在原材料成本攀升、二季度工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率超季節(jié)性環(huán)比下降1.3%的情況下,目前我們所觀察到的企業(yè)擴大投資更可能是被動的設(shè)備更新。參考2018年的經(jīng)驗,預(yù)計制造業(yè)投資的景氣高點可能在2022年上半年出現(xiàn)。
2020年中國城投有息負債增長13.0%,在壓實化解隱性債務(wù)風(fēng)險下,地方政府為基建項目配套融資的空間不足。當然,綠色投資可能成為一個較大的增量來源,尤其是在央行出臺碳減排支持工具的情況下,但這或許需要政府先做引導(dǎo)性的、成規(guī)模的投資,私人投資才會有能力、有動力“跟投”。在原材料成本攀升、二季度工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率超季節(jié)性環(huán)比下降1.3%的情況下,目前我們所觀察到的企業(yè)擴大投資更可能是被動的設(shè)備更新。參考2018年的經(jīng)驗,預(yù)計制造業(yè)投資的景氣高點可能在2022年上半年出現(xiàn)。
制造業(yè)是國家經(jīng)濟命脈所系。近年來,5G、AI(人工智能)等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,應(yīng)用范圍向生產(chǎn)制造的核心環(huán)節(jié)不斷延伸,有力支撐了制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級,助力中國制造向中國智造飛躍。智能制造信息系統(tǒng)集成行業(yè)利用云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),在保障信息安全的前提下,實現(xiàn)信息協(xié)同共享。
近年來,全國多個地方都在謀劃智能制造發(fā)展,包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌,或成立機器人、工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等與智能制造相關(guān)的聯(lián)盟,或出臺具體產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。
北京、上海、廣州作為全國智能制造系統(tǒng)集成商高度集聚的三個城市,依舊是發(fā)展的先行者。智能制造系統(tǒng)集成涉及生產(chǎn)全生命周期各個環(huán)節(jié)的硬件、軟件及相關(guān)系統(tǒng),協(xié)同難度大、復(fù)雜程度高,尤其是軟硬件之間的連接,涉及不同品牌的產(chǎn)品差異以及不同端口的各類協(xié)議,亟需在國家、行業(yè)層面推出標準化體系。
從“智能制造+業(yè)務(wù)協(xié)同”入手,結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),形成了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化與企業(yè)業(yè)務(wù)融合的完整制造體系,軟硬件聯(lián)動,滿足了高端裝備復(fù)雜零部件的個性化定制需求。
自動化,是繁忙的工廠能黑著燈運行的秘訣。智能化,則是智能工廠有序運轉(zhuǎn)且更加高效的真正原因?!昂跓艄S”的背后,覆蓋了AI、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算、大數(shù)據(jù)等最前沿的技術(shù),是這些技術(shù)的集成,實現(xiàn)了工廠生產(chǎn)、物流等核心環(huán)節(jié)的效能提升。
周毅表示,AI技術(shù)的應(yīng)用是智能制造更高層次的要求,作為智能工廠“最強大腦”的決策判定系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)、分析引擎、動態(tài)知識圖譜、自適應(yīng)能力,在動態(tài)和多維信息收集的基礎(chǔ)上,能夠?qū)?fù)雜問題進行自主判斷、推理并作出前瞻性決策,同時系統(tǒng)還具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力。
南京大學(xué)長江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究院副院長、研究員陳柳表示,智能制造本身是一個重要的產(chǎn)業(yè),它一方面涉及到信息技術(shù)、軟件、人工智能等軟件技術(shù),另外一方面涉及到傳感器、智能裝備等智能硬件?!皩δ暇﹣碚f,發(fā)展智能制造有很好的基礎(chǔ),因為南京既有很好的軟件信息技術(shù)基礎(chǔ),也有很好的裝備制造基礎(chǔ)”。
在數(shù)字經(jīng)濟時代,智能制造可為產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。圍繞新區(qū)產(chǎn)業(yè)布局,園區(qū)支持、鼓勵企業(yè)以市場需求為導(dǎo)向,做好體系化技術(shù)布局,積極鼓勵企業(yè)加強算力研發(fā),打通關(guān)鍵堵點,提升軟件適配能級,打造硬件、軟件聯(lián)動的發(fā)展格局。
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