2023年全球AI智能制藥布局領(lǐng)域及投融資情況分析

• 馮少杰 2024年4月19日 來源：中研網(wǎng) 787 47
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從AI制藥企業(yè)的布局視角來看，不同藥物研發(fā)階段與領(lǐng)域間的關(guān)注度存在顯著差異。其中，早期藥物開發(fā)領(lǐng)域因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)與巨大的市場(chǎng)潛力，成為了AI制藥企業(yè)競(jìng)相布局的焦點(diǎn)。

全球AI制藥布局領(lǐng)域分析

從AI制藥企業(yè)的布局視角來看，不同藥物研發(fā)階段與領(lǐng)域間的關(guān)注度存在顯著差異。其中，早期藥物開發(fā)領(lǐng)域因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)與巨大的市場(chǎng)潛力，成為了AI制藥企業(yè)競(jìng)相布局的焦點(diǎn)。

早期藥物開發(fā)是藥物研發(fā)流程中的關(guān)鍵一環(huán)，涉及靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、候選藥物篩選等多個(gè)重要步驟。在這一階段，AI技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著提高研發(fā)效率，縮短藥物上市時(shí)間，降低研發(fā)成本。因此，越來越多的AI制藥企業(yè)開始專注于早期藥物開發(fā)領(lǐng)域，希望通過技術(shù)的力量為藥物研發(fā)帶來新的突破。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2022年早期藥物開發(fā)領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)到了392家，占據(jù)了整個(gè)AI制藥行業(yè)的顯著份額，高達(dá)41.61%。這些企業(yè)利用先進(jìn)的AI算法和模型，對(duì)海量的生物數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，以發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點(diǎn)，篩選出具有潛力的候選藥物。同時(shí)，他們還與各大藥企和研究機(jī)構(gòu)建立了緊密的合作關(guān)系，共同推動(dòng)早期藥物開發(fā)領(lǐng)域的進(jìn)步。

圖表：2022年全球AI制藥企業(yè)布局領(lǐng)域分布情況

除了早期藥物開發(fā)領(lǐng)域外，其他藥物研發(fā)階段和領(lǐng)域也吸引了眾多AI制藥企業(yè)的關(guān)注。數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域是其中的一個(gè)重要分支，涉及生物信息學(xué)、基因組學(xué)等多個(gè)方面。通過運(yùn)用AI技術(shù)對(duì)生物數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理和分析，有助于揭示疾病的發(fā)病機(jī)理，為藥物研發(fā)提供有力的支持。臨床開發(fā)領(lǐng)域則關(guān)注藥物在人體內(nèi)的安全性和有效性評(píng)估，是藥物上市前必須經(jīng)過的關(guān)鍵步驟。AI技術(shù)的應(yīng)用可以加速臨床試驗(yàn)的進(jìn)程，提高藥物研發(fā)的成功率。

端到端藥物開發(fā)領(lǐng)域則涵蓋了藥物研發(fā)的全過程，從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到臨床試驗(yàn)，再到藥物上市后的監(jiān)測(cè)和評(píng)估。這一領(lǐng)域的企業(yè)致力于構(gòu)建完整的藥物研發(fā)體系，通過整合各個(gè)環(huán)節(jié)的資源和信息，實(shí)現(xiàn)藥物研發(fā)的高效協(xié)同。臨床前發(fā)展領(lǐng)域則關(guān)注藥物在動(dòng)物模型中的療效評(píng)估和安全性評(píng)價(jià)，為藥物的進(jìn)一步開發(fā)提供重要依據(jù)。而藥物再利用領(lǐng)域則旨在發(fā)掘已有藥物的新用途，為藥物研發(fā)開辟新的道路。

全球AI制藥領(lǐng)域投融資情況分析

根據(jù)智藥局的最新統(tǒng)計(jì)，2022年AI+藥物研發(fā)領(lǐng)域的融資活動(dòng)呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。全年共發(fā)生了144起融資事件，相較于2021年的73起，數(shù)量上有了明顯的提升。同時(shí)，融資總金額也達(dá)到了62.02億美元，折合人民幣約為426.66億元，同比增長(zhǎng)了47%，呈現(xiàn)出雙雙上漲的趨勢(shì)。

從地域分布來看，美國(guó)的AI藥物研發(fā)融資事件最為活躍，達(dá)到了71起，占據(jù)了全球融資事件的重要份額。而中國(guó)則以43起融資事件緊隨其后，展現(xiàn)出了強(qiáng)大的發(fā)展勢(shì)頭。其他國(guó)家和地區(qū)的融資事件共計(jì)30起，雖然數(shù)量相對(duì)較少，但也表明了AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的全球化趨勢(shì)。

圖表：2016-2023年上半年全球AI制藥領(lǐng)域融資事件數(shù)及融資金額?

在投融資活動(dòng)的地理集中性方面，中國(guó)的活動(dòng)主要聚焦于珠三角、京津冀以及長(zhǎng)三角等醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)。這些地區(qū)憑借豐富的醫(yī)藥資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，為AI藥物研發(fā)提供了良好的發(fā)展環(huán)境。

然而，盡管整體融資額有所上漲，但不同國(guó)家和地區(qū)的融資情況存在差異。美國(guó)AI初創(chuàng)公司吸納了市場(chǎng)上的絕大部分資金，占總?cè)谫Y額的77%，顯示出美國(guó)在全球AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。而中國(guó)AI制藥企業(yè)的融資金額占比則從去年的34%下滑到9%，這主要是由于大額融資的減少以及今年市場(chǎng)融資主體多為早期初創(chuàng)公司所致。

此外，從各季度的融資情況來看，全球AI藥物研發(fā)的融資金額呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)。這主要是由于資本寒冬對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了較大的影響，導(dǎo)致市場(chǎng)普遍缺乏資金，投資者在對(duì)待新技術(shù)時(shí)更加謹(jǐn)慎。盡管如此，AI藥物研發(fā)領(lǐng)域仍然具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，相信未來會(huì)有更多的資金涌入這個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)其持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。

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