據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》分析,AI制藥行業(yè)近年來呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢,盡管它從2014年才開始嶄露頭角,但已經(jīng)取得了令人矚目的成果。目前,僅有AbCellera與禮來合作開發(fā)的新冠肺炎中和抗體LY-CoV555成功獲得了美國FDA的緊急使用授權(quán),這標志著AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的潛力開始得到市場的認可。
盡管全球AI制藥行業(yè)仍處于起步階段,但它正以其獨特優(yōu)勢改變傳統(tǒng)藥物研發(fā)的面貌。與傳統(tǒng)研發(fā)方式相比,AI技術(shù)能夠顯著縮短藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前研究的時間,甚至能將這一周期縮短近40%。同時,AI技術(shù)還能提高臨床新藥研發(fā)的成功率,從傳統(tǒng)的12%提升至約14%,這一進步對于整個制藥行業(yè)來說無疑是巨大的突破。
圖表:2021—2026年全球AI制藥市場規(guī)模
隨著國內(nèi)創(chuàng)新藥研發(fā)熱潮的興起,AI制藥產(chǎn)業(yè)逐漸受到了資本市場的熱切關(guān)注。全球各大藥廠和生物科技公司紛紛投身于AI制藥的研發(fā)與應(yīng)用,推動著行業(yè)滲透率的快速提升。這種趨勢預(yù)示著AI制藥行業(yè)將在未來迎來更加廣闊的發(fā)展空間。
根據(jù)Research And Markets發(fā)布的數(shù)據(jù),2022年全球AI制藥市場規(guī)模已經(jīng)達到了10.4億美元。隨著技術(shù)的不斷進步和市場的不斷擴大,預(yù)計到2026年,這一市場規(guī)模將增長至29.94億美元。這一數(shù)據(jù)充分展示了AI制藥行業(yè)的巨大潛力和廣闊前景。
從AI制藥公司的主攻適應(yīng)癥分布情況來看,DPI統(tǒng)計數(shù)據(jù)為我們揭示了其明顯的行業(yè)趨勢。其中,腫瘤、免疫學(xué)及神經(jīng)病學(xué)領(lǐng)域在AI制藥的研究中占據(jù)了最大的比重,分別占據(jù)了37%、21%和14%的比例。這一數(shù)據(jù)清晰地反映出AI技術(shù)在這些領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和深入探索。
圖表:2022年全球AI制藥公司主攻適應(yīng)癥分布
特別值得一提的是腫瘤領(lǐng)域。隨著全球腫瘤疾病負擔(dān)的不斷增加,癌癥的治療方法已成為21世紀最重大的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)之一。而AI技術(shù)的出現(xiàn),為這一挑戰(zhàn)提供了全新的解決方案。通過運用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化等技術(shù)手段,AI制藥公司能夠更高效地篩選和研發(fā)針對腫瘤疾病的創(chuàng)新藥物,從而為患者提供更為精準、有效的治療方案。
在免疫學(xué)領(lǐng)域,AI制藥同樣展現(xiàn)出了巨大的潛力。通過深入分析免疫系統(tǒng)的復(fù)雜機制,AI技術(shù)能夠幫助研究人員更準確地識別疾病靶點,開發(fā)出更具針對性的免疫療法。這對于治療諸如自身免疫性疾病、感染性疾病等復(fù)雜免疫問題具有重要意義。
神經(jīng)病學(xué)領(lǐng)域也是AI制藥的重要戰(zhàn)場。神經(jīng)系統(tǒng)疾病的復(fù)雜性和多樣性使得傳統(tǒng)藥物研發(fā)面臨諸多困難。而AI技術(shù)則能夠通過深度挖掘神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源,為研發(fā)新型神經(jīng)藥物提供有力支持。
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2024-2029年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告
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