隨著人工智能技術(shù)在金融場景的應(yīng)用不斷深化,數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用層的安全可控問題逐漸凸顯。當(dāng)前數(shù)據(jù)安全問題仍然十分嚴(yán)峻,特別是信息惡意獲取、篡改、偽造和亂用,成本級(jí)低,大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄漏時(shí)有發(fā)生,數(shù)據(jù)安全應(yīng)得到全世界的廣泛關(guān)注。
信息技術(shù)推動(dòng)了萬物互聯(lián),也極大地推動(dòng)世界向更高效、環(huán)保、便捷的方向前進(jìn)。特別是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)迅速發(fā)展,與實(shí)體經(jīng)濟(jì)各行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行深入交叉融合。
隨著人工智能技術(shù)在金融場景的應(yīng)用不斷深化,數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用層的安全可控問題逐漸凸顯。當(dāng)前數(shù)據(jù)安全問題仍然十分嚴(yán)峻,特別是信息惡意獲取、篡改、偽造和亂用,成本級(jí)低,大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄漏時(shí)有發(fā)生,數(shù)據(jù)安全應(yīng)得到全世界的廣泛關(guān)注。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年AI安全產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報(bào)告》顯示:
2022年全球人工智能收入預(yù)計(jì)同比增長19.6%,達(dá)到4328億美元,包括軟件、硬件和服務(wù)。預(yù)計(jì)2023年可突破5000億美元大關(guān)。
在人工智能軟件分支行業(yè),人工智能應(yīng)用程序占2021年上半年支出的47%,其次是人工智能系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施軟件(35%)。在增長方面,人工智能平臺(tái)預(yù)計(jì)表現(xiàn)最佳,五年復(fù)合增長率為34.6%。增長最慢的部分是人工智能系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施軟件,其五年復(fù)合增長率為14.1%。
在AI應(yīng)用程序分支,AI ERM預(yù)計(jì)在未來幾年內(nèi)保持最快的增長速度。人工智能生命周期軟件五年年均復(fù)合增長率為38.9%。
數(shù)據(jù)、算力、算法和知識(shí)、運(yùn)用、理論六個(gè)要素彼此依賴,共同構(gòu)成了我國人工智能2.0發(fā)展的新生態(tài)。其中,數(shù)據(jù)的地位不言自明。
然而,在人工智能不斷走入人們的工作和生活場景時(shí),數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和應(yīng)用也越來越面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)。概括來說,數(shù)據(jù)安全問題體現(xiàn)在五個(gè)方面:可復(fù)制、易泄露、來源廣、危害大、監(jiān)管難,這是由數(shù)據(jù)的特性決定的。
在具體危害表現(xiàn)上,一方面,最常見的是對數(shù)據(jù)保密性的侵害,如在金融領(lǐng)域,通過網(wǎng)絡(luò)竊取人工智能系統(tǒng)用戶的交易賬單、理財(cái)情況來了解其個(gè)人資產(chǎn)狀況和基于在線行為的支付意愿,從而快速有效地定位金融詐騙的受害者和目標(biāo)群體;或是通過各種網(wǎng)絡(luò)漏洞,竊取大量用戶的指紋、虹膜、面孔、身形等個(gè)人隱私信息數(shù)據(jù)用于犯罪;也有一些手機(jī)應(yīng)用軟件違法違規(guī)收集用戶個(gè)人信息等用于商業(yè)目的。
當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在萌發(fā),在5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的共同驅(qū)動(dòng)下,人工智能(AI)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要戰(zhàn)略性技術(shù)加速發(fā)展,并與社會(huì)各行各業(yè)創(chuàng)新融合,引發(fā)鏈?zhǔn)阶兏?。特別是在網(wǎng)絡(luò)空間安全防護(hù)領(lǐng)域,人工智能在威脅識(shí)別、態(tài)勢感知、風(fēng)險(xiǎn)評分、惡意檢測、不良信息治理、騷擾詐騙電話檢測、灰黑產(chǎn)識(shí)別等方面有其獨(dú)特的價(jià)值和優(yōu)勢,應(yīng)用需求呈現(xiàn)跨越式發(fā)展,產(chǎn)生了顯著的溢出效應(yīng)。為探索解決行業(yè)安全應(yīng)用前沿問題,打造AIinSecurity(人工智能賦能安全)最佳實(shí)踐“樣板間”,并推動(dòng)全球信息通信行業(yè)對人工智能在在安全領(lǐng)域形成共識(shí),形成普及應(yīng)用和規(guī)模發(fā)展,提升網(wǎng)絡(luò)空間智能安全防護(hù)水平。
