人工智能將給未來工作帶來什么樣的改變？

• 2018年9月30日 ZhangHongYuan來源：經(jīng)濟觀察報 902 56
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  行業(yè)集中度在不斷提升，不進(jìn)則退。ITO鍍膜情報分析把握有力發(fā)展方向！

  企業(yè)并購包括兼并與收購。公司兼并是指經(jīng)由轉(zhuǎn)移公司所有權(quán)的形式，一家或多家公司的全部資產(chǎn)與責(zé)任不需經(jīng)過清算都轉(zhuǎn)移為另一公司所有，而接受全部資產(chǎn)與責(zé)任的另一公司仍然完全以自身名義繼續(xù)運...

如果說IQ是用來測量一個人的智商，EQ用來評價一個人的情商，那么AIQ就是評價一個人對人工智能的認(rèn)知。

第四種情況，則是一些工作的實質(zhì)會發(fā)生改變。比如說，當(dāng)自動駕駛被普遍應(yīng)用之后，校車司機會失業(yè)么?乍一看下來答案是肯定了，因為車輛可以自動駕駛了，不再需要司機。但事實上校車司機還有一項很重要的職責(zé)，就是在車上維護秩序，確保孩子們的安全。所以，當(dāng)司機開車的這項主要任務(wù)被AI取代之后，會凸顯出另外一些重要的任務(wù)，比如說在校車上管理孩子。校車司機工作的實質(zhì)發(fā)生了變化，但是并沒有被取代。

當(dāng)然，未來將會有更多“人+機器”的工作場景。在《人+機器》這本書中，身為埃森哲咨詢師的作者就提出，人機協(xié)作在很多場景中會比人或者機器單獨完成工作要更有效。《人+機器》把產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型分成三個階段，100多年前從福特開始的標(biāo)準(zhǔn)化流程的轉(zhuǎn)型，1970年代開始的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也就是利用IT技術(shù)的自動化轉(zhuǎn)型，而現(xiàn)在這一階段AI推動了人機協(xié)作的適應(yīng)性轉(zhuǎn)型階段。標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型讓批量大規(guī)模廉價生產(chǎn)成為可能，自動化轉(zhuǎn)型通過流程優(yōu)化和流程再造，讓機器能夠取代許多人的崗位，提升效率。適應(yīng)性轉(zhuǎn)型又有所不同，人+機器可以有很強的適應(yīng)性，又可以根據(jù)實時的數(shù)據(jù)做應(yīng)對，可以推出小批量定制化的服務(wù)。

人機協(xié)作還會帶來一些有趣的變化。人和機器會相互學(xué)習(xí)，機器可以觀察人的一些動作，提升自己的能力;人也需要學(xué)習(xí)并適應(yīng)與機器一起工作。人機協(xié)作也能增強人的能力，機器(AI)將成為人體的延伸，就好像智能手機變成了人大腦的延伸，又好像醫(yī)生使用手術(shù)機器人一樣得心應(yīng)手。人機協(xié)作，其實是解放人，讓人在工作過程中能夠從事更多人擅長的工作和人與人溝通交流的工作。

AI的未來和適應(yīng)AI的下一代

MIT教授泰格馬克在《生命3.0》的開篇就描述了一個超級智能“越獄”的燒腦劇情。泰格馬克用一個形象的比喻來形容被人類控制的超級智能：就好像世界上所有五歲以上的人都死了，只留下你(超級智能)一個，你被一群幼兒園的孩子所禁錮，雖然他們?nèi)匀幌Ｍ隳軒椭麄冎亟覉@。《生命3.0》是一本想象力豐富而邏輯推理嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹?，為AI大發(fā)展之后的人與機器的關(guān)系做出了一種宏大框架的分析。泰格馬克對AI的前景充滿樂觀，屬于相信通用人工智能(AGI，也就是能夠超越人類智慧的機器智能)有可能在我們有生之年出現(xiàn)的樂觀派。

但現(xiàn)在還不是擔(dān)心機器何時或者是否會發(fā)展出AGI的時候，因為技術(shù)的變化還沒有人能夠做出準(zhǔn)確的預(yù)期。相反，恰如DeepMind的創(chuàng)始人所說，我們不應(yīng)該擔(dān)心AI奪走人類的工作或者替代人類，我們應(yīng)該擔(dān)心的是如果沒有AI，人類會變成什么樣子?

有一個問題更迫切也更重要：AI的應(yīng)用到底是會促進(jìn)更多的中心化，還是去中心化?

