目前,AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)貫穿整個文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈,包含劇本創(chuàng)作、選角、流量預(yù)測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發(fā)、熱點預(yù)測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環(huán)節(jié),實現(xiàn)智能創(chuàng)作、智能生產(chǎn)、智能標注、智能分發(fā)、智能播放、智能變現(xiàn)、智能客服等七大方
中國視頻AI企業(yè)發(fā)展分析 2022我國視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及AI技術(shù)應(yīng)用分析
目前,AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)貫穿整個文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈,包含劇本創(chuàng)作、選角、流量預(yù)測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發(fā)、熱點預(yù)測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環(huán)節(jié),實現(xiàn)智能創(chuàng)作、智能生產(chǎn)、智能標注、智能分發(fā)、智能播放、智能變現(xiàn)、智能客服等七大方面的充分應(yīng)用。
據(jù)Forrester發(fā)布的《2019-2020 Video AI技術(shù)預(yù)測》報告顯示,90%的中國視頻平臺正在借助專業(yè)的視頻識別技術(shù)以對視頻進行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,在視頻內(nèi)容原創(chuàng)、視頻營銷、視頻結(jié)構(gòu)化商用、視頻大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、機器人流程化等領(lǐng)域產(chǎn)生財務(wù)績效,通過自動化影像加工輔助技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)為產(chǎn)業(yè)升級提供動力。
中國的超高清產(chǎn)業(yè)進入快速發(fā)展期,視頻技術(shù)正經(jīng)歷從高清向超高清的演進,不僅了帶來芯片、顯示面板、視頻制作設(shè)備、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備、終端整機等電子信息產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)品的升級換代,還將大幅提升數(shù)據(jù)的流量價值,驅(qū)動以視頻為核心的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著這一系列產(chǎn)業(yè)鏈的成熟,4K超高清已經(jīng)大量進入我們的生活娛樂與商業(yè)生產(chǎn)。
據(jù)中研普華研究報告《2021-2026年中國視頻AI技術(shù)行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告》分析
一、我國視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
人們正處于規(guī)模龐大、發(fā)展迅速的內(nèi)容視頻時代。物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用、大屏幕的日益普及和視頻顯示技術(shù)的進步推動了線上線下融合的趨勢,將內(nèi)容視頻推向一個新的高潮。在視頻類內(nèi)容多樣化需求不斷增長的推動下,2018年中國內(nèi)容視頻巿場規(guī)模達到3910億元,2020年市場規(guī)模增至7579億元。
圖表:2018-2020年中國內(nèi)容視頻市場規(guī)模(單位:億元)
資料來源:中研普華研究院整理
1、我國視頻AI技術(shù)發(fā)展情況
(一)AI+視頻生產(chǎn)制作
圖表:AI+視頻生產(chǎn)制作
資料來源:中研普華研究院整理
(二)AI+視頻云
圖表:AI+視頻云
資料來源:中研普華研究院整理
2、我國視頻AI研發(fā)情況分析
2019年中國科技企業(yè)技術(shù)研發(fā)投入約為4005億元,其中人工智能算法研發(fā)投入占比為9.3%,超370億元,且大部分投入來自互聯(lián)網(wǎng)科技公司。主要Al算法應(yīng)用領(lǐng)域——計算機視覺、語音識別/語音合成,以及自然語言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%,三者中計算機視覺相關(guān)算法研發(fā)投入占比最大,這與視覺相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量、產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向呈正相關(guān)聯(lián)系,計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應(yīng)用技術(shù)。
(1)字節(jié)跳動
AI是字節(jié)跳動發(fā)展的基礎(chǔ)。根據(jù)字節(jié)跳動B輪融資PPT,早在2013年,字節(jié)跳動就將AI技術(shù)(參見上文,自然語言、多媒體分析和處理,可擴展、高性能、海量數(shù)據(jù)存儲和運算都是Al的一部分)作為公司核心競爭力——獨創(chuàng)的個性資訊發(fā)現(xiàn)引學(xué)的核心部分。通過從多種渠道實時獲取資源(后來引入了頭條號補充內(nèi)容),再通過個性化資訊發(fā)現(xiàn)引學(xué)進行資訊分析、用戶分析和相互的匹配,頭條能夠提供滿足眾多用戶的不同閱讀興趣需求,從而實現(xiàn)千人千面的信息推薦。
字節(jié)跳動正在持續(xù)提升AI實力。發(fā)展至今,字節(jié)跳動的Al算法已經(jīng)經(jīng)過了4-5輪的迭代。目前,字節(jié)跳動大部分推薦產(chǎn)品采用實時訓(xùn)練,這對信息流產(chǎn)品非常重要:用戶需要行為信息可以被模型快速捕捉并反饋至下一刷的推薦效果,而整個推薦算法模型包含幾百億原始特征和數(shù)十億向量特征,在世界范國內(nèi)都名列前茅。
圖表:使用A技術(shù)匹配供給端和需求端
資料來源:中研普華研究院整理
(2)抖音
抖音也大量采用了A技術(shù)。根據(jù)公司披露的抖音標簽算法圖,A處于整個流程的核心地位。從一開始的機器視頻檢測,到結(jié)合關(guān)鍵詞匹配,再到疊加推薦、系統(tǒng)“挖墳”、更高級別流量池,都離不開Al的加持。抖音的Al算法決定著短視頻流量的分配,也就決定著誰能夠占據(jù)用戶寶貴的時間。目前,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進入了下半場,對于存量用戶的爭奪成為各家的目標。因此,抖音的Al算法直接決定字節(jié)跳動百億級別的收入,對于公司極為重要。不僅如此,我們認為,考慮到Al是搜索引擎的核心技術(shù)之一,隨著字節(jié)跳動在用戶畫像、內(nèi)容分析方面的沉淀和積累,未來字節(jié)跳動或?qū)_擊百度的搜索業(yè)務(wù)。
圖表:抖咅推薦算法
資料來源:中研普華研究院整理
(3)短視頻:公司競爭優(yōu)勢明顯
短視頻橫空出世。根據(jù)Questmobile的報告,2019M6相比2018M6,短視頻的月人均使用時長達到了22小時,同比增長8.6%,作為對比,其他品類,包括在線視頻、手機游戲、在線音樂、在線閱讀的使用時長均出現(xiàn)了下跌。根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的報告,2020Q1,短視頻所占據(jù)的用戶時長達到了21.1%,相比于2019Q1的12.3%,提升了8.8個百分點,與此同時,除了游戲和閱讀,其他應(yīng)用的時間占比都出現(xiàn)了下降。對于移動互聯(lián)網(wǎng)來說,失去了用戶的時間,就相當于失去了流量,之后的變現(xiàn)就更加遙遠。
疫情對短視頻使用時長的提高起到了促進作用。根據(jù)Questmobile統(tǒng)計,2020年3月短視頻行業(yè)總用戶使用市場高達131.37億小時,同比增加80%。疫情期間大量用戶被困家中,只好通過短視頻、游戲等方式消磨時間,進而導(dǎo)致短視頻的使用時間變長。
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