如何應(yīng)對2019年新形勢下中國金融行業(yè)的變化與挑戰(zhàn)!
金融的本質(zhì)是價值流通。金融業(yè)是指經(jīng)營金融商品的特殊行業(yè),它包括銀行業(yè)、保險業(yè)、信托業(yè)、證券業(yè)和租賃業(yè)。近年來,隨著金融創(chuàng)新加快,金融業(yè)日益繁榮,在支持實體經(jīng)濟發(fā)展的同時也形成了不少...
當(dāng)前,以大數(shù)據(jù)和人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)發(fā)揮了巨大推動作用。盡管在油氣行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用處于起步階段,但我們可以預(yù)見,數(shù)字技術(shù)將為此帶來翻天覆地的變化。
當(dāng)前,以大數(shù)據(jù)和人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)發(fā)揮了巨大推動作用。盡管在油氣行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用處于起步階段,但我們可以預(yù)見,數(shù)字技術(shù)將為此帶來翻天覆地的變化。
油氣行業(yè)有海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)絕大部分至今尚未充分發(fā)揮潛在價值,而數(shù)字技術(shù)的核心就是將這些非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成機器與模型能識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并利用大數(shù)據(jù)與人工智能,挖掘其巨大價值,應(yīng)用于油氣行業(yè)各環(huán)節(jié)的生產(chǎn)中,實現(xiàn)提質(zhì)增效。在鉆完井領(lǐng)域,數(shù)字技術(shù)有很廣闊的應(yīng)用空間。
一是運用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),將在鉆完井過程中產(chǎn)生的工程數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)、測井?dāng)?shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、鉆完井液性能數(shù)據(jù)等放置于大數(shù)據(jù)模型中,利用早已獲得的數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系,優(yōu)化各類參數(shù)組合,提高鉆完井效率。
二是基于數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系模型,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確識別在鉆完井作業(yè)中可能出現(xiàn)的異常情況,做到實時預(yù)警,從而減少事故與復(fù)雜情況的發(fā)生概率,以免造成人員傷亡、工程和設(shè)備損失。
三是利用工程、地質(zhì)測量的實時數(shù)據(jù),優(yōu)化鉆井施工、監(jiān)控作業(yè)、精確地質(zhì)導(dǎo)向,最大限度地提高油層鉆遇率,提高油氣產(chǎn)量。
數(shù)字化技術(shù)在鉆完井領(lǐng)域的應(yīng)用,主要有如下場景:第一,鉆井參數(shù)優(yōu)化與鉆井提效。通過大數(shù)據(jù)分析找到工程與地質(zhì)數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系,并將其用于新井作業(yè)的參數(shù)優(yōu)化,實現(xiàn)鉆井效率提升。第二,優(yōu)化地質(zhì)導(dǎo)向。基于鉆井工程、地質(zhì)、測井等數(shù)據(jù),結(jié)合鉆井模型與地質(zhì)測量,依據(jù)現(xiàn)場傳感器采集的數(shù)據(jù)更新模型,使鉆井參數(shù)得以優(yōu)化,實現(xiàn)地質(zhì)導(dǎo)向優(yōu)化。第三,實時決策。借助實時鉆井?dāng)?shù)據(jù)和實時地層評價數(shù)據(jù)的支持,利用大數(shù)據(jù)建模,幫助實時作業(yè)決策。第四,鉆井安全。
通過鉆井大數(shù)據(jù)分析,識別可能影響鉆井進程的異常工況現(xiàn)象,利用鉆井工程中的實時參數(shù)進行預(yù)警,防止發(fā)生突發(fā)事件。第五,成本優(yōu)化。通過采用大數(shù)據(jù)計算技術(shù)來確定最佳的作業(yè)成本??傊?,數(shù)字技術(shù)與油氣行業(yè)的結(jié)合有著廣闊的前景,數(shù)字技術(shù)猶如一對巨大的翅膀,將助力以油氣為代表的傳統(tǒng)行業(yè)高飛。我們需要充分地?fù)肀?shù)字技術(shù)。
數(shù)字技術(shù)行業(yè)競爭形勢嚴(yán)峻,如何合理布局才能立于不敗?
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