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          2024人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢 WAIC 2024召開在即 國產(chǎn)大模型受到重點關注

          人工智能大模型企業(yè)當前如何做出正確的投資規(guī)劃和戰(zhàn)略選擇?

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          世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(WAIC 2024)盛況前瞻

          世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(WAIC 2024)盛況前瞻

          備受矚目的世界人工智能大會(WAIC 2024)即將于今年7月4日至7月6日在上海璀璨啟幕。此次大會不僅規(guī)??涨埃湔褂[面積、參展企業(yè)數(shù)量、亮點展品數(shù)量以及首發(fā)新品數(shù)量均達到了歷史之最,預示著人工智能領域正迎來一場前所未有的盛會。

          聚焦應用,引領未來

          大會的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇將成為本次活動的核心亮點之一。論壇將深度聚焦于人工智能的實際應用,特別是多模態(tài)大模型如何催生全新的應用范式。與會者將有機會深入探討這一前沿技術如何重塑產(chǎn)品形態(tài),以及隨之而來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革。這不僅為行業(yè)內(nèi)的專家學者提供了寶貴的交流平臺,也為企業(yè)的未來發(fā)展指明了方向。

          國產(chǎn)大模型崛起,推動多模態(tài)AI應用

          海通證券計算機團隊近期指出,隨著國產(chǎn)大模型廠商的迅速崛起,他們正加速實施更加本地化的優(yōu)勢策略布局,并積極推動應用的落地。這一趨勢有望為多模態(tài)AI應用及AI大模型相關企業(yè)帶來持續(xù)的增長動力。國產(chǎn)大模型的崛起不僅體現(xiàn)了中國在人工智能領域的強大實力,也為全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。

          展望未來,共繪智能藍圖

          WAIC 2024的召開,不僅是對當前人工智能領域最新成果的集中展示,更是對未來智能時代的一次深刻展望。大會將匯聚全球頂尖的人工智能專家、學者及企業(yè)家,共同探討人工智能技術的最新進展、應用前景以及面臨的挑戰(zhàn)與機遇。通過此次盛會,我們有理由相信,人工智能將在更多領域發(fā)揮重要作用,推動社會經(jīng)濟的全面發(fā)展,為人類的未來生活描繪出一幅更加美好的智能藍圖。

          據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》分析

          AI國產(chǎn)大模型行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀:

          一、政策支持與產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

          國家戰(zhàn)略高度重視:我國高度重視人工智能的發(fā)展,將其上升為國家戰(zhàn)略,并出臺了一系列扶持政策和規(guī)劃。如國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,以及科技部等六部門印發(fā)的《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》等,為AI大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。

          地方政府積極響應:北京、上海、廣東、安徽、福建、深圳、杭州、成都等地均發(fā)布了關于AI大模型的相關產(chǎn)業(yè)政策,從技術創(chuàng)新、生態(tài)建設、資金支持等多個方面推動大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

          二、技術創(chuàng)新與模型發(fā)展

          技術快速迭代:AI大模型技術得到快速發(fā)展,尤其是語言大模型技術。從GPT-1、BERT到GPT-4,再到OpenAI發(fā)布的視頻生成大模型Sora,大模型的多模態(tài)生成能力不斷成熟。

          國產(chǎn)大模型崛起:國內(nèi)涌現(xiàn)出眾多優(yōu)秀的國產(chǎn)大模型,如科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等。這些模型在金融、醫(yī)療、政務等多個領域取得了顯著的成果。

          三、市場應用與商業(yè)化探索

          應用領域廣泛:AI大模型廣泛應用于辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務等多個領域,成為提升服務質(zhì)量和效率的重要手段。特別是在金融、醫(yī)療等行業(yè)中,大模型的應用極大地提高了業(yè)務處理效率和決策準確性。

          商業(yè)化模式探索:大模型的商業(yè)化需要供需雙方同時發(fā)力。供給側(cè)方面,以Transformer為代表的根技術存在顯著成本問題,當前大模型還有進一步壓縮成本、提高性價比的空間。需求側(cè)方面,企業(yè)高效應用AI大模型需要投入大量資金、人力、時間以提升自身數(shù)字化程度。

          四、面臨的挑戰(zhàn)與未來趨勢

          算力瓶頸:隨著AI大模型規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級增長,訓練大模型越發(fā)依賴高性能AI芯片。國內(nèi)AI高性能芯片市場受進口限制和國內(nèi)技術瓶頸的雙重影響,大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到算力層面的一些制約。

          數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性:高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)集是訓練大模型的關鍵。然而,國內(nèi)的AI大模型數(shù)據(jù)主要來自互聯(lián)網(wǎng)、電商、社交、搜索等渠道,存在數(shù)據(jù)類型不全面、信息可信度不高等問題。

