AI大模型行業(yè)洞察：預(yù)計(jì)到2028年全球大模型市場規(guī)模將超1000億美元

• 吳亞楠 2024年3月25日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1043 66
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在業(yè)內(nèi)看來，隨著大模型應(yīng)用生態(tài)共同體的啟動(dòng)，標(biāo)志著從大模型、算力、數(shù)據(jù)、芯片、工具鏈等不同環(huán)節(jié)、不同產(chǎn)業(yè)鏈的最新技術(shù)要素在上海市層面各個(gè)功能區(qū)域加速集聚，將助力上海打造更具競爭力的世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

在業(yè)內(nèi)看來，隨著大模型應(yīng)用生態(tài)共同體的啟動(dòng)，標(biāo)志著從大模型、算力、數(shù)據(jù)、芯片、工具鏈等不同環(huán)節(jié)、不同產(chǎn)業(yè)鏈的最新技術(shù)要素在上海市層面各個(gè)功能區(qū)域加速集聚，將助力上海打造更具競爭力的世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

從市場規(guī)模來看，AI大模型行業(yè)呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢(shì)。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的報(bào)告顯示，中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模從2020年的15億元增長至2022年的70億元，年均復(fù)合增長率達(dá)116.02%。預(yù)測到2024年，中國大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到216億元。全球范圍內(nèi)，預(yù)計(jì)到2028年全球大模型市場規(guī)模將超過1000億美元。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測報(bào)告》顯示：

AI大模型行業(yè)洞察

AI大模型行業(yè)是基于深度學(xué)習(xí)算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出的具有龐大規(guī)模參數(shù)的人工智能模型。這些模型能夠處理大量的數(shù)據(jù)，適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景和語言環(huán)境，并通過學(xué)習(xí)和推理來完成各種任務(wù)，實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的語義理解和應(yīng)用。

在競爭格局方面，AI大模型行業(yè)吸引了眾多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的積極參與。國內(nèi)的百度、阿里、華為、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)廠商和人工智能企業(yè)都在快速更迭自己的大模型，同時(shí)高校、科研院所也積極投身大模型產(chǎn)業(yè)。此外，國際上的科技巨頭如OpenAI、谷歌、Meta等也在大模型領(lǐng)域加速布局。

從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來看，AI大模型行業(yè)正朝著多模態(tài)、小模型、企業(yè)級(jí)應(yīng)用等方向發(fā)展。多模態(tài)大模型能夠處理不同形式的數(shù)據(jù)，提高模型的泛化能力;小模型則更加輕便，可以搭載于智能終端，實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用;企業(yè)級(jí)大模型市場正在崛起，企業(yè)會(huì)同時(shí)擁有多個(gè)垂直大模型，以滿足不同業(yè)務(wù)場景的需求。

工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在京津冀、長三角、珠三角形成三大核心發(fā)展區(qū)，核心企業(yè)數(shù)量達(dá)4400個(gè)，全球排名第二。我國獨(dú)立完整的現(xiàn)代工業(yè)體系為人工智能應(yīng)用提供廣闊空間。

國產(chǎn)萬卡計(jì)算集群支撐大模型發(fā)展，5G基站建設(shè)超330萬個(gè)，數(shù)字化車間和智能化工廠近萬家，高端制造工廠數(shù)量占全球40%。盡管存在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合難點(diǎn)，但中國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，特別是在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合，展現(xiàn)了其在全球的競爭力和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。隨著基礎(chǔ)設(shè)施的完善和技術(shù)的進(jìn)步，人工智能將繼續(xù)擴(kuò)大應(yīng)用場景，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

以上內(nèi)容由EFundGPT生成，人工智能加速與各行業(yè)深度融合的背景下，大模型、算力等方面需求有望持續(xù)增長。

國產(chǎn)AI大模型與算力形成正向循環(huán)

東北證券研報(bào)指出，Kimi帶動(dòng)國內(nèi)包括阿里通義千問、百度文心一言、360智腦等AI大模型紛紛宣布推出或預(yù)計(jì)推出自身長文本模型，國內(nèi)一系列基于大模型的應(yīng)用有望在接入Kimi后迎來能力爆發(fā)。

同時(shí)Kimi宣布開放面向所有合規(guī)開發(fā)者接入，這必然會(huì)對(duì)已然緊缺的算力資源持續(xù)帶來壓力，進(jìn)而促進(jìn)國產(chǎn)AI大模型與算力形成正向循環(huán)。同時(shí)，伴隨一季報(bào)臨近，市場開始逐漸關(guān)注本年度真正有成長有業(yè)績的方向進(jìn)行布局。建議關(guān)注;金橋信息、萬集科技、新致軟件等。

當(dāng)前消費(fèi)電子行業(yè)回暖，AI 帶來新增需求，半導(dǎo)體芯片行業(yè)處于周期筑底復(fù)蘇階段。長期來看，國產(chǎn)替代仍然是大勢(shì)所趨，國內(nèi)設(shè)備公司不斷取得技術(shù)突破，進(jìn)入驗(yàn)證和量產(chǎn)銷售階段。景氣上行疊加國產(chǎn)替代推進(jìn)，半導(dǎo)體設(shè)備 ETF(159516)、芯片 ETF(512760)、集成電路 ETF(159546)投資機(jī)會(huì)顯著。

AI大模型行業(yè)未來發(fā)展方向

AI大模型行業(yè)的未來發(fā)展方向呈現(xiàn)多元化和深度化趨勢(shì)。

模型輕量化與效率提升：隨著技術(shù)的發(fā)展，未來的AI大模型將更注重輕量化和效率。在保證性能的同時(shí)，減小模型規(guī)模，提高運(yùn)算速度，降低能源消耗，使模型能更好地適應(yīng)各種硬件環(huán)境，特別是邊緣計(jì)算和終端設(shè)備。

多模態(tài)融合：未來的AI大模型將更加注重多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合和處理，包括文本、圖像、音頻、視頻等。這種多模態(tài)的融合將使模型能夠更全面地理解信息，提高決策和推理的準(zhǔn)確性。

跨領(lǐng)域與垂直行業(yè)應(yīng)用：AI大模型將不僅限于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域，還將進(jìn)一步擴(kuò)展到醫(yī)療、金融、教育、物流等垂直行業(yè)。通過遷移學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)，AI大模型將在不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。

可解釋性與倫理規(guī)范：隨著AI大模型的應(yīng)用越來越廣泛，對(duì)模型決策過程的透明度和可解釋性的需求也將越來越高。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問題的日益突出，AI大模型的發(fā)展也需要更加注重倫理規(guī)范和法律法規(guī)的遵守。

持續(xù)學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力：未來的AI大模型需要具備更強(qiáng)的持續(xù)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，以應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境和需求。這包括對(duì)新數(shù)據(jù)的快速學(xué)習(xí)、對(duì)舊知識(shí)的遺忘更新、以及對(duì)不同場景的自適應(yīng)調(diào)整等。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)大，AI大模型行業(yè)也將迎來更多的機(jī)遇?？傮w來看，AI大模型行業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景和巨大的市場潛力。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用場景的不斷拓展，AI大模型將在各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮越來越重要的作用，推動(dòng)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用落地。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的AI大模型行業(yè)報(bào)告對(duì)中國AI大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

想了解關(guān)于更多AI大模型行業(yè)專業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測報(bào)告》。同時(shí)本報(bào)告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

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  2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測報(bào)告

  人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個(gè)以上）、超強(qiáng)計(jì)算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識(shí)別等。人工智能大模型行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展...

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