人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)政策環(huán)境分析及產(chǎn)業(yè)投資情況分析

• 2022年11月23日 HuangWenYu來源：中研報(bào)告 百度百科 453 23
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與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，以新型計(jì)算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向，持續(xù)搭建和完善技

人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何？與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，以新型計(jì)算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向，持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系，不斷逼近技術(shù)奇點(diǎn)，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語言處理-語音識(shí)別、自然語言處理-通用、實(shí)時(shí)語音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢(shì)控制、視覺內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。在識(shí)別技術(shù)研發(fā)方面，百度深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)取得人臉識(shí)別準(zhǔn)確率99.84%、語音識(shí)別準(zhǔn)確率95%等世界領(lǐng)先成績(jī);騰訊以83.29%的成績(jī)?cè)趪?guó)際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫(kù)MegaFace上100萬級(jí)別人臉識(shí)別測(cè)試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識(shí)別技術(shù)在戶外臉部檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)上識(shí)別率超過99.5%。

華為成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室專門從事人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘，每年投資超過500億元人民幣?？拼笥嶏w以語音為切入口，穩(wěn)步推進(jìn)從感知智能到認(rèn)知智能的人工智能生態(tài)布局。

近年來，隨著計(jì)算能力越來越強(qiáng)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù)，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長(zhǎng)，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時(shí)，人工智能要依賴計(jì)算，只有高速的計(jì)算能力才能在短時(shí)間完成指定的任務(wù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計(jì)算，大大提高了計(jì)算能力，人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。

人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況

一、人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)政策環(huán)境分析

近年來，人工智能發(fā)展迅速，國(guó)家及各地方政府也紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，為人工智能發(fā)展保駕護(hù)航，并規(guī)范人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。十九大將“人工智能”寫進(jìn)黨代會(huì)報(bào)告，提出“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”更體現(xiàn)出新時(shí)期國(guó)家對(duì)人工智能發(fā)展的重視。

國(guó)家層面相繼出臺(tái)人工智能政策從總體布局人工智能發(fā)展目標(biāo)，鼓勵(lì)人工智能技術(shù)的研發(fā)，建設(shè)人工智能資源庫(kù)，培育所需人才與互聯(lián)網(wǎng)+模式相結(jié)合，支持人工技能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，促進(jìn)人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)投資情況

(一)全球人工智能領(lǐng)域融資總額持續(xù)增長(zhǎng)但增速放緩

全球智能化浪潮的興起，引發(fā)人工智能成為創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn)，各類風(fēng)險(xiǎn)投資紛紛占位人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域，跨國(guó)科技巨頭則圍繞自身人工智能戰(zhàn)略，通過投資和并購(gòu)方式布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)，由此帶來了人工智能領(lǐng)域融資熱度持續(xù)增高。創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著融資到位，助力產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的不斷完善，已逐步成為細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)或者獨(dú)角獸企業(yè)，單項(xiàng)目融資金額規(guī)模正在逐步增大，同時(shí)隨著市場(chǎng)集中度的增高，人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)成功的幾率有所下降，使得融資增速逐漸放緩。

國(guó)內(nèi)人工智能投資規(guī)模有望出現(xiàn)增加

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O等技術(shù)和商業(yè)模式的推動(dòng)下，風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)在2015年整體偏好高估值，當(dāng)年國(guó)內(nèi)人工智能投資總規(guī)模高達(dá)8.9億美元。但隨著風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)的逐漸成熟，在經(jīng)過近三年的爆發(fā)式投資及對(duì)高估值項(xiàng)目的推崇之后，國(guó)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)投資生態(tài)系統(tǒng)正在走下融資高峰，逐步回歸到正常、健康的投資環(huán)境。

隨著投資市場(chǎng)的沉淀，人工智能技術(shù)不斷突破，商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，逐漸培育出了產(chǎn)品和應(yīng)用具有相當(dāng)規(guī)模的優(yōu)質(zhì)企業(yè)和項(xiàng)目。同時(shí)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著規(guī)模增長(zhǎng)，持續(xù)發(fā)展所需金額較大，在后續(xù)融資階段吸收了大部分的風(fēng)險(xiǎn)基金，近期大額投資案例頻發(fā)，投資熱點(diǎn)主要集中在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)層和應(yīng)用層，如自然語言處理類的今日頭條、智能搜索類的出門問問等，融資額均超過1.5億美元。

(三)深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識(shí)別和文本識(shí)別是資本市場(chǎng)當(dāng)前力捧的熱點(diǎn)

深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識(shí)別和文本識(shí)別應(yīng)用范圍較廣，市場(chǎng)潛力巨大，率先成為資本競(jìng)相追逐的對(duì)象。深度學(xué)習(xí)算法成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的焦點(diǎn)，相繼在圖片識(shí)別、機(jī)器翻譯、語音識(shí)別、決策助手、生物特征識(shí)別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新突破，文本識(shí)別則應(yīng)用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領(lǐng)域，全球融資總額超過9.3億美元。

人工智能是掀起下一輪互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮的新引擎。當(dāng)前時(shí)點(diǎn)，經(jīng)過了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，當(dāng)下信息技術(shù)領(lǐng)域正遭遇著創(chuàng)新乏力、競(jìng)爭(zhēng)逐步激烈等困境，基于技術(shù)發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新紅利在消失，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正遭遇天花板，亟需新一輪技術(shù)變革驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式的全面升級(jí)。人工智能作為萬物互聯(lián)時(shí)代最前沿的基礎(chǔ)技術(shù)，將能夠滲透至各行各業(yè)，并助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí)，實(shí)現(xiàn)全行業(yè)的重塑，成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

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