          商業(yè)模式探索:國內(nèi)AI大模型產(chǎn)業(yè)尚未出現(xiàn)爆款級應用,商業(yè)化思路仍需進一步探索。未來需要在應用領域做深做細,推出滿足客戶需求的個性化應用。

          未來趨勢:AI大模型將趨于通用化與專用化,垂直行業(yè)將是大模型的主戰(zhàn)場。同時,AI高性能芯片將不斷升級,大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系將不斷完善。小型開發(fā)者可調(diào)用大模型能力將大幅提升開發(fā)效率,進一步推動AI應用落地。

          AI國產(chǎn)大模型行業(yè)市場正處于快速發(fā)展階段,政策支持、技術創(chuàng)新、市場應用等方面均取得了顯著進展。然而,也面臨著算力瓶頸、數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性、商業(yè)模式探索等挑戰(zhàn)。未來,隨著技術的不斷進步和應用的深入拓展,AI國產(chǎn)大模型行業(yè)市場有望迎來更加廣闊的發(fā)展前景。


          AI國產(chǎn)大模型行業(yè)市場發(fā)展前景:

          一、政策支持與產(chǎn)業(yè)環(huán)境

          國家戰(zhàn)略推動:我國高度重視人工智能的發(fā)展,將其上升為國家戰(zhàn)略,并出臺了一系列扶持政策和規(guī)劃,為AI大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。例如,國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及科技部等六部門印發(fā)的《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》等文件,都為AI大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展指明了方向。

          地方政府積極響應:北京、上海、廣東、安徽、福建、深圳、杭州、成都等地均發(fā)布了關于AI大模型的相關產(chǎn)業(yè)政策,從技術創(chuàng)新、生態(tài)建設、資金支持等多個方面推動大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這種地方政府的積極響應,將進一步加速AI大模型技術的落地和應用。

          二、技術創(chuàng)新與模型發(fā)展

          技術快速迭代:AI大模型技術正在快速迭代和發(fā)展。從GPT-1、BERT到GPT-4,再到OpenAI發(fā)布的視頻生成大模型Sora,大模型的多模態(tài)生成能力不斷成熟。這種技術上的快速進步,為AI國產(chǎn)大模型的發(fā)展提供了堅實的基礎。

          國產(chǎn)大模型崛起:國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出眾多優(yōu)秀的國產(chǎn)大模型,如科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等。這些模型在詞句理解和知識題方面已經(jīng)超越國外模型,表現(xiàn)出較強的基礎認知和學習能力。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展,國產(chǎn)大模型有望在全球市場上占據(jù)更重要的地位。

          三、市場需求與應用拓展

          廣泛的應用場景:AI大模型具有廣泛的應用場景,包括自然語言處理、計算機視覺、語音識別和生成等領域。在辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務等多個行業(yè)中,AI大模型都發(fā)揮著重要作用。隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展,AI大模型的市場需求將進一步增長。

          商業(yè)化模式探索:雖然國內(nèi)AI大模型產(chǎn)業(yè)尚未出現(xiàn)爆款級應用,但商業(yè)化思路正在不斷探索中。未來,隨著應用領域的做深做細以及個性化應用的推出,AI大模型的商業(yè)化進程將加速推進。

          四、未來趨勢與挑戰(zhàn)

          多模態(tài)交互與復雜指令處理:未來的AI大模型將越來越注重多模態(tài)交互和復雜指令處理。通過整合語言、圖像、音頻等多種信息輸入,大模型將提升用戶體驗并應對復雜多變的指令需求。

          智能化和自動化程度的提升:AI大模型將進一步融入各行各業(yè)的工作流程中,成為人類工作的得力助手。它們將能夠自動化處理大量數(shù)據(jù)并提高工作效率,推動智能化的發(fā)展。

          數(shù)據(jù)質(zhì)量與智能算力的提升:大模型的訓練需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。未來,數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升將成為重要趨勢。同時,智能算力的提升也將為大模型的訓練和應用提供有力支持。

          面臨的挑戰(zhàn):盡管AI國產(chǎn)大模型行業(yè)市場發(fā)展前景廣闊,但仍面臨一些挑戰(zhàn)。例如,算力瓶頸、數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性問題以及商業(yè)模式探索等都需要進一步解決。此外,隨著全球大模型競爭的加劇,國內(nèi)企業(yè)還需要在技術創(chuàng)新和市場拓展方面不斷努力以保持競爭優(yōu)勢。

          綜上所述,AI國產(chǎn)大模型行業(yè)市場發(fā)展前景廣闊。在政策支持、技術創(chuàng)新、市場需求以及未來趨勢的推動下,該行業(yè)有望迎來更加快速的發(fā)展。然而,也需要注意到面臨的挑戰(zhàn)并采取相應的措施加以應對。


          更多關于行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》。


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