作為數(shù)據(jù)流通安全可信的重要技術(shù),隱私計(jì)算的興起與法律法規(guī)的明確緊密相關(guān)。近年來,世界范圍內(nèi)誕生了多部數(shù)據(jù)安全有關(guān)的法律法規(guī)。我國《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等相繼實(shí)施,形成了完整的安全法律體系。與國際情況不同的是,我國在“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度方面開展的一系列創(chuàng)新,明確提出建立數(shù)據(jù)資源的持有權(quán)、加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制,健全了數(shù)據(jù)要素權(quán)益保護(hù)制度?!薄? 落實(shí)數(shù)據(jù)三權(quán)分置方向,隱私計(jì)算提了出非常好的技術(shù)解決思路。隱私計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)原始數(shù)據(jù)不出域,在保護(hù)原始數(shù)據(jù)的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值層面的流通,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見流通”。
目前,隱私計(jì)算在金融、通信、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等行業(yè)中的應(yīng)用廣泛。隱私計(jì)算正處于產(chǎn)業(yè)快速增長期,即將邁入前景廣闊的穩(wěn)定期。在未來,隨著我國數(shù)據(jù)要素市場的加速建設(shè),隱私計(jì)算技術(shù)進(jìn)一步成熟,隱私技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用規(guī)模也將穩(wěn)定增長。
目前隱私計(jì)算技術(shù)提供方的商業(yè)模式主要分為平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)運(yùn)營兩大類。在未來,平臺(tái)建設(shè)不僅可以在現(xiàn)有的金融、通信、政務(wù)等核心行業(yè)的基礎(chǔ)上繼續(xù)擴(kuò)大,也可以在醫(yī)療、能源、交通等創(chuàng)新領(lǐng)域進(jìn)行拓展。對于數(shù)據(jù)運(yùn)營而言,從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集或API調(diào)用轉(zhuǎn)向隱私計(jì)算模式進(jìn)行升級(jí)改造將是未來的發(fā)展趨勢。根據(jù)這兩類商業(yè)模式的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測算,預(yù)計(jì)到2025年我國隱私計(jì)算市場規(guī)模將達(dá)到百億元。
我國網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)市場空間已頗具規(guī)模,多年來保持了快速增長態(tài)勢,為公司提供了獲取更大市場份額的機(jī)會(huì)。但隨著用戶對網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品及服務(wù)的需求不斷增長,行業(yè)內(nèi)原有競爭對手規(guī)模和競爭力的不斷提高,加之新進(jìn)入競爭者逐步增多,可能導(dǎo)致公司所處行業(yè)競爭加劇。如果公司在市場競爭中不能有效保持技術(shù)領(lǐng)先水平,不能充分利用現(xiàn)有的市場影響力,無法在當(dāng)前市場高速發(fā)展的態(tài)勢下迅速擴(kuò)大自身規(guī)模并增強(qiáng)資金實(shí)力,公司將面臨較大的市場競爭風(fēng)險(xiǎn),有可能導(dǎo)致公司的市場地位出現(xiàn)下滑。
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2022-2027年AI安全產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報(bào)告
當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在萌發(fā),在5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的共同驅(qū)動(dòng)下,人工智能(AI)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要戰(zhàn)略性技術(shù)加速發(fā)展,并與社會(huì)各行各業(yè)創(chuàng)新融合,引發(fā)鏈...
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