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          人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展細(xì)分方向 中國人工智能企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及前景

          • 2021年9月28日 HuangJiang來源:新浪 674 39
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          根據(jù)艾瑞咨詢報告顯示,2020年人工智能經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過1500億元,2021年預(yù)計將達(dá)到1900億元。目前來看我國人工智能行業(yè)按照領(lǐng)域可分為四大類別:決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機(jī)器人。其中視覺人工智能市場占比最大,達(dá)到了43%左右。

          人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展細(xì)分方向

          近幾年,人工智能行業(yè)快速發(fā)展。根據(jù)《2021年人工智能行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達(dá)4826億元,近3年有望突破萬億規(guī)模,關(guān)聯(lián)實(shí)體經(jīng)濟(jì)市場高達(dá)20多萬億元。

          人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。目前來看我國人工智能行業(yè)按照領(lǐng)域可分為四大類別:決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機(jī)器人。其中視覺人工智能市場占比最大,達(dá)到了43%左右。

          人工智能還顯現(xiàn)出四大發(fā)展新方向:第一,AI芯片憑借其性能優(yōu)勢,跨界加碼數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù);第二,人工智能技術(shù)層頭部企業(yè)開始向上、下游擴(kuò)展業(yè)務(wù);第三,后疫情時代,“AI+醫(yī)療”多個賽道發(fā)展有望加速;第四,制造數(shù)字化進(jìn)程加快,“AI+制造”潛力將得到釋放。

          人工智能企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及前景

          近兩年各行各業(yè)都在部署人工智能技術(shù)。根據(jù)艾瑞咨詢報告顯示,2020年人工智能經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過1500億元,2021年預(yù)計將達(dá)到1900億元。數(shù)據(jù)顯示,到2030年,人工智能將驅(qū)動全球15%的GPU。未來十年,人工智能市場將維持超過20%的復(fù)合速率增長。

          人工智能企業(yè)登陸資本市場步伐加快,隨著商湯交表,“AI四小龍”集體沖刺資本市場也正式落地。

          而商湯科技持續(xù)深耕的計算機(jī)視覺應(yīng)用目前是中國人工智能應(yīng)用市場最主要的板塊,根據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計,2020年計算機(jī)視覺板塊占比人工智能約57%,在未來仍將持續(xù)增長,而商湯科技目前也是中國最大的計算機(jī)視覺企業(yè)。

          國內(nèi)人工智能市場,除了有??低?、科大訊飛等老牌AI企業(yè),素有“AI四小龍”的初創(chuàng)AI企業(yè)近年來也迅速崛起,包括商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技。

          中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢和問題

          從全球公有云市場的快速發(fā)展可以看出,通用算力和人工智能算力都是公共基礎(chǔ)設(shè)施,是一種重要的趨勢,過去通用的算力是基礎(chǔ)設(shè)施,現(xiàn)在把人工智能算力也作為基礎(chǔ)設(shè)施,正在被越來越多的用戶認(rèn)可。

          但是我們也要注意到,算力作為基礎(chǔ)設(shè)施,需要相關(guān)的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),把機(jī)器包括普通的機(jī)器,包括人工智能的機(jī)器都放在云上,不少行業(yè)的數(shù)據(jù)隱私性和保密性,對其上云仍然有很大的限制,怎么把數(shù)據(jù)放在云上是一個值得考慮的問題。

          中國在建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施上的主要優(yōu)勢,是政府主導(dǎo)的投入較多。但在市場化建設(shè)和運(yùn)營,整體人工智能算力基礎(chǔ)軟硬件的技術(shù)水平和自主可控程度上,還與美國有一定的差距,如,編程框架目前以TensorFlow和Pytorch為主。智能計算芯片方面,華為昇騰和寒武紀(jì)在人工智能算力體系結(jié)構(gòu)上取得了很好的進(jìn)展,但受制于先進(jìn)芯片制程,或在軟件生態(tài)環(huán)境上仍然與Nvidia產(chǎn)品有明顯差距,仍然需要盡快發(fā)展。

          欲了解中國人工智能行業(yè)發(fā)展詳細(xì)分析,可點(diǎn)擊中研普華《2021-2026年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預(yù)測報告》

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