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          2022商業(yè)智能化發(fā)展新趨勢及行業(yè)前景機遇分析

          • 2021年11月1日 ZouJunRong來源:互聯(lián)網(wǎng) 1012 64
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          當前的時代是信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素,其價值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者,企業(yè)需要思考的是如何利用生產(chǎn)運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺生產(chǎn)運營。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的需求正在不斷地推動企業(yè)尋找信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式,而商業(yè)智能便提供了一

          2022商業(yè)智能化發(fā)展新趨勢及行業(yè)前景分析

          當前的時代是信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素,其價值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者,企業(yè)需要思考的是如何利用生產(chǎn)運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺生產(chǎn)運營。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的需求正在不斷地推動企業(yè)尋找信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式,而商業(yè)智能便提供了一個絕佳的思路。

          商業(yè)智能問世已有二十余年,受到廣大企業(yè)的青睞與追捧,碩果累累。雖然不少企業(yè)沒有特別強調(diào)商業(yè)智能這一概念,但是商業(yè)智能的廣泛應(yīng)用已成既定事實。商業(yè)智能市場規(guī)模增長迅速,國內(nèi)市場增速更是大于全球市場。

          BI行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)了三個發(fā)展階段,即傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。其中,傳統(tǒng)BI主要的作用是實現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合,不涉及數(shù)據(jù)分析,以報表自動化展現(xiàn)為主;大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,BI能夠為企業(yè)與內(nèi)部市場和外部市場的海量數(shù)據(jù)進行整合,應(yīng)用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業(yè)數(shù)據(jù)量進一步擴大,且存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),BI將通過人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用,并將覆蓋領(lǐng)域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。目前,針對企業(yè)的不同需求,這三個階段處在并行發(fā)展時期。

          據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2021-2025年中國商業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析

          我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強國邁進。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示,到2025年,隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國。我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB,數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機遇期。與此同時,美國2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年,這個數(shù)字預計將達到30.6ZB。

          商業(yè)智能未來發(fā)展的趨勢主要包括五大類:流程共享,實時互通;實時響應(yīng)的需求更加要緊;嵌入式BI流行;云存儲于與云計算;提升平臺安全性。

          流程共享,實時互通

          作為分析流程的一部分,需要不同業(yè)務(wù)人員對接任務(wù)數(shù)據(jù),為了適應(yīng)更加多樣的用戶,大數(shù)據(jù)BI平臺需要支持強大的OLAP多維分析功能,以滿足用戶對數(shù)據(jù)頁面的分享、溝通。

          實時響應(yīng)的需求更加要緊

          BI工具的強大數(shù)據(jù)計算處理引擎,能夠降低企業(yè)數(shù)據(jù)查詢等待時間成本,提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析效率。同時,通過直接對接企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,還可滿足企業(yè)實時數(shù)據(jù)分析的需求。

          嵌入式BI流行

          為滿足企業(yè)業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)挖掘的需求,大數(shù)據(jù)BI平臺需要支持嵌入式高級分析功能,用戶能夠輕松使用平臺內(nèi)置的高級分析功能,也可以通過導入和集成外部開發(fā)的高級分析模型。

          云存儲于與云計算

          隨著企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云中,云數(shù)據(jù)倉庫將成為流行的數(shù)據(jù)目標,盡管許多會選擇云和本地解決方案的混合架構(gòu),但云計算依舊代表更快、更具可擴展性的解決方案。

          提升平臺安全性

          為了滿足企業(yè)多級部門同時使用、不同權(quán)限的功能,中國大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品除了要提供靈活豐富的用戶管理功能、權(quán)限控制功能,還需要內(nèi)置強大的用戶行為監(jiān)控與分析功能,確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和信息保密。

          未來行業(yè)市場投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2025年中國商業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》

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