數(shù)據(jù)顯示,2016-2020年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),到2020年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2016年的3700億元增長(zhǎng)到了11050億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò) 30%。預(yù)計(jì)到2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)14224億元。
金融大數(shù)據(jù)是什么?金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有多大?金融數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用最早的數(shù)據(jù)源,早在1996年摩根大通銀行就聘請(qǐng)數(shù)學(xué)家丹尼爾利用遞歸決策樹(shù)統(tǒng)計(jì)方法。數(shù)據(jù)顯示,2016-2020年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),到2020年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2016年的3700億元增長(zhǎng)到了11050億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò) 30%。預(yù)計(jì)到2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)14224億元。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提升了金融行業(yè)的資源配置效率,強(qiáng)化了風(fēng)險(xiǎn)管控能力,有效促進(jìn)了金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。金融大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)、證券行業(yè)、保險(xiǎn)行業(yè)、支付清算行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)都得到廣泛的應(yīng)用。
近年來(lái),金融市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,部分金融機(jī)構(gòu)尚未有效建立數(shù)字化的金融分析算法與模型,同時(shí)面臨較大的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和相對(duì)較弱的競(jìng)爭(zhēng)力。為此,金融機(jī)構(gòu)拓展金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求日益旺盛,不斷加大投入。
根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投融資戰(zhàn)略咨詢(xún)報(bào)告》顯示:
大數(shù)據(jù)金融主要從三方面去體現(xiàn):首先,數(shù)據(jù)客觀,精準(zhǔn)匹配;第二是交易成本低,客戶(hù)群體大;最后是數(shù)據(jù)及時(shí)有效,有助控制風(fēng)險(xiǎn)。
據(jù)悉,金融數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用最早的數(shù)據(jù)源。金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)是企業(yè)級(jí)、分布式、開(kāi)放、統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái),應(yīng)包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)組件。而金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)的總體目標(biāo)是幫助金融機(jī)構(gòu)更高效、更快速地完成金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署和管理,從以交易為中心轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心,以應(yīng)對(duì)更多維、更大量、更實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)。
借助大數(shù)據(jù)手段,保險(xiǎn)企業(yè)可以識(shí)別詐騙規(guī)律,顯著提升騙保識(shí)別的準(zhǔn)確性與及時(shí)性。保險(xiǎn)企業(yè)可以通過(guò)建設(shè)保險(xiǎn)欺詐識(shí)別模型,大規(guī)模的識(shí)別近年來(lái)發(fā)生的所有賠付事件。通過(guò)篩選從數(shù)萬(wàn)條賠付信息中挑出疑似詐騙索賠。保險(xiǎn)企業(yè)再根據(jù)疑似詐騙索賠展開(kāi)調(diào)查會(huì)有效提高工作效率。此外,保險(xiǎn)企業(yè)可以結(jié)合內(nèi)部、第三方和社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行早期異常值檢測(cè),包括了客戶(hù)的健康狀況、財(cái)產(chǎn)狀況、理賠記錄等,及時(shí)采取干預(yù)措施,減少先期賠付。
數(shù)據(jù)顯示,金融大數(shù)據(jù)分析行業(yè)市場(chǎng)規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng),預(yù)期2021年金融大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用服務(wù)市場(chǎng)的收入總額為1255億元,行業(yè)前景光明。
金融大數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告對(duì)我國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對(duì)于金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷(xiāo)商、行業(yè)管理部門(mén)以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值,對(duì)于研究我國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。
想了解更多關(guān)于金融大數(shù)據(jù)行業(yè)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析,請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院出版的報(bào)告《2022-2027年中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投融資戰(zhàn)略咨詢(xún)報(bào)告》。
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本研究咨詢(xún)報(bào)告由中研普華咨詢(xún)公司領(lǐng)銜撰寫(xiě),在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息...
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1金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀 金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)前景
2金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)需求及未來(lái)發(fā)展規(guī)劃分析
3金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析 金融大數(shù)據(jù)分析行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
4金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)如何?金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)前景分析
5“大金融”有望開(kāi)啟新一輪上攻 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?,F(xiàn)狀分析
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