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          中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)未來市場規(guī)模預(yù)測

          • 周迅 2022年12月16日 來源:互聯(lián)網(wǎng) 1104 71
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          根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2020年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模達到2萬億美元,預(yù)計2030年將會達到15.7萬億美元,受到產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術(shù)的雙重推動之下,全球人工智能未來市場將會繼續(xù)保持高速增長的趨勢。中研普華推測,2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4500億,到了2030

          與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領(lǐng)下,依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機器學(xué)習、模式識別和人機交互三大通用技術(shù),以新型計算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向,持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系,不斷逼近技術(shù)奇點,深刻變革人類生產(chǎn)生活。

          中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)未來市場規(guī)模預(yù)測

          人工智能是掀起下一輪互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮的新引擎。當前時點,經(jīng)過了移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段,當下信息技術(shù)領(lǐng)域正遭遇著創(chuàng)新乏力、競爭逐步激烈等困境,基于技術(shù)發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新紅利在消失,產(chǎn)業(yè)發(fā)展正遭遇天花板,亟需新一輪技術(shù)變革驅(qū)動商業(yè)模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯(lián)時代最前沿的基礎(chǔ)技術(shù),將能夠滲透至各行各業(yè),并助力傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)跨越式升級,實現(xiàn)全行業(yè)的重塑,成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。

          人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰,可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層以數(shù)據(jù)或計算能力支撐人工智能深度發(fā)展,如傳感器、芯片、云計算等基礎(chǔ)層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運算。

          新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領(lǐng)下,依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機器學(xué)習、模式識別和人機交互三大通用技術(shù),以新型計算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向,持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系,不斷逼近技術(shù)奇點,深刻變革人類生產(chǎn)生活。

          近年來,人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深,隨著人工智能領(lǐng)域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟,人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富,人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。人工智能對于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,從應(yīng)用場景來看主要分成了語音識別、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風險管理和病理學(xué)共12個領(lǐng)域。

          人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多,就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析,包括降低醫(yī)療成本,提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領(lǐng)域。

          在科技迅速發(fā)展的時代,人工智能的發(fā)展是大勢所趨,而中國發(fā)展人工智能具有著良好的社會環(huán)境,如在人才培養(yǎng)、人力資源、社會消費需求等方面體現(xiàn)出游刃有余的社會優(yōu)勢。近年來,中國知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造水平穩(wěn)中有進,國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新主體地位進一步提升,國際社會對中國知識產(chǎn)權(quán)保護的信心持續(xù)增強,人工智能技術(shù)的發(fā)展具有良好的知識產(chǎn)權(quán)保護環(huán)境。

          隨著國家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,中國人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動下進入爆發(fā)式增長階段,市場發(fā)展?jié)摿薮?。黨中央、國務(wù)院高度重視運用人工智能等新一代信息技術(shù)支持疫情防控工作?;?020年疫情防治工作,人工智能發(fā)揮了極其重要的作用,由于受疫情影響,人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用步伐將加快,未來三年將保持快速的增長,報告顯示,2020年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元,同比增長15%,增速略高于全球增速?!笆濉逼陂g,人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大,發(fā)展速度明顯提高。未來有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代,在“十四五”五年規(guī)劃期內(nèi)人工智能行業(yè)市場規(guī)模有望迎來高速發(fā)展時期。

          在產(chǎn)業(yè)政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長,到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場,中國人工智能技術(shù)落地迅速,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟,應(yīng)用市場潛力巨大。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示:

          人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來看,在人工智能應(yīng)用層設(shè)計的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機,倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

          人工智能技術(shù)應(yīng)用的細分領(lǐng)域:深度學(xué)習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。

          在人工智能的細分市場中,機器學(xué)習、圖像識別和智能機器人是最具有發(fā)展?jié)摿Φ氖袌鲋唬瑥氖袌霭l(fā)展空間角度來看,機器學(xué)習領(lǐng)域成為最熱門的研究領(lǐng)域,相關(guān)技術(shù)也在不斷研究,同時圖像識別技術(shù)也在快速發(fā)展,除此之外,隨著人工智能應(yīng)用場景的不斷擴大,智能機器人市場將會進一步增長。

          目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目,而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

          在識別技術(shù)研發(fā)方面,百度深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò)取得人臉識別準確率99.84%、語音識別準確率95%等世界領(lǐng)先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識別技術(shù)在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫上識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實驗室專門從事人工智能機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘,每年投資超過500億元人民幣。

          目前人工智能是世界各國廣泛關(guān)注的領(lǐng)域之一,基于AI技術(shù)的進步及深入應(yīng)用,全球人工智能行業(yè)市場快速發(fā)展,根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2020年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模達到2萬億美元,預(yù)計2030年將會達到15.7萬億美元,受到產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術(shù)的雙重推動之下,全球人工智能未來市場將會繼續(xù)保持高速增長的趨勢。

          中研普華推測,2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4500億,到了2030年這一數(shù)據(jù)將飛速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過一萬億。

          本報告對中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

          報告將幫助人工智能技術(shù)應(yīng)用企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準確了解人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)最新發(fā)展動向,及早發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。

          了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情,可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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