一方面，從人類發(fā)展的歷史上來看，科技的不斷發(fā)展一直在不斷推動人類的活動變得更加集中，從分散的部落、到帝國就是一個逐漸中心化的趨勢。AI作為最新的通用技術(shù)，也一定會進(jìn)一步推動中心化的趨勢，AI讓集中處理龐大的數(shù)據(jù)變得更容易、更便宜、更高效，也更能不斷提升AI的智能，因為數(shù)據(jù)越多，機器學(xué)習(xí)的處理能力就越強大。但是另一方面，因為通訊的成本大大降低，普通人獲取信息的成本大大降低，AI的發(fā)展也讓每個人可以獲取的知識足夠多足夠豐富，每個人有更強的判斷力，每個人都可以被賦能。而當(dāng)每個普通人能做出更好的決策的時候，他們的動力、靈活度和創(chuàng)新能力也最足。

無論是政府、企業(yè)還是社會組織，如果抽象分析下來，都是一種信息處理系統(tǒng)，AI帶來的改變到底會促進(jìn)信息系統(tǒng)更中心化，還是更分布式，將是AI給未來經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的最大變數(shù)。

改變已經(jīng)產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)和人工智能催生了大的高科技平臺企業(yè)，現(xiàn)在美國的谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果和微軟，加上中國的阿里與騰訊，雄踞全球十大市值最大企業(yè)的七席，每一個都富可敵國，每一個都擁有海量的數(shù)據(jù)，恰如本文開頭提到的《經(jīng)濟學(xué)人》封面所呈現(xiàn)的，這些公司是鍍金時代的“新石油大亨”。

AI帶來的中心化與分布式的辯論，放在企業(yè)發(fā)展的語境去討論，就變成了對于七巨頭和他們身后第二梯隊的IT巨無霸們而言，AI的發(fā)展會加速它們的成長，從而讓它們更加穩(wěn)固自己的寡頭地位，還是會讓挑戰(zhàn)巨頭的顛覆力量此起彼伏，讓創(chuàng)新得以不斷持續(xù)?

目前看來，天平正在朝向巨頭的一方。巨頭IT平臺企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了他們的版圖，并且在自己核心業(yè)務(wù)周圍構(gòu)建了“殺戮地帶”，瓜分天下的野心昭彰。不過如果AI技術(shù)領(lǐng)域能有所突破，比如在“已知的未知”領(lǐng)域，利用小數(shù)據(jù)樣本就能培養(yǎng)出有效的AI，讓大平臺的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢不再那么明顯，未來的天平仍然可能轉(zhuǎn)向分布式。

巨頭的成長也形成了一套商業(yè)模式，值得注意。吳修銘(Tim Wu)在《注意力商人》(The Attention Merchants)中就曾經(jīng)描述，巨頭之所以能夠為大眾提供大量免費服務(wù)，是因為注意力經(jīng)濟的商業(yè)模式，巨頭吸引到的用戶眼球可以換取可觀的廣告費用，谷歌和臉書兩家企業(yè)幾乎瓜分了美國在線廣告市場。AI的發(fā)展，讓注意力經(jīng)濟快速迭代，相比眼球的商業(yè)價值，巨頭所掌握的用戶行為信息數(shù)據(jù)變得更重要也更值錢。

但是，這里也潛伏著未來人類的巨大風(fēng)險。工業(yè)時代，人類勞動的異化，是擔(dān)心人類成為流水線上的螺絲釘，重復(fù)著簡單枯燥的勞動。數(shù)字經(jīng)濟時代，人類的“物化”卻有兩點值得警惕，要么AI取代人類的工作，勞動者變得無關(guān)緊要;要么人類成為消費場域里的產(chǎn)品，就好像被馴化的奶牛一樣，不斷產(chǎn)出消費數(shù)據(jù)，供IT巨頭們分析。兩種結(jié)局，都無法充分挖掘人類的潛力，這是最大的危險。

在一個“人+機器”的未來，要想充分調(diào)動人的自發(fā)性和創(chuàng)造力，同時保持人的靈活度，最需要重新思考的問題是，教育該如何變?培訓(xùn)該如何變?未來需要什么樣的人才?“人+機器”對于今天的孩子來說意味著什么?

《生命3.0》中給出了部分答案：今天的孩子需要培養(yǎng)三方面技能——與人溝通互動的技能和社交的能力;保持創(chuàng)造力，能夠找到有效解決方案的能力;以及應(yīng)對環(huán)境中不確定性的技能。

最后，我想補充一句，未來終身學(xué)習(xí)將變得更加重要，雖然AI不只是會消滅舊工作，同時也會創(chuàng)造出新工作，但是未來新工作被改變、替代、重塑的速度和頻次也會更高，所以每個人都需要做好在未來重新選擇工作的可能，重新塑造自己的技能，而這種重塑將不止一次。終身學(xué)習(xí)不僅需要保持好奇心、樂觀的態(tài)度，還有不斷接受和挑戰(zhàn)新知的毅力，這或許是未來人與機器最大的區(qū)別。

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