情況
第十章 隱私計算行業(yè)投資及發(fā)展趨勢預(yù)測
第一節(jié) 隱私計算行業(yè)投融資分析
一、行業(yè)投融資情況
二、行業(yè)投融資階段
三、行業(yè)投融資來源
第二節(jié) 隱私計算行業(yè)發(fā)展趨勢分析
一、行業(yè)迎來政策機遇
二、“十四五”行業(yè)發(fā)展方向
三、大數(shù)據(jù)行業(yè)需求趨勢
四、多方生態(tài)融合趨勢
第三節(jié) 隱私計算行業(yè)技術(shù)發(fā)展展望
一、計算性能優(yōu)化方向
二、多元技術(shù)融合趨勢
三、隱私計算應(yīng)用落地
圖表目錄
圖表：基于隱私保護計算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式
圖表：基于數(shù)據(jù)流通的場景分類
圖表：數(shù)據(jù)安全行業(yè)價值鏈
圖表：數(shù)據(jù)安全體系
圖表：2020-2022年國家信息安全漏洞共享平臺收集整理信息系統(tǒng)安全漏洞數(shù)量
圖表：2020-2022年國家信息安全漏洞共享平臺收集整理信息系統(tǒng)高危漏洞數(shù)量
圖表：全球隱私計算專利分布情況
圖表：2022年全球隱私計算專利榜單top50
圖表：明確發(fā)展隱私計算的政策文件
圖表：國內(nèi)隱私計算廠商
圖表：國內(nèi)主要隱私計算平臺
圖表：隱私計算圖譜
圖表：隱私計算商業(yè)模式
圖表：軟件和信息技術(shù)類標(biāo)準(zhǔn)體系
圖表：隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
圖表：隱私計算技術(shù)應(yīng)用行業(yè)及應(yīng)用方舉例
圖表：隱私計算產(chǎn)品提供方（部分）
圖表：國內(nèi)主要隱私計算科研機構(gòu)（部分）
圖表：金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中涉及隱私計算領(lǐng)域項目匯總
圖表：金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中涉及隱私計算領(lǐng)域項目匯總（續(xù)）
圖表：北京市擬納入資本市場金融科技創(chuàng)新試點中涉及隱私計算項目
圖表：隱私計算主要金融應(yīng)用場景
圖表：天冕科技助力某頭部互金公司聯(lián)合營銷案例
圖表：天冕科技與金融機構(gòu)聯(lián)合風(fēng)控案例
圖表：瑞萊智慧realsecure平臺銀行部署解決方案
圖表：realsecure平臺縱向聯(lián)邦示意圖
圖表：金智塔隱私計算平臺智能授信應(yīng)用場景示例
圖表：金智塔科技數(shù)據(jù)驅(qū)動的科創(chuàng)企業(yè)智能授信模型
圖表：金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中隱私計算技術(shù)應(yīng)用情況
圖表：隱私計算產(chǎn)品的對等網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
圖表：隱私計算產(chǎn)品的客戶端-服務(wù)器架構(gòu)
圖表：隱私計算產(chǎn)品的代理計算架構(gòu)
圖表：多參與方的代理計算和無代理計算架構(gòu)實現(xiàn)
圖表：中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會行業(yè)級隱私計算平臺架構(gòu)
圖表：工商銀行多方安全計算平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表：工商銀行聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表：工商銀行可信計算平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表：光大銀行多方安全計算平臺架構(gòu)
圖表：交通銀行隱私計算平臺
圖表：隱私計算技術(shù)同區(qū)塊鏈結(jié)合
圖表：2020-2022年度中國醫(yī)院各類業(yè)務(wù)應(yīng)用終端總數(shù)
圖表：2020-2022年度中國醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)應(yīng)用情況
圖表：2020-2022年度中國醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)全院應(yīng)用不同等級醫(yī)院對比
圖表：2020-2022年度中國醫(yī)院的患者就診管理與服務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)用情況
圖表：2020-2022年度中國三級醫(yī)院患者就診管理與服務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)用情況
圖表：2020-2022年度中國醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)安全防護設(shè)備及措施情況
圖表：2020-2022年度中國醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)安全防護設(shè)備及措施情況不同等級醫(yī)院對比
圖表：2020-2022年度中國醫(yī)院采用的用戶認(rèn)證方式情況
圖表：傳統(tǒng)方案和隱私保護計算平臺技術(shù)方案架構(gòu)對比
圖表：傳統(tǒng)方案和隱私保護計算平臺技術(shù)方案性能對比
圖表：基于隱私保護計算服務(wù)平臺的聯(lián)合drg 建模的流程
圖表：傳統(tǒng)技術(shù)方案與安全計算平臺創(chuàng)新方案對比
圖表：隱私計算技術(shù)體系
圖表：隱私計算相關(guān)技術(shù)主要對比
圖表：國內(nèi)隱私計算平臺技術(shù)路線
圖表：1995-2022年中國隱私計算專利申請量
圖表：國內(nèi)各機構(gòu)隱私計算專利申請數(shù)量
圖表：三種類型同態(tài)加密的研究時間線
圖表：多方安全計算發(fā)展
圖表：多方安全計算模式
圖表：秘密分享原理
圖表：同態(tài)加密原理
圖表：不經(jīng)意傳輸原理
圖表：混淆電路原理
圖表：零知識證明原理
圖表：聯(lián)邦學(xué)習(xí)發(fā)展
圖表：聯(lián)邦學(xué)習(xí)模式
