多地出臺政策明確支持AI大模型發(fā)展

今年以來，我國AI大模型行業(yè)發(fā)展迅猛。近期，北京、上海、深圳、杭州等地陸續(xù)出臺大模型產(chǎn)業(yè)相關(guān)發(fā)展支持措施，旨在加速大模型應(yīng)用落地，助力企業(yè)搶占AI發(fā)展新高地。

北京市發(fā)展改革委副主任林劍華表示，當(dāng)前，北京在抓基礎(chǔ)模型快速迭代的同時，也要推進(jìn)應(yīng)用場景的快速迭代。《“人工智能+”行動計劃》的主要考慮就是要加快大模型應(yīng)用落地，而這也是我國發(fā)展人工智能的相對優(yōu)勢。

上海市人民政府辦公廳印發(fā)《上海市促進(jìn)工業(yè)服務(wù)業(yè)賦能產(chǎn)業(yè)升級行動方案(2024—2027年)》。其中提出，吸引不少于100家人工智能大模型生態(tài)企業(yè)在“模速空間”集聚，著力打造一流大模型企業(yè)。

除了描繪發(fā)展藍(lán)圖外，相關(guān)政策文件也明確了行業(yè)建設(shè)“施工圖”，從算力設(shè)施建設(shè)、模型開放生態(tài)打造、人才隊伍支撐等維度，完善AI大模型發(fā)展所需的配套支持。

7月，深圳印發(fā)《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》，明確推動人工智能技術(shù)、應(yīng)用場景和商業(yè)模式等融合創(chuàng)新，推動深圳人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。該方案明確，推進(jìn)深圳開放智算中心建設(shè)，2024年建成并投入運營算力規(guī)模達(dá)4000P FLOPS(每秒浮點運算次數(shù))。鼓勵各區(qū)選取一批工業(yè)上樓項目配建智算中心。

人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個以上)、超強(qiáng)計算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。

人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的不斷進(jìn)步，該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域。

AI大模型行業(yè)競爭格局

中國AI大模型行業(yè)的競爭格局日益激烈，初步形成了多元化的競爭格局?？萍季揞^如百度、騰訊、阿里等憑借強(qiáng)大的技術(shù)實力和豐富的數(shù)據(jù)資源占據(jù)市場主導(dǎo)地位，而創(chuàng)新型中小企業(yè)也憑借獨特的技術(shù)路線和應(yīng)用場景異軍突起。百度、騰訊、阿里等科技巨頭在人工智能大模型領(lǐng)域投入大量研發(fā)資源，推出了一系列具有競爭力的產(chǎn)品。例如，百度的文心一言大模型在文學(xué)創(chuàng)作、文案創(chuàng)作、搜索問答等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，并吸引了大量開發(fā)者和企事業(yè)單位。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》分析：

隨著自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能大模型的性能和應(yīng)用范圍不斷提升。大型語言模型(LLM)不僅提升了機(jī)器的推理能力，還推動了“智力即服務(wù)”(IQaaS)新模式的崛起。人工智能大模型的應(yīng)用場景日益豐富，涵蓋金融、工業(yè)、政務(wù)、醫(yī)療、交通等多個領(lǐng)域。在金融領(lǐng)域，大模型可用于風(fēng)險評估、智能投顧等方面;在工業(yè)領(lǐng)域，大模型可助力智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

AI大模型行業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，人工智能大模型行業(yè)將迎來更多發(fā)展機(jī)遇。例如，在智能制造、智慧城市等領(lǐng)域，大模型有望發(fā)揮更大作用;同時，隨著政策支持的加強(qiáng)和生態(tài)環(huán)境的構(gòu)建，行業(yè)將實現(xiàn)更加健康、有序的發(fā)展。

盡管市場前景廣闊，但人工智能大模型行業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。包括語料數(shù)據(jù)缺乏、模型幻覺和不準(zhǔn)確輸出等問題;技術(shù)門檻高、人才稀缺;以及數(shù)據(jù)質(zhì)量、可信可控、投入產(chǎn)出比等新挑戰(zhàn)。

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