浪潮人工智能研究院在北京發(fā)布“源1.0”,其單體模型參數(shù)量2457億。多重因素下,多模態(tài)大模型已成大勢所趨,多模態(tài)大模型,正在與人工智能算力網(wǎng)絡(luò)互相促進(jìn),成為彼此的最佳伴行者。
9月28日,浪潮人工智能研究院在北京發(fā)布“源1.0”,其單體模型參數(shù)量2457億,而曾經(jīng)全球最大規(guī)模的AI巨量模型GPT-3(Generative Pre-Training,生成式預(yù)訓(xùn)練)為1750億參數(shù)。一般情況下有一個(gè)普遍看法,即一個(gè)模型的參數(shù)越多,它能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)就越復(fù)雜。
人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù),利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。而隨著計(jì)算能力越來越強(qiáng),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn),讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。
在算力層面,參數(shù)量為2457億的“源1.0”計(jì)算量為4095PD(PetaFlop/s-day),相較1750億參數(shù)而計(jì)算量為3640PD的GPT-3,“源1.0”的計(jì)算效率有了明顯提升??赐?年內(nèi)的中文互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容,“源1.0”只需要16天。
數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的根本、是AI的“食物”,在全球范圍內(nèi),包括中國市場上,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)幫助AI模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量越來越龐大,它們讓AI得到了快速的能量補(bǔ)充。
數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫,每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長,有了這些數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析,就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時(shí),人工智能要依賴計(jì)算,只有高速的計(jì)算能力才能在短時(shí)間完成指定的任務(wù),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計(jì)算,大大提高了計(jì)算能力,人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。
多重因素下,多模態(tài)大模型已成大勢所趨,多模態(tài)大模型,正在與人工智能算力網(wǎng)絡(luò)互相促進(jìn),成為彼此的最佳伴行者。
華為全聯(lián)接2021期間,中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、AITISA(新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟)和鵬城實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合了發(fā)布《人工智能計(jì)算中心發(fā)展白皮書2.0——從人工智能計(jì)算中心走向人工智能算力網(wǎng)絡(luò)》,其中明確提到了以“大算力+大數(shù)據(jù)”使能大模型(多模態(tài)多樣化的能力一般都由大模型才能更好的實(shí)現(xiàn),或者說多模態(tài)的形式表現(xiàn)為大模型)。會上,中國科學(xué)院自動化研究所發(fā)布了全球首個(gè)三模態(tài)大模型紫東.太初,這無疑讓多模態(tài)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的落地階段。
然而,目前互聯(lián)網(wǎng)音視頻數(shù)據(jù)高速增長,占比超過80%,單一數(shù)據(jù)類型例如文本只占不多的比例,這使得更豐富的語音、圖像、視頻等數(shù)據(jù)并未被充分利用與學(xué)習(xí),以多模態(tài)的方式將更深度、更廣泛地挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值,反過來,大量的各種屬性的數(shù)據(jù)投喂也將推動AI擺脫單模態(tài),朝著多模態(tài)大模型不斷前進(jìn)。
多模態(tài)大模型的技術(shù)發(fā)展以及在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,也將推動本身作為各地產(chǎn)業(yè)集群推進(jìn)力量的人工智能算力網(wǎng)絡(luò)更好地發(fā)展,“物盡其用”同時(shí)技術(shù)不斷進(jìn)步,可見二者是相互促進(jìn)的關(guān)系。
《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2021》指出,2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元,占GDP比重達(dá)38.6%,保持9.7%的增長速度,成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動力。
截至2020年底,中國人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)到6425家,占全球的24.66%。預(yù)計(jì)到2021年底,在人工智能帶動下,行業(yè)應(yīng)用綜合解決方案服務(wù)的市場規(guī)模將達(dá)到1.28萬億元?!笆奈濉睍r(shí)期,在國家產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)下,人工智能將進(jìn)入快速發(fā)展階段,智能芯片、智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)將進(jìn)一步發(fā)展。
2016年以來,我國人工智能行業(yè)融資度很高市場活躍,并在2020年中相關(guān)融資事件超660起,投融資金額超1400億元,近三年投融資金額均超1000億元。
行業(yè)在快速發(fā)展之際,行業(yè)人才缺口數(shù)量也是很驚人的,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示2020年國內(nèi)人工智能人才缺口達(dá)到了500多萬,整個(gè)行業(yè)人才缺口很大,有的企業(yè)都是“搶人才”。我國人工智能缺口大,人工智能人才供不應(yīng)求,所以現(xiàn)在不少高校都在積極培養(yǎng)相關(guān)行業(yè)人才。
行人才稀缺的情況下從業(yè)者的薪資也很喜人,根據(jù)《2021年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)求職指南》中顯示,2021年人工智能人才平均工資19010元/月,遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品技術(shù)核心崗位。
中國人工智能市場近年來一直處于飛速增長狀態(tài),年均復(fù)合增長率很驚人。預(yù)計(jì)后續(xù)中國人工智能市場也會一直處于增長趨勢。
欲了解中國人工智能行業(yè)發(fā)展詳細(xì)分析,可點(diǎn)擊中研普華《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報(bào)告》
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2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報(bào)告
人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進(jìn)技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的同步發(fā)展,尤其是隨著國內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用,人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年,人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景...
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