我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷提升 注冊(cè)用戶超6億

近日，工業(yè)和信息化部表示，截至目前，我國生成式人工智能服務(wù)大模型的注冊(cè)用戶超過6億。

工業(yè)和信息化部總工程師趙志國表示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模在不斷提升，企業(yè)數(shù)量超過了4500家。完成備案并上線為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型近200個(gè)，注冊(cè)用戶超過6億。

趙志國表示，一批人工智能領(lǐng)域?qū)＞匦缕髽I(yè)茁壯成長(zhǎng)，技術(shù)創(chuàng)新能力不斷提升，專利申請(qǐng)量和授權(quán)量居全球前列。要提升人工智能基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)的能力，搭建低門檻，易適配，高可用的人工智能開發(fā)平臺(tái)，加速大模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和應(yīng)用規(guī)模化落地。同時(shí)，提升算力設(shè)施的供給能力，加快構(gòu)建全國一體化的算力體系，穩(wěn)固提升智能算力的占比。

人工智能產(chǎn)業(yè)分析

進(jìn)入21世紀(jì)，人工智能迎來了快速發(fā)展的新時(shí)期。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為人工智能提供了豐富的燃料。深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network，RNN)的發(fā)展，在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了巨大的突破。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告》分析：

OpenAI推出的《ChatGPT》成為AI應(yīng)用市場(chǎng)的佼佼者。2024年1-8月，《ChatGPT》的下載量超過1.6億次，收入近2.3億美元，累計(jì)收入已超過2.7億美元，月活躍用戶超過1.9億人。

目前，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正加速發(fā)展。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)，2023年AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破5784億元，同比增長(zhǎng)19%，預(yù)計(jì)到2024年市場(chǎng)規(guī)模將突破6000億元。隨著政策的支持與政府工作報(bào)告的明確，人工智能賦能各行各業(yè)的未來也進(jìn)一步明晰。

人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)分析

目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn)：

前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對(duì)較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴(yán)重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國，經(jīng)驗(yàn)不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國目前擁有不到30個(gè)專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室。

我們的報(bào)告《2024-2029年人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，會(huì)有越來越多的機(jī)器人或智能程序充當(dāng)人類助手，幫助人們完成復(fù)重性、危險(xiǎn)性的任務(wù)。

然而，隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開，人們可能會(huì)面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸進(jìn)入專業(yè)化的深度融合階段，面臨技術(shù)專業(yè)化、發(fā)展生態(tài)化和監(jiān)管規(guī)范化的挑戰(zhàn)。

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