金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)2023

• 黃文玉 2022年12月19日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1288 84
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大數(shù)據(jù)金融主要從三方面去體現(xiàn)：首先，數(shù)據(jù)客觀，精準(zhǔn)匹配;第二是交易成本低，客戶群體大;最后是數(shù)據(jù)及時(shí)有效，有助控制風(fēng)險(xiǎn)。

金融大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何？

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)金融主要從三方面去體現(xiàn)：首先，數(shù)據(jù)客觀，精準(zhǔn)匹配;第二是交易成本低，客戶群體大;最后是數(shù)據(jù)及時(shí)有效，有助控制風(fēng)險(xiǎn)。

金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2022年，金融業(yè)的數(shù)據(jù)智能化將會(huì)加快步伐。在金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，不僅要依賴大量應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)形成數(shù)據(jù)規(guī)模化效應(yīng)，企業(yè)更需深入理解客戶和市場(chǎng)，以數(shù)據(jù)洞察來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的行動(dòng)，從而更好地獲取、服務(wù)以及留存客戶，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。智能金融與隱私計(jì)算的結(jié)合尤其引人矚目，服務(wù)金融機(jī)構(gòu)的隱私計(jì)算公司大量涌現(xiàn)，金融業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面再上一個(gè)臺(tái)階。

大數(shù)據(jù)金融是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集客戶交易信息、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)交流行為、資金流走向等數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)金融了解客戶的消費(fèi)習(xí)慣，從而針對(duì)不同的客戶投放不同的營(yíng)銷和廣告或分析客戶的信用狀況。由于大數(shù)據(jù)金融數(shù)據(jù)是根據(jù)客戶自身行為而搜集。大數(shù)據(jù)金融客觀真實(shí)，因此，大數(shù)據(jù)金融針對(duì)客戶制定的營(yíng)銷方案和偏好推薦也能做到精準(zhǔn)化。大數(shù)據(jù)金融匹配度較高。

大數(shù)據(jù)金融是以云計(jì)算為技術(shù)基礎(chǔ).云計(jì)算是一種超大規(guī)模的分布式計(jì)算技術(shù).通過(guò)預(yù)先設(shè)定的程序.大數(shù)據(jù)金融云計(jì)算可以搜尋、計(jì)算、分析客戶的各類數(shù)據(jù).并不需要人工參與。因此.大數(shù)據(jù)金融云計(jì)算技術(shù)降低了搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的成本，不僅整合碎片化的需求和供給，而且也使大數(shù)據(jù)金融交易成本大大降低，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域信息流動(dòng)和交流，客戶群體也隨之增長(zhǎng)。

在大數(shù)據(jù)金融模式中.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)設(shè)定各種風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，例如違約率、遲延交貨率、售后投訴率等，大數(shù)據(jù)金融搜集的客戶數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)的.因?yàn)槠湫庞迷u(píng)價(jià)也具有即時(shí)性，因而有利于數(shù)據(jù)需求方及時(shí)分析對(duì)方的信用狀態(tài).控制和防范交易風(fēng)險(xiǎn)。

隨著我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)要素管理的不斷規(guī)范化，全國(guó)各地的數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)交易平臺(tái)紛紛成立。數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的涌現(xiàn)，無(wú)疑給金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用大數(shù)據(jù)帶來(lái)了更大的便利性，但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，金融機(jī)構(gòu)面臨的安全問(wèn)題也日益突出。這就要求機(jī)構(gòu)采用更為精細(xì)化的管理措施。

從世界范圍來(lái)看，大數(shù)據(jù)的概念大約誕生于2010年，被數(shù)據(jù)資產(chǎn)眾多的金融行業(yè)接納后形成了大數(shù)據(jù)風(fēng)控的概念，并很快在信貸領(lǐng)域得到了落地應(yīng)用。電子商務(wù)公司開(kāi)始提供網(wǎng)絡(luò)信貸產(chǎn)品，數(shù)家互聯(lián)網(wǎng)銀行相繼成立，以馬上消費(fèi)為代表的消費(fèi)金融公司陸續(xù)成立并向市場(chǎng)提供了一系列以大數(shù)據(jù)風(fēng)控為基礎(chǔ)的產(chǎn)品服務(wù)。至此，我國(guó)大數(shù)據(jù)風(fēng)控市場(chǎng)基本確立。

金融大數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

金融企業(yè)正在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為未來(lái)的重點(diǎn)，數(shù)據(jù)正在成為具有價(jià)值的資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)技術(shù)正在成為主流。大數(shù)據(jù)被譽(yù)為新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)石油，是企業(yè)贏得未來(lái)市場(chǎng)的法寶。

傳統(tǒng)的金融服務(wù)供應(yīng)商在營(yíng)運(yùn)過(guò)程中耗費(fèi)大量時(shí)間及資源，進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)管理及客戶管理。金融大數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)幫助解決了一些繁瑣的復(fù)核以及分析的工作，有助于金融服務(wù)企業(yè)降低人工成本和運(yùn)營(yíng)成本，因此很多金融服務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)向購(gòu)買金融大數(shù)據(jù)分析解決方案，既可節(jié)省成本，也可讓企業(yè)更專注于其主營(yíng)業(yè)務(wù)，創(chuàng)造更大的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)在用戶體驗(yàn)上的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展一段時(shí)間，未來(lái)金融行業(yè)在用戶體驗(yàn)上的投入將會(huì)逐步增加，市場(chǎng)投入將會(huì)在十億左右。

大數(shù)據(jù)可以為金融企業(yè)提供獲客服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)連接和反饋的功能，我們知道潛在的客戶是誰(shuí)，客戶的聯(lián)系方式，客戶的商業(yè)需要，另外我們可以知道客戶的愛(ài)好和習(xí)慣，為客戶訂制需要的金融產(chǎn)品。金融企業(yè)的獲客`成本從50元到2000元甚至5000元不等，中國(guó)大數(shù)據(jù)獲客的市場(chǎng)規(guī)模不少于2個(gè)億。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。金融大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報(bào)告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據(jù)，是企業(yè)了解市場(chǎng)和把握發(fā)展方向的重要手段，是輔助企業(yè)決...

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