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          醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展困境 醫(yī)療人工智能未來發(fā)展如何

          • 2022年11月2日 WuAoYan來源:互聯(lián)網(wǎng) 949 59
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          過往的五年時間,近千億資金注入醫(yī)療人工智能賽道,影像AI、新藥研發(fā)AI、機器人AI、智慧醫(yī)院等細分賽道以前所未有的速度向前發(fā)展。外界的持續(xù)滋養(yǎng)下,AI已經(jīng)在醫(yī)療中的方方面面落地生根,成為媲美互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣的存在。

          醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展困境

          過往的五年時間,近千億資金注入醫(yī)療人工智能賽道,影像AI、新藥研發(fā)AI、機器人AI、智慧醫(yī)院等細分賽道以前所未有的速度向前發(fā)展。外界的持續(xù)滋養(yǎng)下,AI已經(jīng)在醫(yī)療中的方方面面落地生根,成為媲美互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣的存在。

          通過語音交流,機器人能夠幫助患者進行導(dǎo)診;閱讀影像資料之后,機器能夠出具診斷報告……隨著科技的進步,人工智能(AI)醫(yī)療逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實應(yīng)用。

          我國醫(yī)療人工智能在快速發(fā)展的過程中,面臨著三大發(fā)展困境:技術(shù)難題有待突破,準入門檻有待監(jiān)管層加以明確,商業(yè)模式也亟待建立。對此,專家建議,由國家主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫建設(shè),打破數(shù)據(jù)壁壘實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享,盡快制定標準,促進高端人才聚集,以實現(xiàn)全方位突破。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測報告》顯示:

          當前我國面臨人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題,催生了對醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時,我國人口基數(shù)大、市場應(yīng)用規(guī)模廣等特點,又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。因此,發(fā)展醫(yī)療人工智能的意義不言而喻。

          預(yù)計到2025年,人工智能應(yīng)用市場總值將達到1270億美元,其中,醫(yī)療人工智能行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。

          醫(yī)療人工智能未來發(fā)展如何

          在當前我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人力資源欠缺的背景下,有了醫(yī)療人工智能的幫助,一方面,基層和偏遠地區(qū)的患者可通過遠程人工智能醫(yī)療獲得發(fā)達地區(qū)醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員的服務(wù),提高醫(yī)療人力資源的使用效率;另一方面,借助人工智能對病人就醫(yī)大數(shù)據(jù)分析,可以優(yōu)化醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)結(jié)構(gòu)和流程。

          重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)模式,變“治療”為“預(yù)防”,將被動就診改為隨時隨地的健康服務(wù)。專家認為,人工智能可以高效、精準整合醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù),讓患者擁有自己的電子健康檔案并形成健康大數(shù)據(jù)。通過智能的可移動終端和可穿戴設(shè)備等的監(jiān)測,醫(yī)療機構(gòu)及其醫(yī)務(wù)人員就能主動發(fā)現(xiàn)健康狀況異常的個體和人群,提前給予健康風險提示、健康改進或醫(yī)療措施建議。醫(yī)療人工智能還可以通過智能工具的分析、整理和歸納,從群體和個體雙重角度總結(jié)出疾病預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)的規(guī)律。

          業(yè)內(nèi)人士認為,我國有望憑借這些優(yōu)勢實現(xiàn)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的“彎道超車”,與此同時,隨著人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實應(yīng)用,或?qū)楫斍搬t(yī)療格局帶來重大變革。

          隨著人工智能監(jiān)管、法規(guī)、倫理思想的發(fā)展,人工智能醫(yī)療器械的質(zhì)量評價進入深水區(qū),從數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法性能黑盒測試向人工智能算法的內(nèi)在風險推進。人與人工智能的和諧共生、人工智能可信賴等新的熱點概念日益深入人心,數(shù)字療法、感染預(yù)測等新應(yīng)用逐步興起,人工智能的通用質(zhì)量管理、風險管理框架正在萌芽,發(fā)達國家和地區(qū)圍繞產(chǎn)品快速變更提出的良好機器學習規(guī)范概念也在發(fā)展。

          近年來,歸口單位從標準預(yù)研的角度,持續(xù)跟蹤前沿動態(tài),圍繞人工智能倫理與可信賴思想的落地,編寫了多個人工智能醫(yī)療器械標準立項提案,其中可追溯性標準已經(jīng)處于起草階段,邁出了重要的一步。

          更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測報告》。

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