圖表：橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)
圖表：縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)
圖表：聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)
圖表：差分隱私發(fā)展
圖表：機密計算發(fā)展
圖表：數(shù)據(jù)在tee 集群中的處理
圖表：2022年“德溫特”發(fā)布的全球區(qū)塊鏈專利統(tǒng)計數(shù)據(jù)
圖表：百度、螞蟻、微眾銀行fisco bcos、趣鏈、復(fù)雜美chain33五家平臺對比
圖表：基于區(qū)塊鏈的隱私計算平臺
圖表：項目階段跨職能流程
圖表：執(zhí)行階段跨職能流程
圖表：螞蟻摩斯安全多方計算平臺
圖表：platone的技術(shù)架構(gòu)
圖表：enigma項目
圖表：avalon的整體架構(gòu)
圖表：2019-2022年螞蟻集團營業(yè)收入
圖表：螞蟻集團業(yè)務(wù)收入構(gòu)成情況
圖表：2017-2022年微眾銀行主要會計數(shù)據(jù)及財務(wù)指標(biāo)
圖表：洞見科技發(fā)展歷程
圖表：洞見數(shù)智聯(lián)邦平臺
圖表：2017-2022年隱私計算初創(chuàng)公司融資情況
圖表：頭部隱私計算企業(yè)2022年融資情況
圖表：2017-2022年隱私計算初創(chuàng)公司各融資階段數(shù)量及金額分布
圖表：2017-2022年隱私計算初創(chuàng)公司各融資階段數(shù)量走勢
圖表：隱私計算領(lǐng)域活躍投資機構(gòu)
隱私計算(Privacy compute/Privacy computing)是指在保護數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算的技術(shù)集合，達到對數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的；在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放。
隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復(fù)雜性的可計算模型與公理化系統(tǒng)。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調(diào)研，參考國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構(gòu)提供的大量權(quán)威資料，并對多位業(yè)內(nèi)資深專家進行深入訪談的基礎(chǔ)上，通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準(zhǔn)確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個隱私計算行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。
本報告專業(yè)！權(quán)威！報告根據(jù)隱私計算行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗，對中國隱私計算行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國隱私計算行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對隱私計算行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。是隱私計算企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)，把握市場機會，正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必備參考工具，極具參考價值！
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項新業(yè)務(wù)，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準(zhǔn)確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標(biāo)，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預(yù)警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務(wù)
對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品，報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報告，請直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
中研普華公司是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)，公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究成果。在此，我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng)，未經(jīng)本公司事先書面許可，拒絕任何方式復(fù)制、轉(zhuǎn)載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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細分產(chǎn)業(yè)長期跟蹤
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數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)趨勢
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持續(xù)深耕，創(chuàng)新發(fā)展
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報告編號：1870263
出版日期：2023年4月
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